Python中Collection的使用小技巧，pythoncollection

Python中Collection的使用小技巧，pythoncollection

本文所述实例来自独立软件开发者 Alex Marandon，在他的博客中曾介绍了数个关于 Python Collection 的实用小技巧，在此与大家分享。供大家学习借鉴之用。具体如下：

1.判断一个 list 是否为空

传统的方式：

if len(mylist):
  # Do something with my list
else:
  # The list is empty

由于一个空 list 本身等同于 False，所以可以直接：

if mylist:
  # Do something with my list
else:
  # The list is empty

2.遍历 list 的同时获取索引

传统的方式：

i = 0
for element in mylist:
  # Do something with i and element
  i += 1

这样更简洁些：

for i, element in enumerate(mylist):
  # Do something with i and element
  pass

3.list 排序

在包含某元素的列表中依据某个属性排序是一个很常见的操作。例如这里我们先创建一个包含 person 的 list：

class Person(object):
  def __init__(self, age):
    self.age = age
 
persons = [Person(age) for age in (14, 78, 42)]

传统的方式是：

def get_sort_key(element):
  return element.age
 
for element in sorted(persons, key=get_sort_key):
  print "Age:", element.age

更加简洁、可读性更好的方法是使用 Python 标准库中的 operator 模块：

from operator import attrgetter
 
for element in sorted(persons, key=attrgetter('age')):
  print "Age:", element.age

attrgetter 方法优先返回读取的属性值作为参数传递给 sorted 方法。operator 模块还包括 itemgetter 和 methodcaller 方法，作用如其字面含义。

4.在 Dictionary 中元素分组

和上面类似，先创建 Persons：

class Person(object):
  def __init__(self, age):
    self.age = age
 
persons = [Person(age) for age in (78, 14, 78, 42, 14)]

如果现在我们要按照年龄分组的话，一种方法是使用 in 操作符：

persons_by_age = {}
 
for person in persons:
  age = person.age
  if age in persons_by_age:
    persons_by_age[age].append(person)
  else:
    persons_by_age[age] = [person]
 
assert len(persons_by_age[78]) == 2

相比较之下，使用 collections 模块中 defaultdict 方法的途径可读性更好：

from collections import defaultdict
 
persons_by_age = defaultdict(list)
 
for person in persons:
  persons_by_age[person.age].append(person)

defaultdict 将会利用接受的参数为每个不存在的 key 创建对应的值，这里我们传递的是 list，所以它将为每个 key 创建一个 list 类型的值。

本文示例仅为程序框架，具体功能还需要读者根据自身应用环境加以完善。希望本文所述实例对大家学习Python能起到一定的帮助作用。

使用python的正则表达式：

>>> a = '''\
... !!
... td:001
... tx:mmmm
... !!
... td:002
... tx:ooo
... '''
>>> print re.sub(r'(td:.*(\r?\n))', r'\1ad:0\2', a)
!!
td:001
ad:0
tx:mmmm
!!
td:002
ad:0
tx:ooo

=====不好意思没注意到是处理大文件＝＝＝

text_process.py
---------------------------------------------------

#coding: utf-8
import os

f = open("source.txt", 'r')
f2 = open("data.txt", 'w')

for eachline in f:
f2.write(eachline)
if eachline.startswith("td:"):
f2.write("ad:0"+os.linesep)

f.close()
f2.close()
 

代码看起来没有问题。如果在python3上不能用，应该也只需要小小的调整。原则上应该跑得通。
不过话说回来，这样的技巧通常在python里用不上。因为python的强大并不是因为它的面向对象属性。
而且这些写代码的可读性也较差。 python的强大在于它通用，它与C的良好结合，最重要的是它是“脚本”。 可以动态的做任何事情，既然它的动态很强大，你就不需要写这样的代码。

直接这样
s1= AnyClass()
s1.any_variable = some_value
这样足够了。因为python可以自动给未知的变量，增加一个内部属性。所以我经常写下面的这样的代码
class Config: passconf = Config()conf.mysql_ip = "127.0.0.1"这样就可以了