python进阶教程之函数对象（函数也是对象），python进阶教程

python进阶教程之函数对象（函数也是对象），python进阶教程

秉承着一切皆对象的理念，我们再次回头来看函数(function)。函数也是一个对象，具有属性（可以使用dir()查询）。作为对象，它还可以赋值给其它对象名，或者作为参数传递。

lambda函数

在展开之前，我们先提一下lambda函数。可以利用lambda函数的语法，定义函数。lambda例子如下：

lambda生成一个函数对象。该函数参数为x,y，返回值为x+y。函数对象赋给func。func的调用与正常函数无异。

以上定义可以写成以下形式：

函数作为参数传递

函数可以作为一个对象，进行参数传递。函数名(比如func)即该对象。比如说:

test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f，test中的f()就拥有了func()的功能。

我们因此可以提高程序的灵活性。可以使用上面的test函数，带入不同的函数参数。比如:

map()函数

map()是Python的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。

这里，map()有两个参数，一个是lambda所定义的函数对象，一个是包含有多个元素的表。map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素，每次作用的结果储存于返回的表re中。map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据（这里“数据”是表中的每一个元素，“操作”是对每个数据加3）。

在Python 3.X中，map()的返回值是一个循环对象。可以利用list()函数，将该循环对象转换成表。

如果作为参数的函数对象有多个参数，可使用下面的方式，向map()传递函数参数的多个参数：

map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入lambda所定义的函数。

filter()函数

filter函数的第一个参数也是一个函数对象。它也是将作为参数的函数对象作用于多个元素。如果函数对象返回的是True，则该次的元素被储存于返回的表中。filter通过读入的函数来筛选数据。同样，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循环对象。

filter函数的使用如下例:

reduce()函数

reduce函数的第一个参数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数。如下例：

reduce的第一个参数是lambda函数，它接收两个参数x,y, 返回x+y。

reduce将表中的前两个元素(1和2)传递给lambda函数，得到3。该返回值(3)将作为lambda函数的第一个参数，而表中的下一个元素(5)作为lambda函数的第二个参数，进行下一次的对lambda函数的调用，得到8。依次调用lambda函数，每次lambda函数的第一个参数是上一次运算结果，而第二个参数为表中的下一个元素，直到表中没有剩余元素。

上面例子，相当于(((1+2)+5)+7)+9

根据mmufhy的提醒： reduce()函数在3.0里面不能直接用的，它被定义在了functools包里面，需要引入包，见评论区。

总结

函数是一个对象

用lambda定义函数

map()

filter()

reduce()

类，简单来说就是一个函数的集合，在这个集合里面你定义了很多个函数；方法，其实就是你定义的这些函数。在下面的例子中Class Plus就是一个类，嵌套在这个类里面的两个函数就是所谓的方法，但是__init__只是用于初始化这个类，所以不算是方法。而get_result这个函数就是一个方法了。
举个例子：
Class Plus:
def __init__(self, a,b)
self.a = a
self.b = b
def get_result(self)
return self.a + self.b
在上面这个例子中，self就是对象，这个对象里面有两个参数，一个是self.a，另一个是self.b，对象简单来说就是自身具有多个属性（也可以说是子变量）的变量而已。如果说对象是笼统的东西，那么实例就是具体的东西。对象只是一个模板，有一些属性，而实例就是把数据填到这个模板里面去。比如这里你再这样写：c1 = Plus(1,2)，这里c1就是一个实例，你还可以加一句：c2 = Plus(2,3)，那c2也是一个实例，但是他们拥有共同的属性和模板。下面的例子就是调用了类里面的方法：
result1 = c1.get_result() >>> 3 输出结果为3
result2 = c2.get_result() >>> 5 输出结果为5
 

我要纠正推荐答案中的说法！
del并不是用来“删除引用指向的内存空间”，python中的del和c++中的delete是完全两个概念，不要误人子弟。。

一般来讲，del是用来删除变量的引用的，例如a = 1; del a，这里a是对1这个值的引用（python中所有的变量都可视作引用），而del a就是删除这一引用关系，也就是说，1不再被a这个变量引用了，同时a这个变量名也从变量表中剔除了。

如果还是不太清楚，我举这个例子你就明白了：
a = object()
b = a
del a
print b
print a # 该句会报a未定义的异常
这段代码中，a引用了一个新对象object()，而b=a使得b也引用了这个对象，a和b虽然是两个变量，但它们引用的是同一个对象，有点类似于c++中的两个指针指向同一个对象。
而后面del a仅仅只是把a这个变量对object()的引用删掉了，同时a的变量名也失效了，但并不表示object()这个对象被删除了，它还在，并且b还引用着它呢。从后面print b能正常输出就可以看出这一点。

python的内存释放采用的是引用计数机制，也就是当一个对象没有任何引用它的变量了，那么它就会自动被释放，无需人工干预。

此外，del对于不同的对象也会有不同的功能，这取决于对象本身对__del__系统方法的实现。例如一个列表a = [1,2,3]，del a[0]表示将列表的首项删除，此时a就变成[2,3]了。如果是自定义的对象，那del的功能更是可以定义成你想要的任何样子，详情请参考python帮助中的__del__词条。