python之yield表达式学习，pythonyield表达式
python之yield表达式学习，pythonyield表达式
python中有一个略微奇怪的表达式叫yield expression，本文就来探究一下这是个什么东西。一步一步来。
iterable
mylist = [1,2,3]
for item in mylist:
print str(item)
mylist是一个列表（list），我们可以逐条取出每一个item，这个过程叫做iteration。像list这样可以用”for…in…”依次遍历的对象被称为iterable，其他的iterable还有string、tuple、dict等。iterable的一个特点是所有的item会存储到内存中，这样会产生一些不便和不利的地方，于是催生了generator（后面讲到）。
list comprehension(列表推导式)
mylist = [x*x for x in range(3)]
表达式右边是一个for循环的简写形式，用[]包裹起来（称为list comprehension），表达式的值是一个list，我们可以像普通list那样使用”for…in…”遍历其元素，如：
for item in mylist:
print str(item)
generator
generator
对上面的list comprehension稍作修改：
mygenerator = (x*x for x in range(3))
for item in mygenerator:
print item
可以看到只是把[]换成了()，这时表达式的值不再是list，而是一个generator。
generator也属于iterable，但是其调用方式非常特别。
yield
def creatGenerator():
mylist = range(3)
for x in mylist:
yield x*x
mygenerator = creatGenerator()
for x in mygenerator:
print(x)
yield的使用方法和return是一样的。但是（重点来了）：
yield就是保存当前程序执行状态。
你用for循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。
用yield的函数叫generator，和iterator一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节省很多空间。generator每次计算需要上一次计算结果，所以用yield，否则一return，上次计算结果就没了。
所以保存列表的说法是完全错误的。
关于yield，楼下kanchi240说的完全正确。我就不补充了。
想说的是。你这个用yield的函数的逻辑可能存在问题。入口参数nested是一个数组，函数里for sublist in nested被执行的时候，如果nested被改变就不合理，会产生一个异常，也许你设计的初衷就是如此。
def flatten(nested): try: for sublist in nested: for element in flatten(sublist): yield element except TypeError : yield nestedif __name__=="__main__": for x in flatten(nested=[1,[2,[3]]]): print x,type(x)输出结果是
1 <type 'int'>
2 <type 'int'>
3 <type 'int'>
你这个好象又是递归函数。分解一下步骤是这样子。
flatten(nested=[1,[2,[3]]])
sublist=1
for element in flatten(sublist):此处在子调用异常,输出1， 但是它被递归函数的循环再次yield。
下面依次类推。
我把程序修改了一下，可能看起来更清晰。
def flatten(nested,level=0): try: for sublist in nested: print "sublist:",sublist,type(sublist) for element in flatten(sublist,level+1): print level,"yield",element yield element except TypeError : print level,'yield type error',nested,type(nested) yield nestedif __name__=="__main__": for x in flatten(nested=[1,[2,[3]]]): print x,type(x)输出结果是
sublist: 1 <type 'int'>1 yield type error 1 <type 'int'>0 yield 11 <type 'int'>sublist: [2, [3]] <type 'list'>sublist: 2 <type 'int'>2 yield type error 2 <type 'int'>1 yield 20 yield 22 <type 'int'>sublist: [......余下全文>>
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