跟老齐学Python之总结参数的传递，齐学python参数
跟老齐学Python之总结参数的传递，齐学python参数
就前面所讲，函数的基本内容已经完毕。但是，函数还有很多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。
参数的传递
python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式，来理解参数传递的流程。
def foo(p1,p2,p3,...)
这种方式最常见了，列出有限个数的参数，并且彼此之间用逗号隔开。在调用函数的时候，按照顺序以此对参数进行赋值，特备注意的是，参数的名字不重要，重要的是位置。而且，必须数量一致，一一对应。第一个对象（可能是数值、字符串等等）对应第一个参数，第二个对应第二个参数，如此对应，不得偏左也不得偏右。
>>> def foo(p1,p2,p3):
... print "p1==>",p1
... print "p2==>",p2
... print "p3==>",p3
...
>>> foo("python",1,["qiwsir","github","io"]) #一一对应地赋值
p1==> python
p2==> 1
p3==> ['qiwsir', 'github', 'io']
>>> foo("python")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (1 given) #注意看报错信息
>>> foo("python",1,2,3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (4 given) #要求3个参数，实际上放置了4个，报错
def foo(p1=value1,p2=value2,...)
这种方式比前面一种更明确某个参数的赋值，貌似这样就不乱子了，很明确呀。颇有一个萝卜对着一个坑的意味。
还是上面那个函数，用下面的方式赋值，就不用担心顺序问题了。
>>> foo(p3=3,p1=10,p2=222)
p1==> 10
p2==> 222
p3==> 3
也可以采用下面的方式定义参数，给某些参数有默认的值
>>> def foo(p1,p2=22,p3=33): #设置了两个参数p2,p3的默认值
... print "p1==>",p1
... print "p2==>",p2
... print "p3==>",p3
...
>>> foo(11) #p1=11，其它的参数为默认赋值
p1==> 11
p2==> 22
p3==> 33
>>> foo(11,222) #按照顺序，p2=222,p3依旧维持原默认值
p1==> 11
p2==> 222
p3==> 33
>>> foo(11,222,333) #按顺序赋值
p1==> 11
p2==> 222
p3==> 333
>>> foo(11,p2=122)
p1==> 11
p2==> 122
p3==> 33
>>> foo(p2=122) #p1没有默认值，必须要赋值的，否则报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes at least 1 argument (1 given)
def foo(*args)
这种方式适合于不确定参数个数的时候，在参数args前面加一个*，注意，仅一个哟。
>>> def foo(*args): #接收不确定个数的数据对象
... print args
...
>>> foo("qiwsir.github.io") #以tuple形式接收到，哪怕是一个
('qiwsir.github.io',)
>>> foo("qiwsir.github.io","python")
('qiwsir.github.io', 'python')
上一讲中已经有例子说明，可以和前面的混合使用。此处不赘述。
def foo(**args)
这种方式跟上面的区别在于，必须接收类似arg=val形式的。
>>> def foo(**args): #这种方式接收，以dictionary的形式接收数据对象
... print args
...
>>> foo(1,2,3) #这样就报错了
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given)
>>> foo(a=1,b=2,c=3) #这样就可以了，因为有了键值对
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
下面来一个综合的，看看以上四种参数传递方法的执行顺序
>>> def foo(x,y=2,*targs,**dargs):
... print "x==>",x
... print "y==>",y
... print "targs_tuple==>",targs
... print "dargs_dict==>",dargs
...
>>> foo("1x")
x==> 1x
y==> 2
targs_tuple==> ()
dargs_dict==> {}
>>> foo("1x","2y")
x==> 1x
y==> 2y
targs_tuple==> ()
dargs_dict==> {}
>>> foo("1x","2y","3t1","3t2")
x==> 1x
y==> 2y
targs_tuple==> ('3t1', '3t2')
dargs_dict==> {}
>>> foo("1x","2y","3t1","3t2",d1="4d1",d2="4d2")
x==> 1x
y==> 2y
targs_tuple==> ('3t1', '3t2')
dargs_dict==> {'d2': '4d2', 'd1': '4d1'}
通过上面的例子，看官是否看出什么名堂了呢？
C++、Java乃至C#都可以看做是同一类型的语言：C++还算灵活，但纷繁复杂的语法使得生产效率低下，Java提高了生产效率，却损失了灵活性；C#算是在生产效率和灵活性平衡之间做得不错了，但是还是不够的，要不Boo语言之父就不用愤而著Boo了。Python首先是一种动态类型和强类型语言，动态类型意味着你不再需要为每一个变量的类型做无数次的声明，因为编译器会帮你做类型判断，它会跟根据变量的赋值来决定变量的类型。强类型则是意味着你不能将一个string当成一个int来用，除非你显式地转换它。Python本身是结构紧凑的，因为space在C++、Java、C#是会被忽略的，而且还有"{}"去界定code block，那么如果你喜欢，你就可以将所有代码写在一行上，写得多么让人晕头转向都行。中是不可能出现的，因为在中只有一种分隔符，就是冒号":"，同时通过缩进来区分code block，或许你一开始会对这样的方式有点不习惯，但是到了后来，你会发现这样的方式会让你获益非浅，因为你养成了一种很好的代码风格。别以为Python是一种很学院派的语言，尽管很多人认为它十分适合作为学习编程的入门语言。事实上，Python不仅很适合初学者学习编程，而且还是一种功能强大的语言，你可以用它来做其他语言能够做的任何事情。而Python本身也几乎无处不在，Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运行，甚至于Palm。哦，差点忘了，Eric Raymond还告诉我们说黑客必须掌握四种语言，首推就是Python了。，当然如果你一天都不可以离开.NET的话，就从IronPython开始学习Python吧。与C++、Java乃至C#相比，用Python编写并执行这个经典程序是不是要快得多呢？呵呵~~~如果我现在就下定论说，Python的生产效率很高的话，你已经会骂我骗人了。好，稍安毋躁源码天空，咱们再来点有实际意义的代码吧。不过在此之前，你得先去下载两个十分有名的类库：wxPython和Twisted。下载并安装完了吗？好，我们开始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧。fromwxPython.wximportwxPySimpleApp,wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None,-1,"HelloWorld")
吃药啊！或到医院检查肺
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