Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程，pythonmysqldb
Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程，pythonmysqldb
本文详细讲述了Python使用MySQLdb for Python操作数据库的方法，分享给大家供大家参考。具体如下：
一般来说网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了。今天我们就来分析一个叫MySQLdb的库,使用这个用来和MySQL数据库进行交互.
大家可以从这里获得这个库：
http://sourceforge.net/projects/mysql-python
如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb,如果返回错误信息,那就表示你的机器上没有,赶紧去下载一个.我的机器是win xp,所以我下载了win环境下的exe那个,直接双击完成安装.
在介绍具体的操作前,我们先来说说一个程序怎么和数据库进行交互：
1.和数据库建立连接
2.执行sql语句,接收返回值
3.关闭数据库连接
使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.
一、引入MySQLdb库：
二、和数据库建立连接：
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.
比较常用的参数包括：
host:数据库主机名.默认是用本地主机.
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
更多关于参数的信息可以查这里：
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法：
commit() 提交
rollback() 回滚
三、执行sql语句和接收返回值：
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子：
sql=”insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)”
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute(“select * from cdinfo”)
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql=”insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)”
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
四、关闭数据库连接：
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法：
conn.close()
三步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接：
MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
MySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html
现在让我头痛的问题是字符的编码问题,在插入中文的时候,总会乱码.我尝试着改变编码,又会出现”Data too long for column “的错误。对此，大家可以参考前面一篇文章Python中MYSQLdb出现乱码的解决方法。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单：
host：MySQL服务器名
user：数据库使用者
password：用户登录密码
db：操作的数据库名
charset：使用的字符集(一般是gb2312)
cursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是
我们所说的操作游标
下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句，即查询TABLE_PARAMS表的数据。
至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了
for(string row = ''; row<= cursor.fetchall(): row++)
for(char r = ''; r<= row; r++)
printf("%c", r);
大致就是这么个意思！
不用重新创建，DBUtil之类的有连接池的都是会保持一定数量的连接，不会每次都重新创建。另外，如果表里增加新的结果，肯定会看到。我这里测试是正常的：
import MySQLdb
import time
connMy = MySQLdb.connect(host='localhost',user='test',passwd='test',db='test')
while True:
cur = connMy.cursor()
cur.execute('select id from test order by id desc LIMIT 5')
ls = [row for row in cur]
print ls
cur.close()
time.sleep(10)
connMy.close()
运行之后：
[(5L,), (4L,), (3L,), (2L,), (1L,)]
[(5L,), (4L,), (3L,), (2L,), (1L,)]
[(5L,), (4L,), (3L,), (2L,), (1L,)]
[(6L,), (5L,), (4L,), (3L,), (2L,)]
[(7L,), (6L,), (5L,), (4L,), (3L,)]
...
新增加的记录都可以看到。你检查一下SQL语句有没有问题，还有插入新记录的时候是否提交了会话之类的。本身的Python程序是没有问题的
评论关闭