纯Python开发的nosql数据库CodernityDB介绍和使用实例,nosqlcodernitydb


看看这个logo,有些像python的小蛇吧 。这次介绍的数据库codernityDB是纯python开发的。

先前用了下tinyDB这个本地数据库,也在一个api服务中用了下,一开始觉得速度有些不给力,结果一看实现的方式,真是太鸟了,居然就是json的存储,连个二进制压缩都没有。  这里介绍的CodernityDB 也是纯开发的一个小数据库。

CodernityDB是开源的,纯Python语言(没有第三方依赖),快速,多平台的NoSQL型数据库。它有可选项支持HTTP服务版本(CodernityDB-HTTP),和Python客户端库(CodernityDB-PyClient),它目标是100%兼容嵌入式的版本。

主要特点

1.Pyhon原生支持
2.多个索引
3.快(每秒可达50 000次insert操作)
4.内嵌模式(默认)和服务器模式(CodernityDB-HTTP),加上客户端库(CodernityDB-PyClient),能够100%兼容
5.轻松完成客户的存储

CodernityDB数据库操作代码实例:

复制代码 代码如下:

Insert(simple)
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut1')
db.create()
 
insertDict = {'x': 1}
print db.insert(insertDict)
 
 
 
 
Insert
 
from CodernityDB.database import Database
from CodernityDB.hash_index import HashIndex
 
class WithXIndex(HashIndex):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        kwargs['key_format'] = 'I'
        super(WithXIndex, self).__init__(*args, **kwargs)
 
    def make_key_value(self, data):
        a_val = data.get("x")
        if a_val is not None:
            return a_val, None
        return None
 
    def make_key(self, key):
        return key
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.create()
 
x_ind = WithXIndex(db.path, 'x')
db.add_index(x_ind)
 
print db.insert({'x': 1})
 
 
 
Count
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut1')
db.open()
 
print db.count(db.all, 'x')
 
 
Get
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.open()
 
print db.get('x', 1, with_doc=True)
 
 
Delete
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.open()
 
curr = db.get('x', 1, with_doc=True)
doc  = curr['doc']
 
db.delete(doc)
 
 
 
Update
 
from CodernityDB.database import Database
 
db = Database('/tmp/tut2')
db.create()
 
curr = db.get('x', 1, with_doc=True)
doc  = curr['doc']
 
doc['Updated'] = True
db.update(doc)


nosql数据库可以用于网站开发?

表达不清,用于网站开发是完全依赖nosql数据库还是只用来起辅助作用呢?
作为辅助,nosql很合适。如果是完全由nosql负责数据库部分,那只有mongodb的功能足够满足,其他主流nosql功能都不足以替代传统数据库
 

选择哪种nosql数据库

NoSQL不像传统关系型库那样有统一的标准,也不具有普适性。所以要根据应用和数据的存取特征来选择适合的NoSQL。
如果以前没有接触过NoSQL,MongoDB是一个比较好的选择,他支持的所以和查询能力是所有NoSQL中最强大的,缺点是索引的成本和文档大小限制。
如果是使用Hadoop大数据分析,数据基本上不存在修改,只是插入和查询,并且需要配合Hadoop的MR任务,HBase会是很好的选择。
如果要求有很强的扩展能力,高并发读写和维护方便,Casaandra则是不错的选择。
当然除了上面三个流行的NoSQL,还有很多优秀的NoSQL数据库,而且他们都有各自擅长领域,所以需要了解你们产品自身的特点然后分析选择哪种才是最适合的,往往在大型系统中不是单一的数据库,而是使用多种数据库组合。
 

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