python多线程threading.Lock锁用法实例，pythonthreading

文章由Byrx.net分享于2019-03-22 05:03:04评论（345）

python多线程threading.Lock锁用法实例，pythonthreading

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下：

python的锁可以独立提取出来

复制代码代码如下:

mutex = threading.Lock()
#锁的使用
#创建锁
mutex = threading.Lock()
#锁定
mutex.acquire([timeout])
#释放
mutex.release()

锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁，从而可以进行一些其他的处理。

复制代码代码如下:

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        global num
        time.sleep(1)

        if mutex.acquire(1):
            num = num+1
            msg = self.name+' set num to '+str(num)
            print msg
            mutex.release()
num = 0
mutex = threading.Lock()
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    test()
Thread-1 set num to 1
Thread-3 set num to 2
Thread-4 set num to 3
Thread-5 set num to 4
Thread-2 set num to 5

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

下面这段python的多线程代码为何运行不起来，说是函数没有加锁的属性

下面的代码可以，因为你那个lock是变量又是函数，会冲突的，另外，你这个实验其实测试不出来lock属性，因为你调用实际上是顺序的

import string,socket,time,os,sys,threading
num=0
class xThread():
def __init__(self):
self._lock=threading.Lock()
def lock(self):
self._lock.acquire()
def unlock(self):
self._lock.release()

def p2(a):
global num
thread.lock()
num+=1
print(a+str(num))
time.sleep(0.1)
thread.unlock()

def p1(a):
for i in range(3):
info='this %s thread'%(i)
p2(info)

def main():
for i in range(3):
p1(i)

if __name__ == '__main__':
thread=xThread()
main()

python 多线程的一个问题

有可能重复添加。
如果不放心的话可以加一个threading.Lock
全局：l=threading.Lock
然后：
l.acquire()
if temp not in queue:
...
l.release()
这样就线程安全了。

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