Python set集合类型操作总结,pythonset集合类型


Python中除了字典,列表,元组还有一个非常好用的数据结构,那就是set了,灵活的运用set可以减去不少的操作(虽然set可以用列表代替)

小例子

1.如果我要在许多列表中找出相同的项,那么用集合是最好不过的了,用集合只用一行就可以解决

复制代码 代码如下:

x & y & z # 交集

2.去重

复制代码 代码如下:

>>> lst = [1,2,3,4,1]
>>> print list(set(lst))
[1, 2, 3, 4]

用法

注意set因为没有位置的概念所以list方法切片什么的都没有用,需要的时候再转化为list

内建函数创建set

复制代码 代码如下:

set([1, 2, 3, 4])

基本操作

复制代码 代码如下:

t.add('x')            # 添加一项
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项

t.remove('H') # 删除一项

len(s)  # set 的长度

x in s # 测试 x 是否是 s 的成员 

x not in s   # 测试 x 是否不是 s 的成员 

s.issubset(t) 
s <= t  # 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 

s.issuperset(t) 
s >= t  # 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 

s.union(t) 
s | t  # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 

s.intersection(t) 
s & t  # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 

s.difference(t) 
s - t  # 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 

s.symmetric_difference(t) 
s ^ t  # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 

s.copy()  # 返回 set “s”的一个浅复制 


对于python里面的set,set之后的集合元素是怎让排列的

set是无序集合,python不保证其中元素的次序。打印结果取决于其内部存储结构和输出方式。
你打个长的就知道了
>>> set('012345678910')
set(['1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
说明它是按类似二维数组的方式保存的,先把重复的元素剔除,然后把元素按21436587的顺序存进二维数组
 

对于python中 集合(set) 的语法疑问

集合用的实现是散列
python的散列表初始一般有8个槽
1对应1号槽 (1%8=1)
4对应4号槽 (4%8=4)
9对应?(9%8=1 重复,所以再散列到某位置)
而16则对应0号槽 (16%8=0)
 

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