网站访问来源热力图呈现的简单数据可视化,热力可视化,未经作者许可,禁止转载!
网站访问来源热力图呈现的简单数据可视化,热力可视化,未经作者许可,禁止转载!
本文作者: 编橙之家 - 路易十四 。未经作者许可,禁止转载!欢迎加入编橙之家 专栏作者。
个人博客运营了一年,收集到陆陆续续的访问者总数约12w个ip地址。突然手痒,想知道都是哪些地方来的访问者,就用百度api和一些python的简单处理,小半天完成了一简单数据可视化练手项目。
源代码在 github中: https://github.com/luyishisi/IP_location_wordpress
本文讲述从wordpress中记录访问者的ip,从数据库中取出后使用python调用百度api完成ip转换经纬信息。再通过热力图呈现出来。
0.目录
- ip采集插件SlimStat
- 数据库导出json
- ip转化经纬
- 百度IP定位api_字典解析
- 生成输出json信息
- 调用百度地图api呈现热力图
1.ip采集插件:SlimStat
想要实践本项目需要大量ip信息,则使用wordpress插件SlimStat进行ip信息采集.请在插件项目中安装并且使用上一天有一定数据后再继续项目
2.数据库导出json
此部分会sql语句的可以直接进入mysql导出,也可以使用phpmyadmin作为可视化导出
进入phpmyadmin后台,选择博客的的数据库
.
在这个表中,有所有访问的ip记录,进入后
修改上方的sql语句为:SELECT ip FROM wp_slim_stats
保存为文件名 ip_add_all.json
3.ip转化经纬
4.百度IP定位api_字典解析
5.生成输出json信息
以下代码解决上面三个问题(不知道为什么代码没有显示出来,我用截图吧)
Pythonimport urllib2 import time IpList = open("ip_add_all.json","r").read() Ip = eval(IpList) flag = 0 file = open('point.json','w') for i in range(20):#这里的数字要估算你的有多少数据 ip = Ip[i]['ip'] res = urllib2.urlopen("http://api.map.baidu.com/location/ip?ak=KrmZxHHwvLnl4Xfyt0FMMVzgGLaaxU2j&ip="+ip+"&coor=bd09ll") #这部分里ak的值最好换成你的,如果零时用可以先用我的 a = res.read() zidian = eval(a) flag += 1 if(zidian['status'] == 0): print flag,ip lng = zidian['content']['point']['x'] lat = zidian['content']['point']['y'] #print lat,lng str_temp = '{"lat": '+lat+', "lng":'+lng+'},\n' file.write(str_temp) file.close()
这部分使用百度的api.如果想自己使用的话则需要申请一个帐号和应用,他会给你一个ak密钥,加入到下面的代码中就可以自动完成ip–>经纬了
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key 这里可以找到百度api的信息,在开放平台里.
python的代码则很简单
转化之后得到的是:完成转化
调用百度地图api呈现热力图
经过前面两轮的操作,已经从数据库得到ip_json,并且,使用百度ip定位api将ip转化为经纬度坐标,也写成json文件,现在的代码则是需要调用百度地图api中的热力图呈现.
http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_15
这部分api可以在这里找到
观察发现:
修改里面的point数组,则可以将之前采集的点呈现上去,
好吧,这里开始偷工减料了,之需要将之前json复制到这个point里面,并且保持格式一致,则点击运行就可以直接看到项目的结果啦..
你可以下载下面我做的这个all.html文件,然后点击在浏览器运行,就可以看到效果,不过这时候还是需要你手动把自己的加入进去.
all
最终热力图的样子如下:
原创文章,转载请注明: 转载自URl-team
打赏支持我写出更多好文章,谢谢!
打赏作者
打赏支持我写出更多好文章,谢谢!
评论关闭