关于 logging 的一些琐事，logging琐事, 懒得分段了，想到哪写到

关于 logging 的一些琐事，logging琐事, 懒得分段了，想到哪写到

虽说 logging 模块都用了好久了，不过由于文档不够详细，每次都忍不住去搜索别人的文章，于是就干脆记录下来吧。

懒得分段了，想到哪写到哪吧。

1. 为什么 logging.info() 默认不输出任何东西？
   因为默认生成的 root logger 的 level 是 logging.WARNING，低于该级别的就不输出了。可以进行如下设置来输出： 
   Python

   >>> import logging
   >>> logging.info('test')
   >>> root_logger = logging.getLogger()  # 或使用未公开的 logging.root
   >>> root_logger.level
   30
   >>> logging.getLevelName(30)
   'WARNING'
   >>> root_logger.level = logging.NOTSET
   >>> logging.info('test')
   INFO:root:test

   
   如果还没配置 handler 的话，可以用 logging.basicConfig() 来配置：
   Python

   >>> root_logger.handlers
   []
   >>> logging.basicConfig(level=logging.NOTSET)
   >>> root_logger.handlers
   [<logging.StreamHandler object at 0x108becd10>]
   >>> logging.info('test')
   INFO:root:test

   
    
2. 如何定制输出的格式？
   给 logger 的 handler 设置一个 logging.Formatter 对象： 
   Python

   >>> root_logger.handlers[0].formatter.format
   <bound method Formatter.format of <logging.Formatter object at 0x10c062d90>>
   >>> root_logger.handlers[0].formatter.datefmt
   >>> root_logger.handlers[0].formatter._fmt
   '%(levelname)s:%(name)s:%(message)s'
   >>> LOGGING_FORMAT = '[%(levelname)1.1s %(asctime)s %(module)s:%(lineno)d] %(message)s'
   >>> DATE_FORMAT = '%y%m%d %H:%M:%S'
   >>> formatter = logging.Formatter(LOGGING_FORMAT, DATE_FORMAT)
   >>> root_logger.handlers[0].formatter = formatter
   >>> logging.info('test')
   [I 130221 01:58:28 <stdin>:1] test

   
   如果还没配置 handler 的话，可以用 logging.basicConfig() 来配置：
   Python

   logging.basicConfig(
       level=logging.NOTSET,
       format=LOGGING_FORMAT,
       datefmt=DATE_FORMAT
   )

   
   详细的格式介绍就查看文档吧。
3. 为什么我重定向了 stdout，但是却看不到输出？
   因为默认生成的 root logger 的 handler 的 stream 是 stderr，不是 stdout： 
   Python

   >>> root_logger.handlers[0].stream
   <open file '<stderr>', mode 'w' at 0x1089cb270>

   
   可以如下分别配置：
   Python

   stdout_handler = logging.StreamHandler(sys.__stdout__)
   stdout_handler.level = logging.DEBUG
   stdout_handler.formatter = formatter
   root_logger.addHandler(stdout_handler)
   
   stderr_handler = logging.StreamHandler(sys.__stderr__)
   stderr_handler.level = logging.WARNING
   stderr_handler.formatter = formatter
   root_logger.addHandler(stderr_handler)

   
    
4. 如何将日志输出到文件？
   使用 logging.FileHandler()： 
   Python

   handler = logging.FileHandler('log/test.log')
   root_logger.addHandler(handler)

   
   其中文件名可以使用相对路径，但要保证文件夹存在。默认的文件打开方式是 append。
   如果还没配置 handler 的话，可以用 logging.basicConfig() 来配置：
   Python

   logging.basicConfig(
       level=logging.NOTSET,
       format=LOGGING_FORMAT,
       datefmt=DATE_FORMAT,
       filename='log/test.log',
       filemode='a'
   )

   
    
5. 捕捉了一个异常，如何输出执行堆栈？
   使用 logging.exception()，或在调用 logging.debug() 等方法时加上 exc_info=True 参数。 
   Python

   >>> try:
   ...     0 / 0
   ... except:
   ...     logging.exception('Catch an exception.')
   ...     print '-' * 10
   ...     logging.warning('Catch an exception.', exc_info=True)
   ... 
   ERROR:root:Catch an exception.
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 2, in <module>
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   ----------
   WARNING:root:Catch an exception.
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 2, in <module>
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

   
    
6. 能不能针对不同的用途或模块，指定不同的日志？
   可以创建多个 logger： 
   Python

   console_handler = logging.StreamHandler(sys. __stdout__)
   console_handler.level = logging.DEBUG
   console_logger = logging.getLogger('test')
   console_logger.addHandler(console_handler)
   
   file_handler = logging.FileHandler('log/test.log')
   file_handler.level = logging.WARNING
   file_logger = logging.getLogger('test.file')
   file_logger.addHandler(file_handler)
   
   console_logger.error('test')
   file_logger.error('test')
   
   console_logger.parent is root_logger
   file_logger.parent is console_logger
   console_logger.getChild('file') is file_logger

   
   每个 logger 都有个名字，以 ‘.’ 来划分继承关系。名字为空的就是 root_logger，console_logger 的名字是 ‘test’，因此 root_logger 是 console_logger 的 parent；而 file_logger 的名字是 ‘test.file’，因此 console_logger 是 file_logger 的 parent。
   如果 logger 的 propagate 属性为 True（默认值），则它的记录也会传到父 logger。因此，file_logger 在记录到文件的同时，也会在 stdout 输出日志。
   建议每个模块都用自己的 logger。
7. 如何指定某些记录不输出？
   使用 logging.Filter 来过滤记录： 
   Python

   import logging
   import random
   
   class OddFilter(logging.Filter):
       def __init__(self):
           self.count = 0
   
       def filter(self, record):
           self.count += 1
           if record.args[0] & 1:
               record.count = self.count  # 给 record 增加了 count 属性
               return True  # 为 True 的记录才输出
           return False
   
   root_logger = logging.getLogger()
   logging.basicConfig(level=logging.NOTSET, format='%(message)s (total: %(count)d)')  # 可以使用 record.count 来格式化
   root_logger.level = logging.NOTSET
   root_logger.addFilter(OddFilter())
   
   for i in xrange(100):
       logging.error('number: %d', random.randint(0, 1000))

   
    
8. 单个日志文件太大怎么分卷？
   可以使用 logging.handlers.RotatingFileHandler 和 logging.handlers.TimedRotatingFileHandler。前者按文件大小来分割，后者按时间来分割。
   它们会在达到分割条件时（文件达到指定大小或达到指定时间），把当前的日志重命名为备份文件，然后再打开新文件来记录。
   值得一提的是，如果备份文件名已存在，就会被删除。所以在多进程时不建议使用。我是将日志输出到 stdout 和 stderr，再用 supervisor 来分割日志。
   此外还有一些没考虑到的特殊情况，建议使用前读读源码，然后自行实现。
9. logging 是线程安全的么？
   是的，handler 内部使用了 threading.RLock() 来保证同一时间只有一个线程能够输出。
   但是，在使用 logging.FileHandler 时，多进程同时写一个日志文件是不支持的。
10. logging 的流程是怎样的？
    这里有张流程图可以参考：