分析源码原理，达到完成模拟运行滑动验证码操作求解，源码验证码,# -*- coding

分析源码原理，达到完成模拟运行滑动验证码操作求解，源码验证码,# -*- coding

# -*- coding:utf-8 -*-from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport PIL.Image as imageimport time,re, randomimport requeststry:    from StringIO import StringIOexcept ImportError:    from io import StringIO#爬虫模拟的浏览器头部信息agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0"headers = {        "User-Agent": agent        }# 根据位置对图片进行合并还原# filename:图片# location_list:图片位置#内部两个图片处理函数的介绍#crop函数带的参数为(起始点的横坐标，起始点的纵坐标，宽度，高度）#paste函数的参数为(需要修改的图片，粘贴的起始点的横坐标，粘贴的起始点的纵坐标）def get_merge_image(filename,location_list):    #打开图片文件    im = image.open(filename)    #创建新的图片,大小为260*116    new_im = image.new("RGB", (260,116))    im_list_upper=[]    im_list_down=[]    # 拷贝图片    for location in location_list:        #上面的图片        if location["y"]==-58:            im_list_upper.append(im.crop((abs(location["x"]),58,abs(location["x"])+10,166)))        #下面的图片        if location["y"]==0:            im_list_down.append(im.crop((abs(location["x"]),0,abs(location["x"])+10,58)))    new_im = image.new("RGB", (260,116))    x_offset = 0    #黏贴图片    for im in im_list_upper:        new_im.paste(im, (x_offset,0))        x_offset += im.size[0]    x_offset = 0    for im in im_list_down:        new_im.paste(im, (x_offset,58))        x_offset += im.size[0]    return new_im#下载并还原图片# driver:webdriver# div:图片的divdef get_image(driver,div):    #找到图片所在的div    background_images=driver.find_elements_by_xpath(div)    location_list=[]    imageurl=""    #图片是被CSS按照位移的方式打乱的,我们需要找出这些位移,为后续还原做好准备    for background_image in background_images:        location={}        #在html里面解析出小图片的url地址，还有长高的数值        location["x"]=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute("style"))[0][1])        location["y"]=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute("style"))[0][2])        imageurl=re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute("style"))[0][0]        location_list.append(location)    #替换图片的后缀,获得图片的URL    imageurl=imageurl.replace("webp","jpg")    #获得图片的名字    imageName = imageurl.split("/")[-1]    #获得图片    session = requests.session()    r = session.get(imageurl, headers = headers, verify = False)    #下载图片    with open(imageName, "wb") as f:        f.write(r.content)        f.close()    #重新合并还原图片    image=get_merge_image(imageName, location_list)    return image#对比RGB值def is_similar(image1,image2,x,y):    pass    #获取指定位置的RGB值    pixel1=image1.getpixel((x,y))    pixel2=image2.getpixel((x,y))    for i in range(0,3):        # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置        if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50:            return False    return True#计算缺口的位置def get_diff_location(image1,image2):    i=0    # 两张原始图的大小都是相同的260*116    # 那就通过两个for循环依次对比每个像素点的RGB值    # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置    for i in range(0,260):        for j in range(0,116):            if is_similar(image1,image2,i,j)==False:                return  i#根据缺口的位置模拟x轴移动的轨迹def get_track(length):    pass    list=[]    #间隔通过随机范围函数来获得,每次移动一步或者两步    x=random.randint(1,3)    #生成轨迹并保存到list内    while length-x>=5:        list.append(x)        length=length-x        x=random.randint(1,3)    #最后五步都是一步步移动    for i in range(length):        list.append(1)    return list#滑动验证码破解程序def main():    #打开火狐浏览器    driver = webdriver.Firefox()    #用火狐浏览器打开网页    driver.get("http://www.geetest.com/exp_embed")    #等待页面的上元素刷新出来    WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_slider_knob gt_show"]").is_displayed())    WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_cut_bg gt_show"]").is_displayed())    WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_cut_fullbg gt_show"]").is_displayed())    #下载图片    image1=get_image(driver, "//div[@class="gt_cut_bg gt_show"]/div")    image2=get_image(driver, "//div[@class="gt_cut_fullbg gt_show"]/div")    #计算缺口位置    loc=get_diff_location(image1, image2)    #生成x的移动轨迹点    track_list=get_track(loc)    #找到滑动的圆球    element=driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_slider_knob gt_show"]")    location=element.location    #获得滑动圆球的高度    y=location["y"]    #鼠标点击元素并按住不放    print ("第一步,点击元素")    ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()    time.sleep(0.15)    print ("第二步，拖动元素")    track_string = ""    for track in track_list:        #不能移动太快,否则会被认为是程序执行        track_string = track_string + "{%d,%d}," % (track, y - 445)        #xoffset=track+22:这里的移动位置的值是相对于滑动圆球左上角的相对值，而轨迹变量里的是圆球的中心点，所以要加上圆球长度的一半。        #yoffset=y-445:这里也是一样的。不过要注意的是不同的浏览器渲染出来的结果是不一样的，要保证最终的计算后的值是22，也就是圆球高度的一半        ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=track+22, yoffset=y-445).perform()        #间隔时间也通过随机函数来获得,间隔不能太快,否则会被认为是程序执行        time.sleep(random.randint(10,50)/100)    print (track_string)    #xoffset=21，本质就是向后退一格。这里退了5格是因为圆球的位置和滑动条的左边缘有5格的距离    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()    time.sleep(0.1)    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()    time.sleep(0.1)    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()    time.sleep(0.1)    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()    time.sleep(0.1)    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()    print ("第三步，释放鼠标")    #释放鼠标    ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()    time.sleep(3)    #点击验证    # submit = driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_ajax_tip success"]")    # print(submit.location)    # time.sleep(5)    #关闭浏览器,为了演示方便,暂时注释掉.    #driver.quit()#主函数入口if __name__ == "__main__":    pass    main()

上面是一段源码，模拟滑块验证的，但是在

#等待页面的上元素刷新出来    WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_slider_knob gt_show"]").is_displayed())    WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_cut_bg gt_show"]").is_displayed())    WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class="gt_cut_fullbg gt_show"]").is_displayed())

这一段是，报无效语法，没看出来，大神说下。以上源代码来源于网络。

编橙之家文章，