浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头，matplotlibpyplot

浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头，matplotlibpyplot

 在使用pyplot画图的时候，有时会需要在图上标注一些文字，如果曲线靠的比较近，最好还能用箭头指出标注文字和曲线的对应关系。这里就介绍文字标注和箭头的使用。

添加标注使用pyplot.text,由pyplot或者subplot调用。下面是可以选择的参数，

text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...)

其中，tx和ty指定放置文字的位置，va和ha指定对其方式，可以是top，bottom，center或者left，right，center,还可以使文字带有边框，边框形状还可以是箭头，并指定方向。

添加箭头使用pyplot.annotate，调用方式与text类似。下面是可选择的参数，

annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))

其中，text是与箭头一起的文字，xy是箭头所在位置，终点，xytext是起点，arrowtypes指定箭头的样式，更多内容还是参见手册吧。

效果如下，

代码如下，只是在之前subplot的基础上做了一些修改，

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(t):
 return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):
 return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)

t = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.figure(figsize=(8,7),dpi=98)
p1 = plt.subplot(211)
p2 = plt.subplot(212)

label_f1 = "$f(t)=e^{-t} \cos (2 \pi t)$"
label_f2 = "$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$"

p1.plot(t,f1(t),"g-",label=label_f1)
p2.plot(t,f2(t),"r-.",label=label_f2,linewidth=2)

p1.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])

p1.set_ylabel("v",fontsize=14)
p1.set_title("A simple example",fontsize=18)
p1.grid(True)
#p1.legend()

tx = 2
ty = 0.9
p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")

p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
p2.set_ylabel("v",fontsize=14)
p2.set_xlabel("t",fontsize=14)
#p2.legend()
tx = 2
ty = 0.9
p2.text(tx,ty,label_f2,fontsize=15,verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left")

p2.annotate('',xy=(1.8,0.5),xytext=(tx,ty),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))

plt.show()

本来就很简单的东西，就不要弄太复杂了。

总结

以上就是本文关于浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

《用matplotlib画等高线图详解》

《Python通过matplotlib绘制动画简单实例》

《matplotlib简介,安装和简单实例代码》

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