python数据驱动-ddt，python数据-ddt,目录[TOC]一、数

目录

[TOC]

一、数据驱动介绍

数据驱动，我的理解，说的简单一点，就是数据测试数据的参数化。

二、DDT基本使用介绍

2.0 测试基类

class Test:    def __init__(self, a, b):        self.a = a        self.b = b    def add(self):        return self.a + self.b    def sub(self):        return self.a - self.b    def multi(self):        return self.a * self.b    def div(self):        return self.a / self.b

2.1 使用步骤

导包

from ddt import ddt, data, unpack

使用ddt

2.1 ddt读取单个数据

这种方式应用的不多

2.2.1 案例

@ddtclass TestExample0428(unittest.TestCase):    def setUp(self):        pass    @data(1, 2, 3)    def test_add(self, *args, **kwargs):        print(*args)

打印3次，分别为1， 2， 3

2.2 ddt读取组合中的数据（@unpack）

这种方式是较为常见的方式，可以实现多参数用例的参数化

2.2.1 加unpack

@ddtclass TestExample0428(unittest.TestCase):    def setUp(self):        pass            @data((1, 2, 3), (2, 3, 5), (1, 1, 1))    @unpack    def test_dict(self, *args, **kwargs):        print("开始打印数据")        # print(*args, **kwargs)        print(*args)

打印结果

开始打印数据1 2 3开始打印数据2 3 5开始打印数据1 1 1

2.2.2 不加unpack

@ddtclass TestExample0428(unittest.TestCase):    def setUp(self):        pass            @data((1, 2, 3), (2, 3, 5), (1, 1, 1))    def test_dict(self, *args, **kwargs):        print("开始打印数据")        # print(*args, **kwargs)        print(*args)

打印结果

开始打印数据(1, 2, 3)开始打印数据(2, 3, 5)开始打印数据(1, 1, 1)

2.3 读取字典

@ddtclass TestExample0428(unittest.TestCase):    def setUp(self):        pass            @data({"name":"gupan", "length":"170cm"}, {"age":"12"})    def test_dict(self, *args, **kwargs):        print("开始打印数据")        print(*args, **kwargs)

打印结果

开始打印数据{‘name‘: ‘gupan‘, ‘length‘: ‘170cm‘}开始打印数据{‘age‘: ‘12‘}

三、DDT和Excel结合

3.1 excel解析类写法

# -*- coding:utf-8 -*-# __author__ = ‘gupan‘from config import settingsimport osimport sysfrom src.utils import utilsimport xlrdimport tracebackclass ExcelParse:    """    EXCEL解析类    self.file_path：测试数据存放路径    self.workbook：打开的excel对象    self.sheet_obj：打开的表单对象    self.nrows：表单有数据的行数    self.ncols：表单有数据的列数    __init__(self, file_path)：    aquire_cell_data(self, row, col)：获取一个单元格的数据，不需要-1    heads(self, *args, **kwargs)：获取测试数据表头    aquire_methodName_col(self)：获取测试方法名    aquire_each_col_type(self)：获取每一个数据列的数据类型    datas(self, *args, **kwargs)：获取所有的测试数据，根据方法名按字典存储    """    def __init__(self, file_path):        ‘‘‘        :param file_path: 测试数据存放路径        ‘‘‘        self.file_path = file_path        if not os.path.exists(self.file_path):            utils.print_log_error(self.file_path + "不存在，请确认路径！！！！！")            sys.exit(1)        try:            self.workbook = xlrd.open_workbook(self.file_path)        except Exception as err:            utils.print_log_error("文件应为xls格式的数据\n")            utils.print_log_error(traceback.format_exc())            raise err        # 默认一个Excel表中只存储一个表单，并且，所以只需要获取第一个表单即可        self.sheet_obj = self.workbook.sheets()[0]        # 获取表单行数        self.nrows = self.sheet_obj.nrows        # 获取表单列数        self.ncols = self.sheet_obj.ncols        if self.nrows == 1 or self.ncols == 0:            utils.print_log_error(file_path + "表单为空，请填写测试数据！！！！！")            sys.exit(1)    def aquire_cell_data(self, row, col):        ‘‘‘        获取单元格数据        :param row: 单元格所在行数（不必主动-1）        :param col: 单元格所在列数（不必主动-1）        :return: 该单元格数据（str类型）        ‘‘‘        return self.sheet_obj.cell_value(row - 1,col - 1)    def heads(self, *args, **kwargs):        ‘‘‘        获取表头        :param args:        :param kwargs:        :return: 表头列表        ‘‘‘        heads_info = []        for col in range(0, self.ncols):            heads_info.append(self.sheet_obj.cell_value(0, col))        return heads_info    def aquire_methodName_col(self):        ‘‘‘        获取测试方法名锁占据的列数        :return: 测试方法名存放路径        ‘‘‘        heads = self.heads()        try:            idx = heads.index(settings.method_desc)        except IndexError as err:            utils.print_log_error(self.file_path+"中不存在"+settings.method_desc + ‘\n‘)            utils.print_log_error(traceback.format_exc())            raise err        return idx    def aquire_each_col_type(self):        ‘‘‘        获取测试方法名锁占据的列数        :return: 获取每一个数据列的数据类型，以列表形式返回        ‘‘‘        col_type_desc_list = []        for col in range(0, self.ncols):            col_type_desc_list.append(self.sheet_obj.cell_value(settings.desc_type_row - 1, col))        return col_type_desc_list    def datas(self, *args, **kwargs):        ‘‘‘        获取测试数据，根据测试方法名按字典返回        :param args:        :param kwargs:        :return: 字典格式的测试数据，每一个测试方法名对应的key值为列表形式        ‘‘‘        test_datas = {}        # 测试数据开始数据列数        data_begin_col = settings.data_begin_col - 1        # 获取测试开始数据行数        data_begin_row = settings.data_begin_row - 1        # 获取每一列数据对应的数据类型列表        type_list = self.aquire_each_col_type()        # 测试测试方法名所在列数        method_col = self.aquire_methodName_col()        # 初始化测试方法名字        pre_method_name = self.sheet_obj.cell_value(data_begin_row, method_col)        # 存储一个method的测试数据        method_datas = []        method_count = 0        # 表头无测试数据，去除表头        for row in range(settings.data_begin_row - 1, self.nrows):            row_data = []            cur_method_name = self.sheet_obj.cell_value(row, method_col)            # 开始获取数据            for col in range(data_begin_col, self.ncols):                type_desc = type_list[col]                cell_data = self.sheet_obj.cell_value(row, col)                cell_data = utils.type_switch(cell_data, type_desc)                row_data.append(cell_data)            if pre_method_name == cur_method_name:                method_datas.append(row_data)                method_count += 1            else:                test_datas[pre_method_name] = method_datas.copy()                # 测试方法改变后，测试数据前置条件清空                method_datas.clear()                method_count = 0                pre_method_name = cur_method_name                method_datas.append(row_data)        # 不为0表示有些数据没有加上去        if method_count != 0:            test_datas[pre_method_name] = method_datas        return test_datas

3.2 ddt和excel结合案例

@ddtclass TestExample0428(unittest.TestCase):    def setUp(self):        pass    @data(*test_datas[‘test_add‘])    @unpack    def test_add(self, *args, **kwargs):        p1, p2, value = args        result = Test(p1, p2).add()        try:            self.assertEqual(result, value, "加法错误，请重新输入")            utils.print_log_info("加法测试成功")        except AssertionError as err:            err_str = traceback.format_exc()            utils.print_log_error(err_str)            raise err

测试结果

test_add_1__2__2__4_ (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... 加法测试成功ok加法测试成功test_add_2__2__2__4_ (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... ok加法测试成功test_add_3__3__3__6_ (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... ok加法测试成功test_add_4__4__4__8_ (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... oktest_dict (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... oktest_div (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... oktest_multi (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... oktest_sub (src.test.case.testExample.TestExample0428) ... ok

python数据驱动-ddt