python 迭代器之chain，pythonchain,可以被next()函

python 迭代器之chain，pythonchain,可以被next()函

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

>>> g = (x * x for x in range(10))>>> next(g)0>>> next(g)1>>> next(g)4>>> next(g)9>>> next(g)16>>> next(g)25>>> next(g)36>>> next(g)49>>> next(g)64>>> next(g)81>>> next(g)Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration

yield在函数中的功能类似于return，不同的是yield每次返回结果之后函数并没有退出，

而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。

def func():      for i in range(0,3):          yield i    f = func()  f.next()  f.next() 

　　在python3.x中 generator（有yield关键字的函数则会被识别为generator函数）中的next变为__next__了,next是python3.x以前版本中的方法

itertools.chain(*iterables)

def chain(*iterables):    # chain(‘ABC‘, ‘DEF‘) --> A B C D E F    for it in iterables:        for element in it:            yield element

将多个迭代器作为参数, 但只返回单个迭代器,

它产生所有参数迭代器的内容, 就好像他们是来自于一个单一的序列.

python 迭代器之chain