python字符串内置函数,python字符串的内建函数,1、字符串定义:它是


1、字符串

定义:它是一个有序的字符的集合,用于存储和表示基本的文本信息,‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
特性:
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序
补充:
  1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有字符均取消特殊意义,在引号前面加r,如name=r‘l\thf‘
  2.unicode字符串与r连用必需在r前面,如name=ur‘l\thf‘

2、字符串常用操作

# 1字母处理:.upper()    # 全部大写.lower()    # 全部小写.swapcase()    # 大小写互换.capitalize()    # 首字母大写,其余小写.title()    # 首字母大写
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a=‘helLO‘print(a.upper())    # 全部大写print(a.lower())    # 全部小写print(a.swapcase()) # 大小写互换print(a.capitalize())   # 首字母大写,其余小写print(a.title())    # 首字母大写
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# 2格式化相关.ljust(width)     # 获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐.rjust(width)     # 获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐.center(width)  # 获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐.zfill(width)      # 获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐
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a=‘1 2‘print(a.ljust(10))  # 获取固定长度,左对齐,右边不够用空格补齐print(a.rjust(10))  # 获取固定长度,右对齐,左边不够用空格补齐print(a.center(10)) # 获取固定长度,中间对齐,两边不够用空格补齐print(a.zfill(10))  # 获取固定长度,右对齐,左边不足用0补齐执行结果:1 2              1 2   1 2    00000001 2
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# 3 字符串搜索相关.find()    # 搜索指定字符串,没有返回-1.index()    # 同上,但是找不到会报错.rfind()    # 从右边开始查找.count()    # 统计指定的字符串出现的次数# 上面所有方法都可以用index代替,不同的是使用index查找不到会抛异常,而find返回-1
s=‘hello world‘print(s.find(‘e‘))  # 搜索指定字符串,没有返回-1print(s.find(‘w‘,1,2))  # 顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引print(s.index(‘w‘,1,2)) # 同上,但是找不到会报错print(s.count(‘o‘)) # 统计指定的字符串出现的次数print(s.rfind(‘l‘)) # 从右边开始查找

# 4字符串替换.replace(‘old‘,‘new‘)    # 替换old为new.replace(‘old‘,‘new‘,次数)    # 替换指定次数的old为news=‘hello world‘print(s.replace(‘world‘,‘python‘))print(s.replace(‘l‘,‘p‘,2))print(s.replace(‘l‘,‘p‘,5))执行结果:hello pythonheppo worldheppo worpd

# 5字符串去空格及去指定字符.strip()    # 去两边空格.lstrip()    # 去左边空格.rstrip()    # 去右边空格.split()    # 默认按空格分隔.split(‘指定字符‘)    # 按指定字符分割字符串为数组s=‘   h e-l lo   ‘print(s)print(s.strip())print(s.lstrip())print(s.rstrip())print(s.split(‘-‘))print(s.split())

# 6字符串判断相关.startswith(‘start‘)    # 是否以start开头.endswith(‘end‘)    # 是否以end结尾.isalnum()    # 是否全为字母或数字.isalpha()    # 是否全字母.isdigit()    # 是否全数字.islower()    # 是否全小写.isupper()    # 是否全大写.istitle()    # 判断首字母是否为大写.isspace()    # 判断字符是否为空格

# 补充
bin()    # 十进制数转八进制
hex() # 十进制数转十六进制
range() # 函数:可以生成一个整数序列
type() # 查看数据类型
len() # 计算字符串长度
format() # 格式化字符串,类似%s,传递值能多不能少

3、python中str函数isdigit、isdecimal、isnumeric的区别

isdigit()True: Unicode数字,byte数字(单字节),全角数字(双字节),罗马数字False: 汉字数字Error: 无isdecimal()True: Unicode数字,,全角数字(双字节)False: 罗马数字,汉字数字Error: byte数字(单字节)isnumeric()True: Unicode数字,全角数字(双字节),罗马数字,汉字数字False: 无Error: byte数字(单字节)

 4、内置函数

数学运算(7个) 类型转换(24个) 序列操作(8个) 对象操作(7个) 反射操作(8个) 变量操作(2个) 交互操作(2个) 文件操作(1个) 编译执行(4个) 装饰器(3个)

数学运算

abs:求数值的绝对值abs(-2)divmod:返回两个数值的商和余数divmod(5,2)divmod(5.5,2)max:返回迭代对象中的元素的最大值或者所有参数的最大值max(1,2,3)    # 传入3个参数 取3个中较大者max(‘1234‘)    # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值max(-1,0,key=abs)    # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者min:返回可迭代对象中的元素的最小值或者所有参数的最小值min(1,2,3)  # 传入3个参数 取3个中较小者min(‘1234‘)    # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值min(-1,-2,key=abs)    # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者pow:返回两个数值的幂运算值或其余指定整数的模值pow(2,3)round:对浮点数进行四舍五入求值round(1.1111,1)sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和sum((1,2,3,4))    # 传入可迭代对象、元素类型必须是数值型

类型转换

bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值 bool()或bool(0)     # 数值0、空值为Falseint:根据传入的参数创建一个新的整数int()     # 不传入参数时,得到结果0float:根据传入的参数创建一个新的浮点数 float()    # 不提供参数的时候,返回0.0complex:根据传入参数创建一个新的复数 complex()    # 当两个参数都不提供时,返回复数 0jstr:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组 bytearray(‘中文‘,‘utf-8‘)  bytearray(b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘)bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组bytes(‘中文‘,‘utf-8‘)b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象 v=memoryview(b‘asdf‘)print(v[0])    # 97print(v[-1])    # 102ord:返回Unicode字符对应的整数 print(ord(‘a‘))chr:返回整数所对应的Unicode字符print(chr(97))bin:将整数转换成2进制字符串 oct:将整数转化成8进制数字符串hex:将整数转换成16进制字符串 tuple:根据传入的参数创建一个新的元组list:根据传入的参数创建一个新的列表 dict:根据传入的参数创建一个新的字典 set:根据传入的参数创建一个新的集合 frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合a=frozenset(range(10))print(a)# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象 l1=[‘one‘,‘two‘,‘three‘,‘five‘]print(list(enumerate(l1)))# [(0, ‘one‘), (1, ‘two‘), (2, ‘three‘), (3, ‘five‘)]print(list(enumerate(l1,start=1)))  # 指定起始值# [(1, ‘one‘), (2, ‘two‘), (3, ‘three‘), (4, ‘five‘)]range:根据传入的参数创建一个新的range对象iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象 a=iter(‘asdf‘)print(a)    # <str_iterator object at 0x00000190B4D99668>print(next(a))  # aprint(next(a))  # sprint(next(a))  # dprint(next(a))  # fprint(next(a))  # 报错StopIterationslice:根据传入的参数创建一个新的切片对象 c1=slice(5)print(c1)   # slice(None, 5, None)c1=slice(2,5)print(c1)   # slice(2, 5, None)c1=slice(1,4,7)print(c1)   # slice(1, 4, 7)super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象 # 定义父类A类class A(object):    def __init__(self):        print(A.__init__)# 定义子类,继承Aclass B(A):    def __init__(self):        print(B.__init__)        super().__init__()# super调用父类方法b=B()print(b)<function B.__init__ at 0x0000023DB0CA76A8><function A.__init__ at 0x0000023DB0CA7620>object:创建一个新的object对象 
序列操作
all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值print(all([1,2]))    # 列表中每个元素逻辑值均为True,返回Trueprint(all([0,2]))     # 列表中0的逻辑值为False,返回Falseany:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素 # 列表元素有一个为True,则返回True# 列表元素全部为False,则返回Falsefilter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象 next:返回可迭代对象中的下一个元素值# 传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常 reversed:反转序列生成新的可迭代对象 sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器

对象操作

help:返回对象的帮助信息dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表id:返回对象的唯一标识符 hash:获取对象的哈希值 type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型 len:返回对象的长度ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式format:格式化显示值vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表 class A(object):    passa=A()print(a.__dict__)   # {}print(vars(a))      # {}a.name=‘buer‘print(a.__dict__)   # {‘name‘: ‘buer‘}print(vars(a))      # {‘name‘: ‘buer‘}

反射操作

__import__:动态导入模块print(__import__(‘os‘))print(__import__(‘time‘))# <module ‘os‘ from ‘D:\\Python36\\lib\\os.py‘># <module ‘time‘ (built-in)>isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类 hasattr:检查对象是否含有属性 class Student:    def __init__(self,name):        self.name=names=Student(‘Ethan‘)print(hasattr(s,‘name‘))    # 含有name属性为Trueprint(hasattr(s,‘age‘))     # 不含有age属性为Falsegetattr:获取对象的属性值 print(getattr(s,‘name‘))    # 存在属性name,Ethanprint(getattr(s,‘age‘,20))  # 不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值print(getattr(s,‘age‘))     # 不存在属性age,未提供默认值,调用报错报错如下:Traceback (most recent call last):  File "D:/test.py", line 30, in <module>    print(getattr(s,‘age‘))AttributeError: ‘Student‘ object has no attribute ‘age‘setattr:设置对象的属性值 print(s.name)   # Ethansetattr(s,‘name‘,‘Tom‘)   # name属性存在,做赋值操作setattr(s,‘age‘,18)     # age属性不存在,创建这个属性print(s.name)   # Tomprint(s.age)    # 18delattr:删除对象的属性 class Student:    def __init__(self,name):        self.name=name    def foo(self):        print(‘hello %s‘ % self.name)a=Student(‘Ethan‘)print(a.name)   # Ethanprint(a.foo())  # hello Ethanprint(delattr(a,‘name‘))    # name属性被删除print(a.name)   # 调用报错Traceback (most recent call last):  File "D:/test.py", line 50, in <module>    print(a.name)   # 调用报错AttributeError: ‘Student‘ object has no attribute ‘name‘callable:检测对象是否可被调用 class B:    def __call__(self, *args, **kwargs):        print(‘instances are callable now‘)print(callable(B))  # 类B是可调用对象b=B()   # 调用类Bprint(callable(b))  # 实例b是可调用对象print(b())  # 调用实例b成功# instances are callable now

变量操作

globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典 locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典 

交互操作

print:向标准输出对象打印输出input:读取用户输入值 user=input(‘please input your name:‘)

文件操作

open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象 # 写入文件a= open(‘a.text‘,‘w‘)a.write(‘124sdgadgahg ggadh‘)# 读取文件a= open(‘a.text‘,‘rt‘)print(a.read())a.close()

编译执行

compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值# 流程语句使用execcode1=‘for i in range(5):print(i)‘compile1=compile(code1,‘‘,‘exec‘)exec (compile1)# 0# 1# 2# 3# 4# 简单求值表达式用evalcode2=‘1+2+3+4‘compile2=compile(code2,‘‘,‘eval‘)print(eval(compile2))   # 10eval:执行动态表达式求值 print(eval(‘1+2+3+4‘))  # 10print(eval(‘2*2*2‘))    # 8print(eval(‘10/2+2*2‘)) # 9.0exec:执行动态语句块 exec (‘a=1+2‘)print(a)    # 3exec (‘b=4*3/2-1‘)print(b)    # 5.0repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)a=‘hello world‘print(str(a))   # hello worldprint(repr(a))  # ‘hello world‘

装饰器

property:标示属性的装饰器class A:    def __init__(self):        pass    @property    def foo(self):        print(‘1111111111‘)a=A()print(a.foo)    # 访问属性,不需要加()执行fooclassmethod:标示方法为类方法的装饰器 class B(object):    def __init__(self):        pass    @classmethod    def foo(cls):        print(cls)        print(B.foo())  # 类对象调用类方法# <class ‘__main__.B‘>b=B()print(b.foo())  # 类实例对象调用类方法# <class ‘__main__.B‘>staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器 class C(object):    def __init__(self):        pass    @staticmethod    def f1():        print(‘hahahha‘)        print(C.f1())   # 类调用c=C()print(c.f1())   # 类实例对象调用

 补充:

"""python内置装饰器在python中有三个内置的装饰器,都是跟class相关的:staticmethod、classmethod、property.    @staticmethod 是类的静态方法,其跟成员方法的区别是没有self参数,并且可以在类不进行实例化的情况下调用    @classmethod 与成员方法的区别在于所接收的第一个参数不是self(类实例的指针),而是cls(当前类的具体类型)    @property 是属性的意思,表示可以通过类实例直接访问的信息"""class Foo(object):    def __init__(self,var):        super(Foo,self).__init__()        self._var=var    @property    def var(self):        return self._var    @var.setter    def var(self,var):        self._var=varf=Foo(‘var1‘)print(f.var)f.var=‘var2‘print(f.var)"""注意,对于Python新式类(new-style class),如果将上面的 “@var.setter” 装饰器所装饰的成员函数去掉,则Foo.var 属性为只读属性,使用 “foo.var = ‘var 2′” 进行赋值时会抛出异常。但是,对于Python classic class,所声明的属性不是 read-only的,所以即使去掉”@var.setter”装饰器也不会报错。"""

python字符串内置函数

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