踩过了这些坑,你真的懂python基础吗?,python里的坑,一、浮点数的计算思考


一、浮点数的计算

思考1:打印结果是什么?
a = 0.1b = 0.2c = 0.3print(b == a + a)
思考2:打印结果是什么?
a = 0.1b = 0.2c = 0.3print(c == a + b)

  是真的都返回True吗?让我们来看看结果:

  技术图片

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  实际上,第一种a+a相当于a*2,所以结果为0.2,浮点数在python存储里面是不精确的,所以不能对浮点型数据直接进行精确计算,可以先转换为整数计算后在转化为浮点数即可,或者使用Decimal库来处理。

二、列表的复制

思考:能够使用赋值的方式复制一个列表吗?
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = star_list

  答案是不能,我们可以通过对两个列表添加不同的值打印一下结果:

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  为啥会这样呢?我们可以使用id()方法查看内存地址去判断是否为同一个列表:

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  结果内存地址是一样的,因此列表不能用赋值的方法去进行复制,我们可以使用以下几种方法:

使用for循环结合append方法遍历添加
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = []for i in star_list:    star_list_copy.append(i)print(star_list_copy)
使用extend方法一次性添加
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = []star_list_copy.extend(star_list)print(star_list_copy)
使用切片方法添加
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = star_list[:]print(star_list_copy)
使用copy内置方法添加
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = star_list.copy()print(star_list_copy)

三、多继承的深度优先和广度优先

思考1:打印结果是什么?
class A:    def run(self):        print(‘a is 吴京‘)class B(A):    passclass C():    def run(self):        print(‘c is 徐峥‘)class D(B, C):    passD().run()

思考2:打印结果是什么?

class A:    def run(self):        print(‘a is 吴京‘)class B(A):    passclass C(A):    def run(self):        print(‘c is 徐峥‘)class D(B, C):    passD().run()

  问题1,D同时继承了B和C,B又继承了A,在B这条继承上是D->B->A,在C这条继承上是D->C,相当于一个V字形,这个就是典型的V型问题,它采用的是深度优先原则,打印结果为:a is 吴京

  问题2,D同时继承了B和C,B和C都继承了A,在B这条继承上是D->B->A,在C这条继承上是D->C->A,相当于一个菱形,这个就是典型的菱形问题,它采用的是广度优先原则,打印结果为:c is 徐峥

  以上两种情况使用的是python当中的C3算法来实现的,我们可以使用一种简单的方法来获取他的顺序,即调用__mro__魔术方法

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四、列表的清空

思考1:打印结果是什么?
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]for i in star_list:    star_list.remove(i)print(star_list)
思考2:打印结果是什么?
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]for index, value in enumerate(star_list):    star_list.pop(index)print(star_list)

  列表被清空了吗?没有,让我们先看看结果:

  技术图片

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  原因是列表本质上是可被修改的,通过for循环,每次删除一个值后,列表就会发生改变,所以不要使用for循环去清空列表的值,建议使用clear方法:

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五、列表的 +=

思考1:打印结果是什么?
a = [1]a_id = id(a)a += [2]a_id_new = id(a)print(a_id == a_id_new)
思考2:打印结果是什么?
a = [1]a_id = id(a)a = a + [2]a_id_new = id(a)print(a_id == a_id_new)

  我们先来看结果:

  场景1:

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  场景2:

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  结果却不一样,实际上在列表里面,+=相当于调用了列表的extend方法,仍然还是原来的列表,内存地址没有发生变化,第二种实际上是赋值操作,创建了一个新的列表,所以内存地址发生了改变

六、== 和 is

思考:打印结果是什么?
a = [1]b = [1]print(a == b)print(a is b)

  都打印为True吗?不是,先看看实际结果:

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  判断列表的时候:

== 比较的是 value(值)是否相等is 比较的是 id 是否相同,也即两对象是否指向的同一块内存空间

  但是对于数字型或者字符串类型,它们却是一样的。

七、列表的扁平化、列表降维

思考:如何将如下的一个列表降维?
star_list = [[‘吴京‘, ‘徐峥‘], [‘黄渤‘, ‘杨幂‘], [‘甄子丹‘, ‘章子怡‘]]

  提供了如下几种方法进行降维操作:

for循环

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列表推导式

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sum方法

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八、列表的可变性

思考:打印结果是什么?
def add_movie(movie, movies=[]):    movies.append(movie)    return moviesprint(add_movie(‘战狼2‘))print(add_movie(‘流浪地球‘, []))print(add_movie(‘哪吒‘))

  先看结果:

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  第一个打印和第二个打印都使用的是默认参数列表,所以内存地址没有发生变化,每次增加的值都是在原先的基础上添加值,第二个打印重新传入了一个空列表,此时创建了一个新的列表,内存地址发生了变化,因此它们不是一个列表

踩过了这些坑,你真的懂python基础吗?

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