踩过了这些坑,你真的懂python基础吗?,python里的坑,一、浮点数的计算思考
踩过了这些坑,你真的懂python基础吗?,python里的坑,一、浮点数的计算思考
一、浮点数的计算
思考1:打印结果是什么?a = 0.1b = 0.2c = 0.3print(b == a + a)思考2:打印结果是什么?
a = 0.1b = 0.2c = 0.3print(c == a + b)
是真的都返回True吗?让我们来看看结果:
实际上,第一种a+a相当于a*2,所以结果为0.2,浮点数在python存储里面是不精确的,所以不能对浮点型数据直接进行精确计算,可以先转换为整数计算后在转化为浮点数即可,或者使用Decimal库来处理。
二、列表的复制
思考:能够使用赋值的方式复制一个列表吗?star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = star_list
答案是不能,我们可以通过对两个列表添加不同的值打印一下结果:
为啥会这样呢?我们可以使用id()方法查看内存地址去判断是否为同一个列表:
结果内存地址是一样的,因此列表不能用赋值的方法去进行复制,我们可以使用以下几种方法:
使用for循环结合append方法遍历添加star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = []for i in star_list: star_list_copy.append(i)print(star_list_copy)使用extend方法一次性添加
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = []star_list_copy.extend(star_list)print(star_list_copy)使用切片方法添加
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = star_list[:]print(star_list_copy)使用copy内置方法添加
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]star_list_copy = star_list.copy()print(star_list_copy)
三、多继承的深度优先和广度优先
思考1:打印结果是什么?class A: def run(self): print(‘a is 吴京‘)class B(A): passclass C(): def run(self): print(‘c is 徐峥‘)class D(B, C): passD().run()
思考2:打印结果是什么?
class A: def run(self): print(‘a is 吴京‘)class B(A): passclass C(A): def run(self): print(‘c is 徐峥‘)class D(B, C): passD().run()
问题1,D同时继承了B和C,B又继承了A,在B这条继承上是D->B->A,在C这条继承上是D->C,相当于一个V字形,这个就是典型的V型问题,它采用的是深度优先原则,打印结果为:a is 吴京
问题2,D同时继承了B和C,B和C都继承了A,在B这条继承上是D->B->A,在C这条继承上是D->C->A,相当于一个菱形,这个就是典型的菱形问题,它采用的是广度优先原则,打印结果为:c is 徐峥
以上两种情况使用的是python当中的C3算法来实现的,我们可以使用一种简单的方法来获取他的顺序,即调用__mro__魔术方法
四、列表的清空
思考1:打印结果是什么?star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]for i in star_list: star_list.remove(i)print(star_list)思考2:打印结果是什么?
star_list = [‘吴京‘, ‘徐峥‘, ‘黄渤‘, ‘杨幂‘]for index, value in enumerate(star_list): star_list.pop(index)print(star_list)
列表被清空了吗?没有,让我们先看看结果:
原因是列表本质上是可被修改的,通过for循环,每次删除一个值后,列表就会发生改变,所以不要使用for循环去清空列表的值,建议使用clear方法:
五、列表的 +=
思考1:打印结果是什么?a = [1]a_id = id(a)a += [2]a_id_new = id(a)print(a_id == a_id_new)思考2:打印结果是什么?
a = [1]a_id = id(a)a = a + [2]a_id_new = id(a)print(a_id == a_id_new)
我们先来看结果:
场景1:
场景2:
结果却不一样,实际上在列表里面,+=相当于调用了列表的extend方法,仍然还是原来的列表,内存地址没有发生变化,第二种实际上是赋值操作,创建了一个新的列表,所以内存地址发生了改变
六、== 和 is
思考:打印结果是什么?a = [1]b = [1]print(a == b)print(a is b)
都打印为True吗?不是,先看看实际结果:
判断列表的时候:
== 比较的是 value(值)是否相等is 比较的是 id 是否相同,也即两对象是否指向的同一块内存空间但是对于数字型或者字符串类型,它们却是一样的。
七、列表的扁平化、列表降维
思考:如何将如下的一个列表降维?star_list = [[‘吴京‘, ‘徐峥‘], [‘黄渤‘, ‘杨幂‘], [‘甄子丹‘, ‘章子怡‘]]
提供了如下几种方法进行降维操作:
for循环列表推导式
sum方法
八、列表的可变性
思考:打印结果是什么?def add_movie(movie, movies=[]): movies.append(movie) return moviesprint(add_movie(‘战狼2‘))print(add_movie(‘流浪地球‘, []))print(add_movie(‘哪吒‘))
先看结果:
第一个打印和第二个打印都使用的是默认参数列表,所以内存地址没有发生变化,每次增加的值都是在原先的基础上添加值,第二个打印重新传入了一个空列表,此时创建了一个新的列表,内存地址发生了变化,因此它们不是一个列表
踩过了这些坑,你真的懂python基础吗?
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