Python内置函数，Python常用内置函数,abs()　获取绝对

Python内置函数，Python常用内置函数,abs()　获取绝对

abs()　获取绝对值

>>> abs(-10)10

all() 参数为可迭代对象.如果迭代对象的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False.注意，迭代对象为空时，返回True

all([‘python‘,123])--->True all([])--->True all([0])--->False all(" ")--->True all(1,‘ ‘,2,None)--->False

any() 参数为可迭代对象，只要任一元素为真，则返回真。参数为空时返回True

print(any([None,0,‘ ‘,{},1]))--->True print(any(‘ ‘))--->True

sum() 求和

>>> res = sum(i for i in range(5))>>> print(res)10

bin() 将参数转化为二进制

>>> bin(3)‘0b11‘>>> bin(10)‘0b1010‘

bool() 布尔函数，返回bool值，False或True

>>> bool(3)True>>> bool(0)False>>> bool(None)False

ascii()　　调用对象的__repr__()方法，获得该方法的返回值

bytes() 将一个字符串转化为字节类型

>>> print(bytes(‘hello‘,encoding=‘utf-8‘))b‘hello

str()将字符类型/数值类型等转换为字符串类型

>> str(1)‘1

chr() 查看十进制数对应的ASCII字符

>>> chr(65)‘A‘>>> chr(90)‘Z‘>>> chr(97)‘a‘>>> chr(122)‘z‘

ord() 查看某个ASCII对应的十进制数

>>> ord(‘a‘)97>>> ord(‘A‘)65

callabe() 判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callables对象，比如函数和带有__call__()的实例

classmethod()　用来指定一个方法为类的方法，由类直接调用执行，只有一个cls参数,执行类的方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法

class Province:    country = "中国"           def __init__(self, name):        self.name = name           @classmethod    def show(cls):  # 类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls        print(cls)       # 调用方法Province.show()

float()　将一个字符串或整数转换为浮点数

>>> print(float(1))1.0

frozenset() 不可变集合

dir()　不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表

>>> dir()[‘__annotations__‘, ‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘]>>> dir(sum)#输出sum下有哪些可被sum调用的方法。（对象.方法），sum.方法

divmod()　　分别取商和余数.二个参数x和y，输出元组（x//y,x%y）

print(divmod(100,33))--->(3,1)

enumerate()　　返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组

for i in enumerate([‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]):    print(i)结果：(0, ‘a‘)(1, ‘b‘)(2, ‘c‘)(3, ‘d‘)

eval()　将字符串str中的表达式提取出来并运行

s= "1 + 2 * 3"print(type(s))print(eval(s))结果：<class ‘str‘>
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exec()　执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值

exec函数和eval函数类似，也是执行动态语句，只不过eval函数只用于执行表达式求值，而exec函数主要用于执行语句块。>>> eval(‘a=1+2‘) #执行语句报错Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>    eval(‘a=1+2‘)  File "<string>", line 1    a=1+2     ^SyntaxError: invalid syntax>>> exec(‘a=1+2‘) #执行语句>>> a

#1、语法# eval(str,[,globasl[,locals]])# exec(str,[,globasl[,locals]])#2、区别#示例一：s=‘1+2+3‘print(eval(s)) #eval用来执行表达式，并返回表达式执行的结果print(exec(s)) #exec用来执行语句，不会返回任何值‘‘‘None‘‘‘#示例二：print(eval(‘1+2+x‘,{‘x‘:3},{‘x‘:30})) #返回33print(exec(‘1+2+x‘,{‘x‘:3},{‘x‘:30})) #返回None# print(eval(‘for i in range(10):print(i)‘)) #语法错误，eval不能执行表达式print(exec(‘for i in range(10):print(i)‘))eval与exec

filter()　过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据

format()　格式化输出字符串

#字符串可以提供的参数 ‘s‘ None>>> format(‘some string‘,‘s‘)‘some string‘>>> format(‘some string‘)‘some string‘#整形数值可以提供的参数有 ‘b‘ ‘c‘ ‘d‘ ‘o‘ ‘x‘ ‘X‘ ‘n‘ None>>> format(3,‘b‘) #转换成二进制‘11‘>>> format(97,‘c‘) #转换unicode成字符‘a‘>>> format(11,‘d‘) #转换成10进制‘11‘>>> format(11,‘o‘) #转换成8进制‘13‘>>> format(11,‘x‘) #转换成16进制 小写字母表示‘b‘>>> format(11,‘X‘) #转换成16进制 大写字母表示‘B‘>>> format(11,‘n‘) #和d一样‘11‘>>> format(11) #默认和d一样‘11‘#浮点数可以提供的参数有 ‘e‘ ‘E‘ ‘f‘ ‘F‘ ‘g‘ ‘G‘ ‘n‘ ‘%‘ None>>> format(314159267,‘e‘) #科学计数法，默认保留6位小数‘3.141593e+08‘>>> format(314159267,‘0.2e‘) #科学计数法，指定保留2位小数‘3.14e+08‘>>> format(314159267,‘0.2E‘) #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示‘3.14E+08‘>>> format(314159267,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数‘314159267.000000‘>>> format(3.14159267000,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数‘3.141593‘>>> format(3.14159267000,‘0.8f‘) #小数点计数法，指定保留8位小数‘3.14159267‘>>> format(3.14159267000,‘0.10f‘) #小数点计数法，指定保留10位小数‘3.1415926700‘>>> format(3.14e+1000000,‘F‘)  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母‘INF‘#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数>>> format(0.00003141566,‘.1g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点‘3e-05‘>>> format(0.00003141566,‘.2g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点‘3.1e-05‘>>> format(0.00003141566,‘.3g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点‘3.14e-05‘>>> format(0.00003141566,‘.3G‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写‘3.14E-05‘>>> format(3.1415926777,‘.1g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点‘3‘>>> format(3.1415926777,‘.2g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点‘3.1‘>>> format(3.1415926777,‘.3g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点‘3.14‘>>> format(0.00003141566,‘.1n‘) #和g相同‘3e-05‘>>> format(0.00003141566,‘.3n‘) #和g相同‘3.14e-05‘>>> format(0.00003141566) #和g相同‘3.141566e-05‘format(了解即可)

getattr()　获取对象的属性

getattr(object, name [, defalut])获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性且提供default参数，将返回default。参数object：对象参数name：对象的特性名参数default：缺省返回值 print(getattr(list, ‘append‘))---> <method ‘append‘ of ‘list‘ objects> mylist = [3, 4, 5]append(mylist, 6)print(mylist)--->[3, 4, 5, 6] print(getattr(list, ‘add‘))--->Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: type object ‘list‘ has no attribute ‘add‘ print(getattr(list, ‘add‘, ‘NoMethod‘))---> ‘NoMethod‘

globals()　返回一个描述当前全局变量的字典

hasattr()

hasattr(object，name)判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的。参数object：对象参数name：特性名称 print(hasattr(list, ‘append‘))---> True print(hasattr(list, ‘add‘))---> False

hash()　哈希值

hash(object)hash是一种算法，二个数值相等hash值是确定的唯一的，常用来校验数据。<br>hash值不能逆推。如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。两个数值如果相等，则哈希值也相等。

hex() 十进制转化为十六进制

>>> print(hex(10))0xa

id() 查看唯一标识的身份

help()　返回对象的帮助文档

input()　获取用户输入内容

isinstance() 检查对象是否是类的对象，返回True或False

issubclass()　检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False

issubclass(sub, super)检查sub类是否是super类的派生类（子类）。返回True 或 False  class Foo(object):    pass    class Bar(Foo):    pass    issubclass(Bar, Foo)

zip() ‘拉链’，一对一的

>>> print(list(zip((‘a‘,‘n‘,‘c‘),(1,2,3))))[(‘a‘, 1), (‘n‘, 2), (‘c‘, 3)]>>> print(list(zip((‘a‘,‘n‘,‘c‘),(1,2,3,4))))[(‘a‘, 1), (‘n‘, 2), (‘c‘, 3)]>>> print(list(zip((‘a‘,‘n‘,‘c‘,‘d‘),(1,2,3))))[(‘a‘, 1), (‘n‘, 2), (‘c‘, 3)]>>> print(list(zip([‘a‘,‘b‘],‘12345‘)))[(‘a‘, ‘1‘), (‘b‘, ‘2‘)]

max

# 得到年龄最大的那个age_dic={‘alex_age‘:18,‘wupei_age‘:20,‘zsc_age‘:100,‘lhf_age‘:30}>>> print(‘=======>‘,max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys())))=======> (100, ‘zsc_age‘)# 不同类型之间不能进行比较# l=[#     (5,‘e‘),#     (1,‘b‘),#     (3,‘a‘),#     (4,‘d‘),# ]# # l1=[‘a10‘,‘b12‘,‘c10‘,100] #不同类型之间不能进行比较# l1=[‘a10‘,‘a2‘,‘a10‘] #不同类型之间不能进行比较# print(list(max(l)))# print(‘--->‘,list(max(l1)))# 传函数people=[    {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:1000},    {‘name‘:‘wupei‘,‘age‘:10000},    {‘name‘:‘yuanhao‘,‘age‘:9000},    {‘name‘:‘linhaifeng‘,‘age‘:18},]max(people,key=lambda dic:dic[‘age‘])print(max(people,key=lambda dic:dic[‘age‘]))

sorted()

l=[3,2,1,5,7]l1=[3,2,‘a‘,1,5,7]print(sorted(l))print(sorted(l1)) #排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小>>> people=[...     {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:1000},...     {‘name‘:‘wupei‘,‘age‘:10000},...     {‘name‘:‘yuanhao‘,‘age‘:9000},...     {‘name‘:‘linhaifeng‘,‘age‘:18},... ]>>> print(sorted(people,key=lambda dic:dic[‘age‘]))[{‘name‘: ‘linhaifeng‘, ‘age‘: 18}, {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 1000}, {‘name‘: ‘yuanhao‘, ‘age‘: 9000}, {‘name‘: ‘wupei‘, ‘age‘: 10000}]name_dic={    ‘abyuanhao‘: 11900,    ‘alex‘:1200,    ‘wupei‘:300,}print(sorted(name_dic))print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key]))  # 用key的前提是"name_dic"是可迭代的print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))

map() 映射，第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象

round()　四舍六入五留双，五留双留离整数最近的偶数

print(round(10.3))----> 10 print(round(10.5))----> 10 print(round(10.6))----> 11 print(round(10.9))----> 11 print(round(11.5))----> 12

pow()　幂函数

>>> print(pow(3,3))27>>> print(pow(2,5))32

reduce() 合并，第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象。第三个参数可有可无，默认初始值。

oct() 十进制转化为八进制

vars 没有参数时和locals()一样，有参数得到字典

Python内置函数