Mathab和Python的numpy中的维度顺序,numpy是啥,本文比较Matlab
Mathab和Python的numpy中的维度顺序,numpy是啥,本文比较Matlab
本文比较Matlab和Python的numpy在维度索引方面的不同点:
1、索引的起始点不同:Matlab起始位置的索引为1,Python为0
2、索引的括号不同:Matlab中元素可以通过小括号表示索引,Python中用中括号:
Matlab中a(1, 2)表示a的第一行,第二列的元素
Python的numpy中a[1, 2]表示a的第二行,第三列的元素
Matlab中a(:, 1)表示a第一列的所有元素
Python的numpy中a[:, 1]表示a第二列的所有元素
注意到:两者的最后一个索引始终是列的索引。
3、对数组的默认维数不同:在Matlab中,一个一维数组是一个第二维为1的二维数组。Python中,a=np.arrange(10)产生的是一个一维数组,而a = np.reshape(np.arrange(10), (10, 1))是一个二维数组,有10行1列。a = np.reshape(np.arrange(10), (1, 10))是一个二维数组,有1行10列。
Mathab和Python的numpy中的维度顺序
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