Python处理PDF与CDF，,在拿到数据后，最需要

Python处理PDF与CDF，,在拿到数据后，最需要

在拿到数据后，最需要做的工作之一就是查看一下自己的数据分布情况。而针对数据的分布，又包括pdf和cdf两类。

下面介绍使用python生成pdf和cdf的方法：

使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；使用seaborn的distplot()，好处是可以进行pdf分布的拟合，查看自己数据的分布类型；

上图所示为采用3种算法生成的pdf图。下面是源代码。

from scipy import statsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport seaborn as snsarr = np.random.normal(size=100)# plot histogramplt.subplot(221)plt.hist(arr)# obtain histogram dataplt.subplot(222)hist, bin_edges = np.histogram(arr)plt.plot(hist)# fit histogram curveplt.subplot(223)sns.distplot(arr, kde=False, fit=stats.gamma, rug=True)plt.show()

Python处理PDF与CDF