自己动手造“轮子”---python常用的几个方法，,前言：由于工作内容的
自己动手造“轮子”---python常用的几个方法，,前言：由于工作内容的
前言：由于工作内容的原因，经常需要些python脚本，久而久之，发现有一些方法经常用到，于是就自己动手编辑了一些常用的、大众的、通用的方法。小弟不才，但也希望能为开源做做贡献。最后再附上代码哈；
一、目前该文件中只总结了五个方法：
1、ping_network(network_ip)? ?---? ping测试的方法
2、socket_port(network_ip, port)? ---? 检测目标网络端口是否开放(正常)的方法
3、file_format_analysis(file_path,format)? ---? 解析json、yaml格式文件的方法
4、list_contrast(list_a,list_b)? ---? 对比两个数组数据的方法
5、dic_contrast(dic_a,dic_b) --- 对比两个字典数据差异的方法
使用方法，只需要将这个 wheel_xpt.py 文件? import导入就可以咯；
二、方法介绍及示例
1、ping_network(network_ip)
使用python中的os模块测试目标ip网络是否可达，返回Trun或False；
示例：测试www.baidu.com的连通性
from wheel_xpt import *result = ping_network("www.baidu.com")print(result)输出结果：
正在 Ping www.a.shifen.com [61.135.169.121] 具有 32 字节的数据:来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=7ms TTL=53来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=5ms TTL=53来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=5ms TTL=53来自 61.135.169.121 的回复: 字节=32 时间=5ms TTL=5361.135.169.121 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)，往返行程的估计时间(以毫秒为单位): 最短 = 5ms，最长 = 7ms，平均 = 5ms本机至 www.baidu.com 网络通畅;True
前面是方法连接测试的输出（注释代码也可以将其取消），最后的True是连通性的判断结果；
接下来再测试一个网络不通的，这次直接使用ip：
from wheel_xpt import *result = ping_network("192.168.0.123")print(result)输出结果：
正在 Ping 192.168.0.123 具有 32 字节的数据:请求超时。请求超时。请求超时。请求超时。192.168.0.123 的 Ping 统计信息: 数据包: 已发送 = 4，已接收 = 0，丢失 = 4 (100% 丢失)，本机至 192.168.0.123 网络不通;False
ping不通的结果返回的就是 False 。
2、socket_port(network_ip, port)
使用python中的socket模块检测ip的端口是否开通；
示例：我们来检测下csdn的80端口
from wheel_xpt import *result = socket_port("www.csdn.net", "80")print(result)输出结果：
正在检测目标ip端口......别慌，稍作等待......检测 www.csdn.net 80 端口[正常].True
返回True的话就是该端口开放，返回 False 就是目标端口未开放了；
3、file_format_analysis(file_path,format)
判断文件是否存在，进行json、yaml格式的解析
示例：这里我们测试解析两个文件，一个json格式，一个yaml格式
from wheel_xpt import *#解析json格式的文件result_json = file_format_analysis(r"D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\role.json","json")print(result_json)print("====================================================")#解析yaml格式的文件result_yaml = file_format_analysis(r"D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\predata.yml","yaml")print(result_yaml)输出结果：测试的两个文件数据量可能有点大了，谅解哈；
D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\role.json 文件存在，进行json解析。{‘MachineGroups‘: {‘Machines‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8‘, ‘a56c07003.cloud.c07.amtest8‘], ‘aarch64‘: [], ‘sw_64‘: []}, ‘ServerRoles‘: {‘OpsClone#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.1:docker010014004001‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.2:docker010014004002‘], ‘OpsCloneVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.11:docker010014004011‘], ‘OpsCloneWeb#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.3:docker010014004003‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.19:docker010014004019‘], ‘OpsCloneWebVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.12:docker010014004012‘], ‘OpsDecider#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8‘], ‘OpsDns#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.5:docker010014004005‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.21:docker010014004021‘], ‘OpsDnsMaster#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.6:docker010014004006‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.22:docker010014004022‘], ‘OpsDnsSlave#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.7:docker010014004007‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.23:docker010014004023‘], ‘OpsDnsSlaveVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.8:docker010014004008‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.24:docker010014004024‘], ‘OpsDnsVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.4:docker010014004004‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.20:docker010014004020‘], ‘OpsMasterTagAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8‘], ‘OpsMysql#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.9:docker010014004009‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8:10.14.4.25:docker010014004025‘], ‘OpsMysqlVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.13:docker010014004013‘], ‘OpsNtp#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8‘], ‘OpsNtpVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.14:docker010014004014‘], ‘OpsOob#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8‘], ‘OpsOobVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.15:docker010014004015‘], ‘OpsTc#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8‘], ‘OpsYum#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8‘, ‘a56c07002.cloud.c07.amtest8‘], ‘OpsYumVipAgent#‘: [‘a56c07001.cloud.c07.amtest8:10.14.4.16:docker010014004016‘]}}====================================================D:\my_files\python_test_file\json_yaml_test\predata.yml 文件存在，进行yaml解析。{‘dnsslave‘: [{‘anycastVip‘: [‘10.45.250.1/32‘, ‘10.45.250.2/32‘], ‘anycast_ntp_vips‘: [‘10.45.68.0/32‘, ‘10.45.68.1/32‘], ‘anycast_yum_vips‘: [‘10.45.68.2/32‘], ‘bgpConnections‘: [], ‘bgpanycastVip‘: [], ‘docker0_ip‘: ‘10.45.8.8‘, ‘env‘: {‘idcMap‘: {‘amtest34‘: ‘master‘}, ‘idc_room‘: ‘amtest34‘, ‘isCenterRegion‘: True, ‘region‘: ‘cn-qingdao-sg-d01‘, ‘zone‘: ‘cn-qingdao-sg-amtest34001-a‘}, ‘ip‘: ‘10.45.1.2‘, ‘master‘: [‘10.45.8.6‘, ‘10.45.8.22‘], ‘ospfConnections‘: [{‘localIp‘: ‘10.45.152.222/30‘, ‘localPort‘: ‘eth4‘, ‘localas‘: ‘65081‘, ‘ospfArea‘: ‘0.0.0.201‘, ‘ospfPassword‘: ‘aliospf‘, ‘protocol‘: ‘ospf‘, ‘remoteIp‘: ‘10.45.152.221/30‘, ‘remoteas‘: ‘65021‘}], ‘ospfanycastVip‘: [‘10.45.250.1/32‘, ‘10.45.250.2/32‘, ‘10.45.68.2/32‘, ‘10.45.68.0/32‘, ‘10.45.68.1/32‘], ‘resolv_lines‘: [‘nameserver 10.45.250.1‘, ‘nameserver 10.45.250.2‘, ‘nameserver 10.45.8.21‘, ‘nameserver 10.45.8.5‘], ‘role‘: ‘slave‘, ‘single_mode‘: False, ‘slave‘: [‘10.45.1.1‘, ‘10.45.1.2‘], ‘slave_vips‘: [‘10.45.8.21‘, ‘10.45.8.5‘], ‘subnets‘: [‘10‘, ‘172‘], ‘vips‘: [{‘ip‘: ‘10.45.8.21‘, ‘maskbit‘: 32, ‘name‘: ‘VIP_10.45.8.21‘, ‘priority‘: ‘85‘, ‘state‘: ‘BACKUP‘, ‘vip_interface‘: ‘docker0‘, ‘virtual_router_id‘: ‘50‘, ‘vrrp_interface‘: ‘docker0‘}, {‘ip‘: ‘10.45.8.5‘, ‘maskbit‘: 32, ‘name‘: ‘VIP_10.45.8.5‘, ‘priority‘: ‘90‘, ‘state‘: ‘MASTER‘, ‘vip_interface‘: ‘docker0‘, ‘virtual_router_id‘: ‘51‘, ‘vrrp_interface‘: ‘docker0‘}]}]}直接返回解析的结果，想要获取json、yaml文件里的某一个数值的话就可以直接使用 result_json/yaml 进行获取了；
4、list_contrast(list_a,list_b)
判断两个数组内的数据是否相同，并输出数组中不同的数据和交集；（不会损坏原数组）
示例：
from wheel_xpt import *list_1 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]list_2 = [‘a‘,‘b‘,‘d‘,‘f‘,‘456‘]result = list_contrast(list_1,list_2)print(result)
输出结果：
{‘list_same‘: [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘], ‘list_different_a‘: [‘c‘], ‘list_different_b‘: [‘f‘, ‘456‘]}返回一个字典：
list_same 是两个数组相同的数值；
list_different_a 是传入第一个数组中不同的数值；
list_different_b 是传入第二个数组中不同的数值；
5、dic_contrast(dic_a,dic_b)
判断两个字典内的数据，进行对比，返回相同的数据和不同的数据；（不会损坏原字典数据）
示例：为了看着方便，测试对比用的字典数据就尽量减少了；
from wheel_xpt import *dic_1 = { ‘a‘:‘艾希‘, ‘b‘:‘赵信‘, ‘c‘:‘嘉文四世‘, ‘d‘:‘内瑟斯‘,}dic_2 = { ‘a‘:‘艾希‘, ‘b‘:‘赵信‘, ‘d‘:‘德玛西亚‘,}result = dic_contrast(dic_1,dic_2)print(result)输出结果：
{‘same‘: {‘a‘: ‘艾希‘, ‘b‘: ‘赵信‘}, ‘diff_a‘: {‘c‘: ‘嘉文四世‘, ‘d‘: ‘内瑟斯‘}, ‘diff_b‘: {‘d‘: ‘德玛西亚‘}}返回一个字典：
same 是两个字典中键值都相同的数据；
diff_a 是传入第一个字典中不同的数据；
diff_b 是传入第二个字典中不同的数据；
?
额.......咋样，个人觉得还算好用吧；虽然网上有一些对比的方法，但还是感觉不如自己写的用着顺手哇，嘎嘎；
三、源码
最后附上“轮子”源码：
import osimport socketimport jsonimport yaml"""使用python中的os模块测试目标ip网络是否可达，返回Trun或False"""def ping_network(network_ip): #result = os.system("ping %s -w 3 -c 3" % (network_ip)) #在windows下不适用，-c 参数被封； result = os.system("ping %s -w 3" % (network_ip)) if result == 0: print("本机至 %s 网络通畅;" % (network_ip)) return True else: print("本机至 %s 网络不通;" % (network_ip)) return False"""使用python中的socket模块检测ip的端口是否开通"""def socket_port(network_ip, port): # global socket_port_number # 定义一个全局参数，返回ip目标端口的连通性：0 为连通，1 为阻塞； print("正在检测目标ip端口......别慌，稍作等待......") s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0) try: s.connect((network_ip, int(port))) s.shutdown(2) socket_port_number = 0 except: socket_port_number = 1 pass if socket_port_number == 0: print("检测 %s %s 端口[正常]." % (network_ip, port)) return True else: print("检测 %s %s 端口[关闭]." % (network_ip, port)) return False"""判断文件是否存在，进行json、yaml格式的解析"""#用法：在 file_format_analysis() 内传入参数，file_path为文件的绝对路径，format为[json、yaml]两个字段。def file_format_analysis(file_path,format): #format只能为 json、yaml。 if os.path.exists(file_path) == True: if format == "json": print("%s 文件存在，进行json解析。" % (file_path)) with open(file_path, ‘rb‘) as f: file_json = json.load(f) return file_json elif format == "yaml": print("%s 文件存在，进行yaml解析。" % (file_path)) with open(file_path, ‘rb‘) as files: file_yaml = yaml.load(files,Loader=yaml.FullLoader) return file_yaml else: print("%s 文件存在，只进行判断，不进行解析。" % (file_path)) return True elif os.path.exists(file_path) == False: print("%s 文件不存在。" % (file_path)) return False else: print("判断 %s 文件是否存在时出现异常。" % (file_path)) exit()#判断两个数组内的数据是否相同的，不相同的话输出不同的数据；#返回一个字典---dic_list：# dic_lsit[‘list_same‘] = ["两个数组交集"]# dic_lsit[‘list_different_a‘] = ["list_a中不同的数值"]# dic_lsit[‘list_different_b‘] = ["list_b中不同的数值"]def list_contrast(list_a,list_b): if len(list_a) == 0 or len(list_b) == 0: #判断传入的数字是否为空 print("传入数组不可都为空") exit() list_1 = list_a[:] list_2 = list_b[:] dic_list = {} #定义一个字典，里面存放：1、两个数组相同的数值；2、list_a数组不同的数值；3、list_b数组不同的数值； list_same = [] #定义一个列表，存储相同的数值 for i in range(0,len(list_1)): #在数据量相同的情况下，遍历一个数组， if list_1[i] in list_2: list_same.append(list_1[i]) #将相同的数值存储到一个列表中； else: pass dic_list[‘list_same‘] = list_same #将相同的数值存入字典； for i in range(0,len(list_same)): #遍历存放两个数组交集的列表； list_1.remove(list_same[i]) #删除list_a中相同的数值，剩下不同的数值； list_2.remove(list_same[i]) #删除list_b中相同的数值，剩下不同的数值； dic_list[‘list_different_a‘] = list_1 #将list_a中不同的数值存入字典 dic_list[‘list_different_b‘] = list_2 #将list_b中不同的数值存入字典 return dic_list"""判断两个字典内容的方法"""# dic_all["same"] = {两个字典的交集}# dic_all["diff_a"] = {第一个参数中不同的键值}# dic_all["diff_a"] = {第一个参数中不同的键值}def dic_contrast(dic_a,dic_b): dic_all = {} dic_same = {} #定义一个字典，存储两个字典中相同的键值； dic_diff_a = {} #定义一个字典，存储第一个参数中不同的键值； dic_diff_b = {} #定义一个字典，第一个参数中不同的键值； if len(dic_a) == 0 and len(dic_b) == 0: print("传入字典参数不可都为空") exit() if len(dic_a) >= len(dic_b): #对比两个字典内的数量，遍历多的去和少的对比； for i in dic_a.keys(): #遍历dic_a的键； if i in dic_b.keys(): #如果dic_a中的键在dic_b中存在 if dic_a[i] == dic_b[i]: #则判断值是否相等； dic_same[i] = dic_a[i] else: dic_diff_a[i] = dic_a[i] dic_diff_b[i] = dic_b[i] else: #如果dic_a中的键在dic_b中不存在 dic_diff_a[i] = dic_a[i] else: for i in dic_b.keys(): #遍历dic_b的键； if i in dic_a.keys(): #如果dic_b中的键在dic_a中存在 if dic_b[i] == dic_a[i]: #则判断值是否相等； dic_same[i] = dic_b[i] else: dic_diff_a[i] = dic_a[i] dic_diff_b[i] = dic_b[i] else: #如果dic_b中的键在dic_a中不存在 dic_diff_b[i] = dic_b[i] dic_all["same"] = dic_same dic_all["diff_a"] = dic_diff_a dic_all["diff_b"] = dic_diff_b return dic_all人生苦短，我用python。
之后会继续总结一些常用的方法进行添加的；。
自己动手造“轮子”---python常用的几个方法
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