Python——类、实例和其他对象的内建函数

Python——类、实例和其他对象的内建函数

1、issubclass()

issubclass() 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或子孙类。

issubclass(sub, sup)

issubclass() 返回 True 的情况：给出的子类 sub 确定是父类 sup 的一个子类（反之，则为 False）。这个函数也允许“不严格”的子类，意味着，一个类可视为其自身的子类。issubclass() 的第二个参数可以是可能的父类组成的元组（tuple），这时，只要第一个参数是给定元组中任何一个候选类的子类时，就会返回 True。

2、isinstance()

isinstance() 布尔函数在判断一个对象是否是另一个给定类的实例时，非常有用。

isinstance(obj1, Class)

isinstance() 在 obj1 是类Class的一个实例，或者是Class的子类的一个实例时，返回True（反之，则为 False）。

>>> class C1:
...     pass
...
>>> class C2:
...     pass
...
>>> c1 = C1()
>>> c2 = C2()
>>> isinstance(c1, C1)
True
>>> isinstance(c2, C1)
False
>>> isinstance(c1, C2)
False
>>> isinstance(c2, C2)
True
>>> isinstance(C2, c2)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

注意：第二个参数应该是类；不然，会得到一个TypeError。

同 issubclass() 一样，isinstance() 也可以使用一个元组作为第二个参数。如果第一个参数是第二个参数中给定元组的任何一个候选类型或类的实例时，就会返回 True。

3、hasattr()、getattr()、setattr()、delattr()

当使用这些函数时，传入正在处理的对象作为第一个参数，但属性名，也就是这些函数的第二个参数，是这些属性的字符串名字。

hasattr() 的目的就是为了决定一个对象是否有一个特定的属性，一般用于访问某属性前先做一个检查。getattr() 和 setattr() 函数相应地取得和赋值给对象的属性，getattr() 会在你试图读取一个不存在的属性时，引发AttributeError异常，除非给出那个可选的默认参数。setattr() 将要么加入一个新的属性，要么取代一个已存在的属性。而delattr()函数会从一个对象中删除属性。

>>> class myClass:
...     def __init__(self):
...             self.foo = 100
...
>>> myInst = myClass()
>>> hasattr(myInst, 'foo')
True
>>> getattr(myInst, 'foo')
100
>>> hasattr(myInst, 'bar')
False
>>> getattr(myInst, 'bar')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'myClass' object has no attribute 'bar'
>>> getattr(myInst, 'bar', 'oops!')
'oops!'
>>> setattr(myInst, 'bar', 'my attr')
>>> getattr(myInst, 'bar')
'my attr'
>>> delattr(myInst, 'foo')
>>> hasattr(myInst, 'foo')
False

4、dir()

用 dir() 列出一个模块所有属性的信息。

a. dir() 作用在实例上时，显示实例变量，还有在实例所在的类及所有它的基类中定义的方法和类属性

b. dir() 作用在类上时，则显示类以及它的所有基类的__dict__中的内容。

c. dir() 作用在模块上时，则显示模块的 __dict__的内容。

d. dir() 不带参数时，则显示调用者的局部变量。

5、super()

这个函数的目的就是帮助程序员找出相应的父类，然后方便调用相关的属性。super() 返回了一个 super 对象，这个对象负责进行方法解析。当对其特性进行反问时，他会查找所有的超类(以及超类的超类)，直到找到所需的特性为止。

6、vars()

vars() 返回一个字典，它包含了对象存储于其 __dict__ 中的属性（键）和值。

>>> class C:
...     pass
...
>>> c = C()
>>> c.foo = 100
>>> c.bar = 'Python'
>>> c.__dict__
{'foo': 100, 'bar': 'Python'}
>>> vars(c)
{'foo': 100, 'bar': 'Python'}

如果没有提供对象作为 vars() 的一个参数，它将显示一个包含本地名字空间的属性(键)及其值的字典，也就是，locals()。