使用docker容器运行Python程序，docker查看正在运行的容器,#topics .p

使用docker容器运行Python程序，docker查看正在运行的容器,#topics .p

本文主要阐述基于python镜像和mysql镜像，利用docker容器搭建python3的系统环境，并运行简单的python程序

一.Python镜像的构造文件、Python程序代码

1?? python镜像的python3_dockerfile

#基础镜像FROM python:3#作者信息MAINTAINER lxc#工作目录WORKDIR /usr/src/app#复制文件到容器中COPY requirements.txt ./RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCOPY . .

ps：由于直接pip速度较慢，这里使用了清华源镜像加速-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2?? 记录python依赖的文件：requirement.txt

numpy==1.18.4opencv-python==4.2.0.34PyMySQL==0.9.3

生成方法：在本机编写代码调试程序后，在python代码所在目录下，使用命令：pip freeze > requirements.txt，即可在该目录下生成requirement.txt文件。（参考链接）

??

??

3?? python程序

①. 简单测试程序HelloWord.py

print("Hello World!")

②. 简单日历显示程序Calander.py

# Filename : test.py# author by : www.runoob.com # 引入日历模块import calendar # 输入指定年月yy = int(input("输入年份: "))mm = int(input("输入月份: ")) # 显示日历print(calendar.month(yy,mm))

参考Pyhton生成日历

③. 简单数据库操作程序MySql.py

import pymysqlimport time# 打开数据库连接。connec参数依次为"容器IP或虚拟机IP","用户名","密码","数据库名称",字符集编码格式db = pymysql.connect("localhost", "root", "6666", "user", charset=‘utf8mb4‘ )# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS myuser") # 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE myuser (         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,         LAST_NAME  CHAR(20),         AGE INT,           SEX CHAR(1) )"""try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 如果发生错误则回滚   db.rollback()# 增 sql = "INSERT INTO myuser(FIRST_NAME,LAST_NAME, AGE, SEX) VALUES (%s, %s, %s, %s)"data = ((‘Xin‘, ‘Lin‘, 23, ‘M‘),(‘Yun‘, ‘Ma‘, 50, ‘M‘))try:   # 执行多条sql语句   cursor.executemany(sql, data)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 如果发生错误则回滚   db.rollback()#查sql = "SELECT * FROM myuser"try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   print("插入数据:")   for row in results:      fname = row[0]      lname = row[1]      age = row[2]      sex = row[3]      # 打印结果      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s" % (fname, lname, age, sex))except:   print ("Error: unable to fetch data")#改sql = "UPDATE myuser SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c‘" % (‘M‘)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交到数据库执行   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()#查sql = "SELECT * FROM myuser"try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   print("修改年龄:")   for row in results:      fname = row[0]      lname = row[1]      age = row[2]      sex = row[3]      # 打印结果      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s" % (fname, lname, age, sex))except:   print ("Error: unable to fetch data")#查sql = "SELECT * FROM myuser WHERE AGE = 24"try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   print("删除记录:")   for row in results:      fname = row[0]      lname = row[1]      age = row[2]      sex = row[3]      # 打印结果      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s" % (fname, lname, age, sex))except:   print ("Error: unable to fetch data")   #删sql = "DELETE FROM myuser WHERE AGE = 24" try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 提交修改   db.commit()except:   # 发生错误时回滚   db.rollback()   #查sql = "SELECT * FROM myuser"try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   print("最后结果:")   for row in results:      fname = row[0]      lname = row[1]      age = row[2]      sex = row[3]      # 打印结果      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s" % (fname, lname, age, sex))except:   print ("Error: unable to fetch data")   # 关闭数据库连接db.close()

参考Python3 MySQL数据库连接

④. 简单图像操作程序poenvc.py

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread(‘test.jpg‘)print(img.shape) #返回图像属性：行数，列数，通道数的元组print(img.size, img.dtype) # 返回的是图像的数据类型.block=img[70:120,80:120]img[0:50,0:40]=blockimg=cv2.imshow(‘test‘, img)cv2.waitKey(0)

参考opencv图像的基本操作中的9.2 获取图像属性、9.3 图像 ROI。

ps：mysql的构建使用的是上一篇博客中构建的mysql（也可以使用mysql官方镜像）

⑤. 文件结构

├── Calander.py├── HelloWorld.py├── MySql.py├── opencv.py├── python3_dockerfile├── requirements.txt└── test.jpg

二.Python3镜像构建

使用命令：docker build -t python3 -f ./python3_dockerfile .，构建过程如下：

三.运行测试

1?? 运行HelloWorld.py

命令：docker run -it --rm --name python3_container -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python3 python HelloWorld.py

结果：

2?? 运行Calander.py

命令：docker run -it --rm --name python3_container -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python3 python Calander.py

结果：

3?? 运行MySql.py

命令：docker run -it --rm --name python3_container -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python3 python MySql.py

运行时出错：

错误原因：mysql版本身份验证出现问题引起

解决方法：进入pyhton3容器中安装cryptography，然后commit成镜像（或者在dockerfile中添加cryptography的安装），再运行新的镜像。

具体过程：

①. 使用命令docker run --name python3_container -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp -it python3 bash，交互式启动python3，进入容器：

②. 在容器中安装cryptography：pip install cryptography -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple：

在这里可以直接运行：

③. commit成镜像，commit命令：docker commit python3_container python3_lxc

④. 再次运行，运行命令：docker run -it --rm --name python3_container -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python3_lxc python MySql.py

4?? 运行opencv.py

由于docker中显示图像比较繁琐，这里的图像是在本机跑出来的，运行的时候可以把有关图像显示的内容注释掉或者去掉：

import cv2import numpy as npimg=cv2.imread(‘test.jpg‘)print(img.shape) #返回图像属性：行数，列数，通道数的元组print(img.size, img.dtype) # 返回的是图像的数据类型.#block=img[70:120,80:120]#img[0:50,0:40]=block#img=cv2.imshow(‘test‘, img)#cv2.waitKey(0)

结果：

在本机windows系统上运行有关图片显示部分的结果，效果为截取表情包中熊猫人的嘴型放到图片左上角：

四.小结

这次实践+编写博客花费了大概有5个小时的时间。实践难度不大，主要是围绕python镜像进行简单的环境配置和运行测试。根据教程按部就班，过程很顺畅。做完这次实践，第一是学到了Python requirement文件的创建和使用，体会到了requirement作用：requirement作用是记录python程序依赖包，在镜像构建时通过pip安装requirement中记录的依赖，从而节省了手动下载依赖的繁琐步骤。其次是初步了解了python的opencv，通过一些简单的图片操作体会了opencv的作用。总的来说，一路通畅，收获满满！????

使用docker容器运行Python程序