python—可视化绘图,python数据可视化,#numpy使用ma
python—可视化绘图,python数据可视化,#numpy使用ma
#numpy使用matplotlib实现可视化绘图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#线性图
x= np.linspace(-10,10,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
#饼状图
arr=np.array([15,30,45,10])
lables=np.array([‘apple‘,‘orange‘,‘grape‘,‘strawberry‘])
plt.pie(arr,labels=lables,autopct=‘%1.1f%%‘)
plt.show()
#直方图
arr=np.array([15,30,45,10])
lables=np.array([‘apple‘,‘orange‘,‘grape‘,‘strawberry‘])
plt.bar(lables,arr)
plt.show()
python—可视化绘图
相关内容
- python 竖排文本,python文本分析和提取,新建目录train,
- 使用docker容器运行Python程序,docker查看正在运行的容器
- Python cos() 函数,cos函数公式,描述cos()返回x
- python MD5() 加密,,摘要算法python
- python好用的测试库-Nose,python为什么叫爬虫,python除了
- 利用python把图片转换成代码,,详细步骤如下:#导入
- 通过shell脚本查看python版本并比较,,a.pyimport
- python bz2模块,python模块有哪些,bz2模块提供了使用
- 利用pyinstaller打包Python项目包含多个文件夹,, 最近
- python中read,readline,和readlines的区别 并逐行输出,,p
评论关闭