python 类型注解，,函数定义的弊端pyt

python 类型注解，,函数定义的弊端pyt

函数定义的弊端

python 是动态语言，变量随时可以被赋值，且能赋值为不同类型python 不是静态编译型语言，变量类型是在运行器决定的动态语言很灵活，但是这种特性也是弊端

def add(x,y):    return x+yprint(add(4,5))print(add(‘hello‘,‘world‘))print(add(4,‘hello‘)) #报错，TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str‘

难发现：由于不做任何类型检查，直到运行期问题才显现出来，或者线上运行时才能暴露出问题难使用：函数的使用者看到函数的时候，并不知道你的函数的设计，并不知道应该传入什么类型数据

如何解决这种动态语言定义的弊端呢？

增加文档Docmentation String这是一个惯例，不是强制标准，不能要求程序员一定为函数提供说明文档函数定义更新了，文档未必同步更新

def add(x,y):    """    :param x:int    :param y:int    :return:int    """    return x+yprint(help(add))

函数注解python3.5引入对函数的参数进行类型注解对函数的返回值进行类型注解只对函数参数做一个辅助说明，并不对函数参数进行类型检查提供给第三方工具，做代码分析，发现隐形bug函数注解的信息，保存在__annotations__属性中python3.6中引入变量注解i:int = 3

def add(x:int,y:int)->int:    """    :param x:int    :param y:int    :return:int    """    return x+yprint(help(add))print(add(4,5))print(add("jax","zhai"))   #在pycharm里参数是灰色

函数参数类型检查

思路：

函数参数的检查，一定是在函数外函数应该作为参数，传入到检查函数中检查函数拿到函数传入的实际参数，与形参声明对比__annotations__属性是一个字典，其中包括返回值类型的声明，假设要做一个位置参数的判断，无法和字典中的声明对应，使用inspect模块inspect模块提供获取对象信息的函数，可以检查函数和类、类型检查

inspect模块

signature(callable)，获取签名（函数签名包含一个函数的信息，包括函数名、它的参数类型、它所在的类和名称空间及其他信息）

import inspectdef add(x:int,y:int,*args,**kwargs)->int:    return x+ysig =  inspect.signature(add)print(sig,type(sig)) #获取签名print(‘params :‘,sig.parameters) #OrderedDictprint(‘return :‘,sig.return_annotation) #返回值类型print(sig.parameters[‘y‘], type(sig.parameters[‘y‘]))print(sig.parameters[‘x‘].annotation)print(sig.parameters[‘args‘])print(sig.parameters[‘args‘].annotation)print(sig.parameters[‘kwargs‘])print(sig.parameters[‘kwargs‘].annotation)

inspect.isfunction(add) #是不是函数inspect.ismethod(add) #是不是类方法inspect.isgenerator(add) #是不是生成器inspect.isclass(add) #是不是类inspect.ismodule(add) #是不是模块inspect.isbuiltin(add) #是不是内建对象

Parameter对象保存在元组中，是只读的name ，参数的名字annotation 参数注解，可能没有定义default 参数的缺省值，可能没有定义empty 特殊的类，用来标记default属性或者注释annotation属性的空值kind 实参如何绑定到形参，就是形参的类型POSITIONAL_ONLY，值必须是位置参提供POSITIONAL_OR_KEYWORD，值可以作为关键字或者位置参数提供VAR_POSITIONAL，可变位置参数，对应*argsKEYWORD_ONLY，keyword-only参数，对应*或者*args之后的出现的非可变关键字参数VAR_KEYWORD，可变关键字参数，对应**kwargs

举例：

import inspectdef add(x:int,y:int,*args,**kwargs)->int:    return x+ysig =  inspect.signature(add)print(sig)print(‘params : ‘, sig.parameters)print(‘return : ‘, sig.return_annotation)print(‘~~~~~~~~~~~~~~~~‘)for i,item in enumerate(sig.parameters.items()):    name,param = item    print(i+1,name,param.annotation,param.kind,param.default)    print(param.default is param.empty, end = ‘\n\n‘)

有函数如下：

def add(x,y:int=7) -> int:    return x + y

检查用户输入是否符合参数注解的要求？思路：调用时，判断用户输入的实参是否符合要求调用时，用户感觉上还是在调用add函数对用户输入的数据和声明的类型进行对比，如果不符合，提示用户

def check(fn):    def wrapper(*args,**kwargs):        sig = inspect.signature(fn)        params = sig.parameters        values = list(params.values())        #print(values)        for i,p in enumerate(args):           # print(i,p)            params = values[i]            #print(params.annotation,params.empty)            if params.annotation is not params.empty and not isinstance(p,params.annotation):                print(p,‘!==‘,values[i].annotation)        for k,v in kwargs.items():            if sig.parameters[k].annotation is not inspect._empty and not isinstance(v,sig.parameters[k].annotation):                print(k,v,‘!===‘,sig.parameters[k].annotation)        return fn(*args,**kwargs)    return wrapper@checkdef add(x,y:int=7) -> int:    return x + y#print(add(20,10))print(add(20,y=10))print(add(y=10,x=20))

python 类型注解