python之模拟数据Faker，,　　Faker，它解

python之模拟数据Faker，,　　Faker，它解

　　Faker，它解决的问题是python模拟（随机）数据！不知道大家在工作中没有用到过假数据，特别前后端开发的人员，应该经常用到，前端人员页面展示，效果展示。后端人员数据库数据模拟。今天给大家介绍的这个项目完美的解决了这个方案，可以模拟多种语言的数据，中文，英文，日语，韩语等等。有兴趣的小伙伴可以下载尝试一下。

安装：

pip install Faker

基本用法

使用faker.Faker()初始化，可通过访问你想要的数据类型来命名的属性生成你要的数据。

from faker import Fakerfake = Faker()fake.name()# ‘Lucy Cechtelar‘fake.address()# ‘426 Jordy Lodge#  Cartwrightshire, SC 88120-6700‘fake.text()# ‘Sint velit eveniet. Rerum atque repellat voluptatem quia rerum. Numquam excepturi#  beatae sint laudantium consequatur. Magni occaecati itaque sint et sit tempore. Nesciunt#  amet quidem. Iusto deleniti cum autem ad quia aperiam.#  A consectetur quos aliquam. In iste aliquid et aut similique suscipit. Consequatur qui#  quaerat iste minus hic expedita. Consequuntur error magni et laboriosam. Aut aspernatur#  voluptatem sit aliquam. Dolores voluptatum est.#  Aut molestias et maxime. Fugit autem facilis quos vero. Eius quibusdam possimus est.#  Ea quaerat et quisquam. Deleniti sunt quam. Adipisci consequatur id in occaecati.#  Et sint et. Ut ducimus quod nemo ab voluptatum.‘

每次对方法的调用都会fake.name()产生不同的（随机）结果。这是因为造假者将faker.Generator.method_name()呼叫转发给faker.Generator.format(method_name)。

from faker import Fakerfake = Faker("zh-CN")fake.name()# ‘张柳‘fake.address()# ‘黑龙江省辽阳县江北李路C座 461467‘fake.text()# ‘继续浏览音乐行业国内什么.任何同时专业但是人民而且无法.认为大家的是更新.数据设备日本更多.生活发表一般最大一下.状态得到游戏今天喜欢.专业无法工作这么文化如此感觉教育.工程全部详细注意.现在增加女人一些日本觉得不过.感觉原因全部感觉表示.质量所以管理但是因此.图片都是一种注册表示主要汽车影响.质量喜欢有关希望更多.已经那个更多决定运行.系列名称完全研究女人没有企业.‘

可以自定义不同的语言，也可以输出多种语言，这里我们就展示中英文，有兴趣的可以去查看官方文档。

生成IP地址

from faker import Fakerfrom faker.providers import internetfake = Faker()fake.add_provider(internet)print(fake.ipv4_private())# ‘192.168.91.234‘

随机生成IP地址，每次产生不同的（随机）结果。

命令行用法

faker [-h] [--version] [-o output]      [-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}]      [-r REPEAT] [-s SEP]      [-i {package.containing.custom_provider otherpkg.containing.custom_provider}]      [fake] [fake argument [fake argument ...]]

Where:

faker: is the script when installed in your environment, in development you could usepython -m fakerinstead-h, --help: 显示帮助文档--version: 显示版本信息-o FILENAME: 将输出重定向到指定的文件名中。-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}: 允许自定义语言，一种或多种语言。-r REPEAT: 指定输出的数量-s SEP: 每次生成输出后，会生成指定的字符-i {my.custom_provider other.custom_provider}list of additional custom providers to use. Note that is the import path of the package containing your Provider class, not the custom Provider class itself.fake: 用于生成输出(例如名称、地址或文本)的伪名称[fake argument ...]: 传递给fake的可选参数

$ faker address968 Bahringer Garden Apt. 722Kristinaland, NJ 09890$ faker -l de_DE addressSamira-Niemeier-Allee 5694812 Biedenkopf$ faker profile ssn,birthdate{‘ssn‘: u‘628-10-1085‘, ‘birthdate‘: ‘2008-03-29‘}$ faker -r=3 -s=";" nameWillam Kertzmann;Josiah Maggio;Gayla Schmitt;

自定义数据

如果不想使用默认数据，可以提供自己的单词集。

fake = Faker()my_word_list = [‘danish‘,‘cheesecake‘,‘sugar‘,‘Lollipop‘,‘wafer‘,‘Gummies‘,‘sesame‘,‘Jelly‘,‘beans‘,‘pie‘,‘bar‘,‘Ice‘,‘oat‘ ]fake.sentence()# ‘Expedita at beatae voluptatibus nulla omnis.‘fake.sentence(ext_word_list=my_word_list)# ‘Oat beans oat Lollipop bar cheesecake.‘

常用方法：

from faker import Fakerfrom faker.providers import internetfake = Faker("zh-CN")# 产生随机手机号print(fake.phone_number())# 产生随机姓名print(fake.name())# 产生随机地址print(fake.address())# 随机产生国家名print(fake.country())# 随机产生国家代码print(fake.country_code())# 随机产生城市名print(fake.city_name())# 随机产生城市print(fake.city())# 随机产生省份print(fake.province())# 产生随机emailprint(fake.email())# 产生随机IPV4地址print(fake.ipv4())# 产生长度在最大值与最小值之间的随机字符串print(fake.pystr(min_chars=0, max_chars=8))# 随机产生车牌号print(fake.license_plate())# 随机产生颜色print(fake.rgb_color())  # rgbprint(fake.safe_hex_color())  # 16进制print(fake.color_name())  # 颜色名字print(fake.hex_color()) # 16进制# 随机产生公司名print(fake.company())# 随机产生工作岗位print(fake.job())# 随机生成密码print(fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True))# 随机生成uuidprint(fake.uuid4())# 随机生成sha1print(fake.sha1(raw_output=False))# 随机生成md5print(fake.md5(raw_output=False))# 随机生成女性名字print(fake.name_female())# 男性名字print(fake.name_male())# 随机生成名字print(fake.name())# 生成基本信息print(fake.profile(fields=None, sex=None))print(fake.simple_profile(sex=None))# 随机生成浏览器头user_agentprint(fake.user_agent())# 随机产生时间 月份print(fake.month_name())# ‘May‘print(fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None))# 2005-10-08 08:32:02print(fake.time_object(end_datetime=None))# 06:45:11print(fake.date_time_between(start_date="-10y", end_date="now", tzinfo=None))# 2012-08-25 03:07:38print(fake.future_date(end_date="+30d", tzinfo=None))# 2020-04-25print(fake.date_time(tzinfo=None, end_datetime=None))# 2002-09-01 18:27:45print(fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None))# ‘1998-08-02‘print(fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None))# 2020-04-03 16:03:21print(fake.timezone())# ‘Africa/Addis_Ababa‘print(fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None))# 2020-01-09 01:15:08print(fake.month())# ‘04‘print(fake.day_of_week())# ‘Sunday‘print(fake.iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None))# ‘1988-02-28T09:22:29‘print(fake.date_object(end_datetime=None))# 2017-06-26print(fake.date_this_decade(before_today=True, after_today=False))# 2020-03-30fake.date_this_century(before_today=True, after_today=False)# datetime.date(2000, 6, 1)fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False)# datetime.date(2018, 6, 13)fake.am_pm()# ‘AM‘fake.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=None)# datetime.datetime(2018, 6, 25, 7, 41, 34)fake.date_this_year(before_today=True, after_today=False)# datetime.date(2018, 2, 24)fake.date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None)# datetime.datetime(2018, 6, 26, 14, 40, 5)fake.date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None)# datetime.datetime(673, 1, 28, 18, 17, 55)fake.date_between_dates(date_start=None, date_end=None)# datetime.date(2018, 6, 26)fake.future_datetime(end_date="+30d", tzinfo=None)# datetime.datetime(2018, 7, 4, 10, 53, 6)fake.century()# ‘IX‘fake.past_date(start_date="-30d", tzinfo=None)# datetime.date(2018, 5, 30)fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None)# ‘01:32:14‘fake.day_of_month()# ‘19‘fake.unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None)fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)# datetime.datetime(2018, 5, 24, 11, 25, 25)fake.date_between(start_date="-30y", end_date="today")# datetime.date(2003, 1, 11)fake.year()# ‘1993‘fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None)# <generator object time_series at 0x7f44e702a620># 随机产生文件fake.file_extension(category=None)# ‘xls‘print(fake.file_name(category=None, extension=None))# 那么.movfake.file_path(depth=1, category=None, extension=None)# ‘/教育/客户.js‘fake.unix_device(prefix=None)# ‘/dev/sdf‘print(fake.unix_partition(prefix=None))# ‘/dev/vdv4‘print(fake.mime_type(category=None))# ‘message/imdn+xml‘

开源地址:https://github.com/joke2k/fakerv
项目文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/

python之模拟数据Faker