Python标准库：pickle，,pickle模块实现

Python标准库：pickle，,pickle模块实现

pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。

序列化目的： 1、以某种存储形式使自定义对象持久化；

　　　　　　 2、将对象从一个地方传递到另一个地方；

　　　　　　 3、使程序更具维护性。

pickle.dump(obj,file[,protocol])

obj：序列化对象，上面的例子中是一个列表，它是基本类型，也可以序列化自己定义的类型。file：一般情况下是要写入的文件。更广泛地可以理解为为拥有 write() 方法的对象，并且能接受字符串为为 参数，所以，它还可以是一个 StringIO 对象，或者其它自定义满足条件的对象。 protocol：可选项。默认为 False（或者说 0），是以 ASCII 格式保存对象；如果设置为 1 或者 True，则 以压缩的二进制格式保存对象。

import pickle# 用 pickle.dump(integers, f) 将数据 integers 保存到了文件 20.dat 中integer = [1, 2, 3, 4, 5]f = open("20.dat", "wb")pickle.dump(integer, f)

pickle.load()，读取文件，也称为反序列化

import pickle# 用 pickle.dump(integers, f) 将数据 integers 保存到了文件 20.dat 中integer = [1, 2, 3, 4, 5]f = open("20.dat", "wb")pickle.dump(integer, f)f.close()# 反序列化，读取文件integer = pickle.load(open("20.dat", "rb"))print(integer)

文件大小比较

import pickleimport osimport chardetd = {}integers = range(9999)d["i"] = integersprint(d)# 下面将这个 dict 格式的对象存入文件f = open("21.dat", "wb")pickle.dump(d, f)f.close()# 显示文件编码格式ff = open("22.dat", "wb")pickle.dump(d, ff, True)ff.close()ff = open("22.dat", "rb")data = ff.read()print(chardet.detect(data))# 得到两个文件的大小s1 = os.stat("21.dat").st_sizes2 = os.stat("22.dat").st_sizeprint("%d, %d, %.2f%%" % (s1, s2, s2/s1 * 100))

自定义类型

import picklefrom io import StringIO, BytesIO# 跟 file 功能类似，只不过是在内存中操作“文件”# 自定义一种类型class Book(object):    def __init__(self, name):        self.name = name    def my_book(self):        print("my book is:", self.name)book = Book("<from beginner to master>")book.my_book()file = BytesIO()pickle.dump(book, file, True)# 查看“文件”内容，注意下面不是乱码print(file.getvalue())# 换一种方式，再看内容，可以比较一下# 视觉上，两者就有很大差异pickle.dump(book, file)print(file.getvalue())# 如果要从文件中读出来：# 找到对应类型file.seek(0)book2 = pickle.load(file)book2.my_book()file.close()

Python标准库：pickle