Python之可变和不可变的数据类型，,定义：可变类型定义:

Python之可变和不可变的数据类型，,定义：可变类型定义:

定义：

可变类型定义:变量值改变但是变量地址不会改变 (Set（集合）List（列表）Dictionary（字典))

不可变类型定义:变量值改变，变量地址必须改变(Number（数值）String（字符串）Tuple（元组）)

举例说明：

可变类型举例(代码如下):

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

print(id(list1)) #list1的内存地址

list2 = list1

print(id(list2)) #list2的内存地址

list1.remove(1)

print(id(list1), id(list2)) #修改值后的list1，list2的内存地址

print(list2)

运行结果为:

2996623659528

2996623659528

2996623659528 2996623659528

[2, 3, 4, 5]

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

print(id(list1)) #list1的内存地址

list2 = list1

print(id(list2)) #list2的内存地址

list1.remove(1)

print(id(list1), id(list2)) #修改值后的list1，list2的内存地址

print(list2)

运行结果为:

2996623659528

2996623659528

2996623659528 2996623659528

[2, 3, 4, 5]

————————————————

从程序里，我们可以看到，内存地址是一直没有发生改变的，那么可以知道list1和list2共用一个内存地址，意思就是说修改了list1的值那么list2也会改变，并且我们修改了这个内存地址里存储的值之后，地址也没有发生改变那么就能得出这就是可变数据类型的特征。

不可变类型举例(代码如下):

str1 = "点赞哦"

print(id(str1))

str1 = "这次一定"

print(id(str1))

运行结果为:

1494797054000

1494797054096

分析:

和上面对比后是不是变得很清晰，不可变数据类型在重新赋值时，是在内存中重新划分内存地址，而不是在原有基础上进行修改，所以我们叫它不可变数据类型

Python之可变和不可变的数据类型