Python3标准库：copy复制对象，,1. copy复制对

1. copy复制对象

copy模块包括两个函数copy()和deepcopy()，用于复制现有的对象。

1.1 浅副本

copy()创建的浅副本(shallow copy)是一个新容器，其中填充了原对象内容的引用。建立list对象的一个浅副本时，会构造一个新的list，并将原对象的元素追加到这个list。

import copyimport functools@functools.total_orderingclass MyClass:    def __init__(self, name):        self.name = name    def __eq__(self, other):        return self.name == other.name    def __gt__(self, other):        return self.name > other.namea = MyClass(‘a‘)my_list = [a]dup = copy.copy(my_list)print(‘             my_list:‘, my_list)print(‘                 dup:‘, dup)print(‘      dup is my_list:‘, (dup is my_list))print(‘      dup == my_list:‘, (dup == my_list))print(‘dup[0] is my_list[0]:‘, (dup[0] is my_list[0]))print(‘dup[0] == my_list[0]:‘, (dup[0] == my_list[0]))

作为一个浅副本，并不会复制MyClass实例，所以dup列表中的引用会指向my_list中相同的对象。

1.2 深副本

deepcopy()创建的深副本是一个新容器，其中填充了原对象内容的副本。要建立一个list的深副本，会构造一个新的list，复制原列表的元素，然后将这些副本追加到新列表。

将前例中的copy()调用替换为deepcopy()，可以清楚地看出输出的不同。

import copyimport functools@functools.total_orderingclass MyClass:    def __init__(self, name):        self.name = name    def __eq__(self, other):        return self.name == other.name    def __gt__(self, other):        return self.name > other.namea = MyClass(‘a‘)my_list = [a]dup = copy.deepcopy(my_list)print(‘             my_list:‘, my_list)print(‘                 dup:‘, dup)print(‘      dup is my_list:‘, (dup is my_list))print(‘      dup == my_list:‘, (dup == my_list))print(‘dup[0] is my_list[0]:‘, (dup[0] is my_list[0]))print(‘dup[0] == my_list[0]:‘, (dup[0] == my_list[0]))

列表的第一个元素不再是相同的对象引用，不过比较这两个对象时，仍认为它们是相等的。

1.3 定制复制行为

可以使用特殊方法__copy__()和__deepcopy__()来控制如何建立副本。

调用__copy__()而不提供任何参数，这会返回对象的一个浅副本。

调用__deepcopy__()，并提供一个备忘字典，这会返回对象的一个深副本。所有需要深复制的成员属性都要连同备忘字典传递到copy.deepcopy()以控制递归(备忘字典将在后面更详细地解释)。

import copyimport functools@functools.total_orderingclass MyClass:    def __init__(self, name):        self.name = name    def __eq__(self, other):        return self.name == other.name    def __gt__(self, other):        return self.name > other.name    def __copy__(self):        print(‘__copy__()‘)        return MyClass(self.name)    def __deepcopy__(self, memo):        print(‘__deepcopy__({})‘.format(memo))        return MyClass(copy.deepcopy(self.name, memo))a = MyClass(‘a‘)sc = copy.copy(a)dc = copy.deepcopy(a)

备忘字典用于跟踪已复制的值，以避免无限递归。

1.4 深副本中的递归

为了避免复制递归数据结构可能带来的问题，deepcopy()使用了一个字典来跟踪已复制的对象。将这个字典传入__deepcopy__()方法，这样在该方法中也可以检查这个字典。

import copyclass Graph:    def __init__(self, name, connections):        self.name = name        self.connections = connections    def add_connection(self, other):        self.connections.append(other)    def __repr__(self):        return ‘Graph(name={}, id={})‘.format(            self.name, id(self))    def __deepcopy__(self, memo):        print(‘\nCalling __deepcopy__ for {!r}‘.format(self))        if self in memo:            existing = memo.get(self)            print(‘  Already copied to {!r}‘.format(existing))            return existing        print(‘  Memo dictionary:‘)        if memo:            for k, v in memo.items():                print(‘    {}: {}‘.format(k, v))        else:            print(‘    (empty)‘)        dup = Graph(copy.deepcopy(self.name, memo), [])        print(‘  Copying to new object {}‘.format(dup))        memo[self] = dup        for c in self.connections:            dup.add_connection(copy.deepcopy(c, memo))        return duproot = Graph(‘root‘, [])a = Graph(‘a‘, [root])b = Graph(‘b‘, [a, root])root.add_connection(a)root.add_connection(b)dup = copy.deepcopy(root)

Graph类包含一些基本的有向图方法。可以利用一个名和一个列表(包含已连接的现有节点)初始化一个graph实例。add_connection()方法用于建立双向连接。深复制操作符也用到了这个方法。

__deepcopy__()方法将打印消息来显示这个方法是如何调用的，并根据需要管理备忘字典内容。它不是复制整个连接列表，而是创建一个新列表，再把各个连接的副本追加到这个列表。这样可以确保复制各个新节点时会更新备忘字典，而避免递归问题或多于的节点副本。与前面一页，完成时会返回复制的对象。

Python3标准库：copy复制对象