3步骤简单部署Python到Azure，,前言我们在开发机器学

3步骤简单部署Python到Azure，,前言我们在开发机器学

前言

我们在开发机器学习模型 (Python) 时，常会遇到需要把模型发布成API或Web App来供其它客户端或用户调用模型 (Model as a Service)。

今天介绍两种我常用的方法，可在几分钟内简单实现从本地到Azure的模型部署。

方法1 - 利用Azure App Services的内建Kudu Server，把本地git repository发布到Azure

方法2 - 使用Azure DevOps建立自动CI/CD pipeline，简单实现敏捷部署 (Agile deployment)

两种方法同样适用于任何常见的Python app发布 (如Flask，Django)

准备工作

为方便介绍部署方法我准备了一个简单的Python App:

1. 在本地创建一个空的folder (例如："deploy-pyhton-on-azure")

2. 执行 git clonehttps://github.com/jixjia/python-app-azure.git

3. 创建一个Azure App Services用来部署我们的Python app。注意: 微软Azure需要用Linux版App Services来部署Python运行环境，其在执行部署过程中会自动创建一个Linux container。

　　　　(a) 如图在Azure上新建一个Web App资源

　　　　(b) 选择Linux作为OS，Runtime设为Python 3.X， 并用Code方式 (非Container方式)

　　　　(c) 选择免费的F1 Plan来部署我们的App。该Plan只适合用来Dev/Test，不推荐Production环境

至此前期准备工作完成！

部署方法1 - 利用Kudu Server

1. 在新建的Web App里找到Deployment Center

(1) 依次选择Local Git>App Service Build Service

(2)完成后得到一个部署用的Git URL(如图示)，复制它！

　　2.把得到的Git URL加入到git remote repository列表

(1)执行git remote add azure {粘贴得到的Git URL}

(2) 用git remote -v 查看Kudu Git URL被成功加入到了git remote列表中

3. 最后用常规git push把将本地Python App推送到Kudu中

　此时Kudu App Build service收到code后会自动执行以下工作：

　　　　(1) 自动打包你的Python App code base

　　　　(2) 创建Python 3.X 虚拟环境

　　　　(3)安装dependency (pip install requirements.txt)

　　　　(4) 部署到Azure上！

成功完成部署后，打开浏览器查看http://{你的web app名}.azurewebsites.net，可以看到我们的Python App被成功发布到Azure上！

该App会获取访问者IP地址，并解析地理位置信息 (如图所示)

部署方法2 - 利用Azure DevOps建立自动CI/CD pipeline

尽管使用方法1 (Kudu App Service Builder)只要3步就能很容易部署我们的Python App, 但我个人更建议利用敏捷开发工具 (如 Azure DevOps, Jenkins等)实现 CI/CD自动化部署。

1. 在dev.azure.com (Azure DevOps) 上新建一个Project

2. 授权该Project访问Azure的资源，目的用来部署我们的本地Python App

(1) 选择新建一个 Service Connection

(2) 选择允许访问的Azure订阅 (Subscription) 及资源组 (Resource Group)

3. 创建并设置自动部署CI/CD Pipeline

(1) 选择Pipelines，创建一个Pipeline

(2) 依次选择 GitHub (YAML) > 你的GitHub Repository > Python to Linux Web App on Azure

(3)此时系统会自动生成Python App的部署模板(称为 "azure-pipelines.yml")。这里需要在模板上做两个更改，如下图示：

1. 在中间script部分，"antenv"虚拟环境名称后加上$(pythonVersion)变量

　　python -m venv antenv$(pythonVersion)

　　sourceantenv$(pythonVersion)/bin/activate

2. 在模板最后加上 appType: webAppLinux

(4) 编辑完成后，选择 "Save and Run"。此时点击Pipeline Run执行过程，可以看到CI/CDpipeline在安装和部署我们的Python App。

每当有新的Pull Request进来后，该pipeline就会自动执行部署任务而无需认为操作，从而实现敏捷开发和敏捷部署：

成功执行Pipeline后后，依旧可以在http://{你的web app名}.azurewebsites.net里看到我们的Python App。

由于两次部署间没有做任何改变，所以显示的内容是一样的：

总结

今天分享了两种简洁的方法用来快速实现Python App从本地到云的部署。

无论是把机器学习模型发布成Web service API，或者提供一个有用户界面的交互型Web App，我们都可以利用以上两种方法来快速实现App的发布。

最后，如果需要debug或调试部署的App，可用下面的URL：http://{你的web app名}.scm.azurewebsites.net

进行SSH登录hosting server调试，或查看实时Log Stream来做常规除错 !

Jixin Jia

3步骤简单部署Python到Azure