Python3函数，,Python3 函数

Python3函数，,Python3 函数

Python3 函数函数文字定义：函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。

---

定义函数

函数的定义有以下规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号之中，圆括号之中可以用于定义参数。函数内容以冒号起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

---

定义语法

def 函数名(参数):    函数体

示例

# 输出hello world函数def HelloWorld():    print(‘Hello  world‘)# 函数调用HelloWorld()

几种参数的用法

1、默认参数

在函数调用时，可以不传送值的参数；或者说，有默认值的参数

默认参数的值可以被覆盖默认参数必须在参数列表的最后默认参数在函数里只分配一次
-示例：

# 例1：#!/usr/bin/python3import randomdef choose_num(s,e=10):    num = random.randint(s,e)    return numchoose_num(3)  # 调用时只传了s，未传e，e用的默认值输出 5choose_num(1,50)  # 默认值被覆盖输出 28# 示例2，默认值必须在最后#!/usr/bin/python3def choose_num(s=10,e):  # 默认值放前边，报错了。    num = random.randint(s,e)    return numchoose_num(3)报错File "<ipython-input-18-16c067f4bcb8>", line 1    def choose_num(s=10,e):                  ^SyntaxError: non-default argument follows default argumentdef choose_num(s, e=10, n=5):     numbers = []    for x in range(n):        num = random.randint(s,e)        numbers.append(num)    return numberschoose_num(3)输出[6, 7, 4, 3, 8]# 示例3，默认值只分配一次#!/usr/bin/python3def f(a,L=[]):       # 由于默认值只在内存里分配一次，所以当此列表做默认值时，           L.append(a)  # 结果不管调用多少次，都是往已经分配好的列表中追加的    return L        # 就是结果中的样子。                        # 而不是第一次返回 [1]  第二次返回[2]  第三次返回[3]print(f(1))print(f(2))print(f(3))输出[1][1, 2][1, 2, 3]

2、关键参数（k=v 方式给参数传值)

示例代码：

#!/usr/bin/python3def car(color,price=‘10‘,user=‘yhyang‘):    print(f‘{user}有一辆{color}色的车，价值{price}块‘)car(‘蓝‘) # 其它的使用默认参数car(‘红‘,‘30‘,‘hmm‘) # 对应位置覆盖car(color=‘blue‘,price=‘100‘,) # k=v的方式给参数传值，输出yhyang有一辆蓝色的车，价值10块hmm有一辆红色的车，价值30块yhyang有一辆blue色的车，价值100块

3、任意参数

用 *args , **kwargs 作参数，args->tuple,kwargs->dict
示例代码：

#!/usr/bin/python3def car(*args):     # 一个*号跟args，即 *args 可以成为一个元组    print(args)     # 两个*号跟kwargs 即 **kwargs  可以成为一个字典    for k in args:  # 重点在于*号有几个，不在于args kwargs的名称        print(k)car("red",10,"yhyang")输出(‘red‘, 10, ‘yhyang‘)red10yhyang#!/usr/bin/python3def car(**kw):  # 这种参数，在传递的时候需要传递 key=value的方式，才能按字典的方式存储并打印    for k,v in kw.items():        print(f‘{k}::{v}‘)car(color=‘red‘,price=20,user=‘yhyang‘)输出color::redprice::20user::yhyang#!/usr/bin/python3def car(*args,**kw):  # 可以识别单个参数和key value参数    print(‘args:‘,args)    print(‘kw:‘,kw)    for k in args:        print(k)    for k,v in kw.items():        print(f‘{k}::{v}‘)car(‘adfsdf‘,‘t‘,color=‘red‘,price=20,user=‘yhyang‘) # 可以识别单个参数和key value参数输出args: (‘adfsdf‘, ‘t‘)kw: {‘color‘: ‘red‘, ‘price‘: 20, ‘user‘: ‘yhyang‘}adfsdftcolor::redprice::20user::yhyang

4、注意：直接传字典名字的时候要加两个*号

示例代码：

#!/usr/bin/python3kwargs = {‘color‘:‘red‘,‘price‘:30,}def car(**kw):    print(kw)car(**kwargs)  #这里注意，传字典名字的时候前面要加两个*输出{‘color‘: ‘red‘, ‘price‘: 30}

5、下面这种写法，* 参数可传可不传，但是price一定要传，而且是以key value的方式来传

示例代码：

#!/usr/bin/python3def car(color=‘blue‘,*,price):     print(color,price)car(price=30)输出blue 30

函数注释与文档说明（annotations,doc）

示例代码：

#!/usr/bin/python3def add(x,y):    """Add x and y together."""  # 函数文档说明，写在函数定义的第一行，就可以用     return x+y                  # 函数名.__doc__来查看函数说明文档add.__doc__输出‘Add x and y together.‘

下边例子中，x:int y:‘这个参数随便‘ 是对x 和y的说明 ；-> int 是对函数返回值的说明，在执行过程中，会将这个说明忽略doc 来获取函数说明文档，annotations来获取函数参数及返回值
示例代码：

#!/usr/bin/python3def add(x:int, y:‘这个参数随便‘)-> int:      """Add x and y together."""    return x+yadd.__doc__add.__annotations__   输出‘Add x and y together.‘{‘x‘: int, ‘y‘: ‘这个参数随便‘, ‘return‘: int}

函数变量的作用域

变量作用域，在自己屋干自己的事儿

本地（局部）封闭全局内置
示例代码：

# 以下代码会报错#!/usr/bin/python3x = 1     # 全局def add():    x += 1  # 局部变量赋值错误，此处x没有被声明，所以不能被赋值，此处x不是全局的x    print(x) add()error_list = [2,3,5]def big_list():    error_list += [99]   # 此处是error_list = error_list + [99],需要先在函数内部声明error_list,才不会报错    print(error_list)big_list()

示例代码：

#!/usr/bin/python3error_list = [2,3,5]def big_list():    error_list.append(88) # 此处是在全局变量的基础上追加，所以可以。    print(error_list)big_list()输出[2, 3, 5, 88]error_list = [2,3,5]def big_list():    error_list = []   # 事先声明才能做下边的 += 操作    error_list += [99]       print(error_list)big_list()输出[99]

函数嵌套

函数是python里面的一级对象，可以用在任何地方，函数里的作用域属于封闭作用域

一级对象在运行时创建能赋值给变量或数据结构作为参数传递给函数能作为函数的返回结果
示例代码：

# 函数嵌套#!/usr/bin/python3def calc(x,y):    def add(x,y):        print(‘x+y:‘,x+y)    def sub(x,y):        print(‘x-y:‘,x-y)    def mul(x,y):        print(‘x*y:‘,x*y)    add(x,y)  # 在函数内部直接执行嵌套的函数    sub(x,y)calc(2,5)输出x+y: 7x-y: -3# 返回值为函数本身#!/usr/bin/python3def calc(x,y):    def add(x,y):        print(‘x+y:‘,x+y)    def sub(x,y):        print(‘x-y:‘,x-y)    def mul(x,y):        print(‘x*y:‘,x*y)    add(x,y)  # 在函数内部直接执行嵌套的函数    sub(x,y)    return mul # 返回 mul函数本身，可以赋给变量calc(3,5)输出x+y: 8x-y: -2<function __main__.calc.<locals>.mul(x, y)>c = calc(3,5)  # c 被赋值为mul函数输出x+y: 8x-y: -2

闭包

函数返回值为内部函数的名字，内部函数又处理外层函数变量；这个整体叫闭包
示例代码：

# 闭包#!/usr/bin//python3def hello():    s = ‘yhyang‘   # s变量在函数中是自由变量    def say():        print(s)    return say    # 返回内部函数名，内部函数绑定了外层函数的变量hello()h = hello()h()    # h 得到的值为say()函数，再次执行，则会用到外层函数的变量s输出<function __main__.hello.<locals>.say()>yhyang

函数闭包，或者闭包函数，本质是一种函数，可以在函数运行以后，依然存在自由变量（或者说可用变量），可以对闭包的数据进行隐藏，避免使用全局变量
如上边 hello中的变量 s一样，在第一次执行h = hello的时候，隐藏了s,此时s为自由变量，依然存在，可以继续使用。

Python3函数