Python写代码的用法建议，,1.Mutable

Python写代码的用法建议，,1.Mutable

1.Mutable and immutable types

Python有两种内置或用户定义的类型

可变类型是允许就地修改内容的类型。典型的可变列表是列表和词典：所有列表都有变异方法，如list.append()或list.pop()，并且可以在适当的位置进行修改。词典也是如此。

不可变类型不提供改变其内容的方法。例如，设置为整数6的变量x没有“增量”方法。如果要计算x + 1，则必须创建另一个整数并为其指定名称。

体会一下这Best这招，选择是使用map函数，它可以将内置函数类型str映射到迭代器range。这会生成一个map对象，然后就可以像其他示例一样join。在某些情况下，map函数甚至可能比列表理解更快，更简洁！

2.One statement per line

每一行一个语句，尤其在复杂的逻辑表达式的时候，这样会清晰很容易阅读

虽然列表推导等一些复合语句因其简洁性和表达性而被允许和赞赏，但在同一行代码上有两个脱节语句是不好的做法

3.Explicit code

Python因为技巧性非常高，有的时候滥用一些黑魔法，过度的使用技巧而反而失去了代码本身的直观性。

字典的更新有几种方法，dict(**locals)本意是想生成一个新的字典返回。在上面的好代码中，显式地从调用者接收x和y，并返回显式字典。使用此函数的开发人员通过读取第一行和最后一行就能确切地知道要做什么，而不是像坏例子的那种情况，比较晦涩难懂，不直接。

4.Returning values

关于返回值的处理

当函数的复杂性增加时，在函数体内使用多个return语句并不罕见。但是，为了保持清晰的意图和可持续的可读性水平，最好避免从体内的许多输出点返回有意义的值。

在函数中返回值有两种主要情况：函数在正常处理时返回的结果，以及指示错误输入参数的错误情况或函数无法完成其计算的任何其他原因或任务

def complex_function(a, b, c):   if not a:       return None  # Raising an exception might be better   if not b:       return None  # Raising an exception might be better   # Some complex code trying to compute x from a, b and c   # Resist temptation to return x if succeeded   if not x:       # Some Plan-B computation of x   return x  # One single exit point for the returned value x will help             # when maintaining the code.

当一个函数在其正常过程中有多个主要出口时，调试返回的结果变得很困难，因此最好保留一个退出点。这也将有助于分解一些代码路径，如果函数有多个出口点，说明你的代码要进一步的重构。

5.Unpacking

如果知道列表或元组的长度，则可以通过解压缩为其元素指定名称。比如enumerate()将为列表中的每个项提供两个元素的元组，一个下标一个值

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