python的迭代器，,一 迭代的概念迭代是

python的迭代器，,一 迭代的概念迭代是

一 迭代的概念

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代    print(‘===>‘)     l=[1,2,3]count=0while count < len(l): #迭代    print(l[count])    count+=1

二 为何要有迭代器？什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？

#1、为何要有迭代器？对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器#2、什么是可迭代对象？可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下‘hello‘.__iter__(1,2,3).__iter__[1,2,3].__iter__{‘a‘:1}.__iter__{‘a‘,‘b‘}.__iter__open(‘a.txt‘).__iter__#3、什么是迭代器对象？可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象文件类型是迭代器对象open(‘a.txt‘).__iter__()open(‘a.txt‘).__next__()#4、注意：迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象

三 迭代器对象的使用

dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身iter_dic.__iter__() is iter_dic #Trueprint(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了iter_dic=dic.__iter__()while 1:    try:        k=next(iter_dic)        print(dic[k])    except StopIteration:        break        #这么写太丑陋了，需要我们自己捕捉异常，控制next，python这么牛逼，能不能帮我解决呢？能，请看for循环

四 for循环

#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}for k in dic:    print(dic[k])#for循环的工作原理#1：执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码#3: 重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

五 迭代器的优缺点

#优点：  - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式  - 惰性计算，节省内存#缺点：  - 无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）  - 一次性的，只能往后走，不能往前退

说明：

　　for循环可用于任何可迭代对象

　　for循环开始时，会通过迭代协议传输给iter()内置函数，从而能够从迭代对象中获得一个迭代器，返回的对象含有需要的next()方法。

python的迭代器