python基础(一)，,一、作用域对于变量的

python基础(一)，,一、作用域对于变量的

一、作用域

对于变量的作用域，执行声明并在内存中存在，该变量就可以在下面的代码中使用。

123	if1==1:name=‘guigu‘printname

下面的结论对吗？

外层变量，可以被内层变量使用内层变量，无法被外层变量使用

二、三元运算

1	result=值1if条件else值2

如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2

三、进制

二进制，01八进制，01234567十进制，0123456789十六进制，0123456789ABCDEF

Python基础

对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建

所以，以下这些值都是对象： "guigu"、38、[‘北京‘, ‘上海‘, ‘深圳‘]，并且是根据不同的类生成的对象。

一、整数

如： 18、73、84

每一个整数都具备如下功能：

int

二、长整型

可能如：2147483649、9223372036854775807

每个长整型都具备如下功能：

long

三、浮点型

如：3.14、2.88

每个浮点型都具备如下功能：

float

四、字符串

如：‘guigu‘、‘qiqi‘

每个字符串都具备如下功能：

str

注：编码；字符串的乘法；字符串和格式化

五、列表

如：[11,22,33]、[‘guigu‘, ‘qiqi‘]

每个列表都具备如下功能：

list

注：排序；

六、元组

如：(11,22,33)、(‘guigu‘, ‘qiqi‘)

每个元组都具备如下功能：

tuple

七、字典

如：{‘name‘: ‘guigu‘, ‘age‘: 18} 、{‘host‘: ‘2.2.2.2‘, ‘port‘: 80]}

ps：循环时，默认循环key

每个字典都具备如下功能：

dict

123	练习：元素分类有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于66的值保存至字典的第一个key中，将小于66的值保存至第二个key的值中。即： {‘k1‘: 大于66,‘k2‘: 小于66}

八、set集合

set是一个无序且不重复的元素集合

set

123456789101112131415161718

练习：寻找差异# 数据库中原有old_dict={"#1":{‘hostname‘:c1,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80},"#2":{‘hostname‘:c1,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80}"#3":{‘hostname‘:c1,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80}}# cmdb 新汇报的数据new_dict={"#1":{‘hostname‘:c1,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:800},"#3":{‘hostname‘:c1,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80}"#4":{‘hostname‘:c2,‘cpu_count‘:2,‘mem_capicity‘:80}}需要删除：？需要新建：？需要更新：？ 注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新

demo

九、collection系列

1、计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

123	c=Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)printc输出：Counter({‘a‘:5,‘b‘:4,‘c‘:3,‘d‘:2,‘e‘:1})

Counter

2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

OrderedDict

3、默认字典(defaultdict)

学前需求：

12	有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于66的值保存至字典的第一个key中，将小于66的值保存至第二个key的值中。即： {‘k1‘: 大于66,‘k2‘: 小于66}

原生字典解决方法defaultdict字典解决方法

defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

defaultdict

4、可命名元组(namedtuple)

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

123	importcollectionsMytuple=collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘,‘y‘,‘z‘])

Mytuple

5、双向队列(deque)

一个线程安全的双向队列

deque

注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ）

Queue.Queue

迭代器和生成器

一、迭代器

对于Python 列表的 for 循环，他的内部原理：查看下一个元素是否存在，如果存在，则取出，如果不存在，则报异常StopIteration。（python内部对异常已处理）

listiterator

二、生成器

range不是生成器 和 xrange 是生成器

readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器

1234	>>>printrange(10)[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]>>>printxrange(10)xrange(10)

生成器内部基于yield创建，即：对于生成器只有使用时才创建，从而不避免内存浪费

1234567891011

练习：<br>有如下列表：[13,22,6,99,11]请按照一下规则计算：13和22比较，将大的值放在右侧，即：[13,22,6,99,11]22和6比较，将大的值放在右侧，即：[13,6,22,99,11]22和99比较，将大的值放在右侧，即：[13,6,22,99,11]99和42比较，将大的值放在右侧，即：[13,6,22,11,99,]13和6比较，将大的值放在右侧，即：[6,13,22,11,99,]...

Demo

深浅拷贝

为什么要拷贝？

1	当进行修改时，想要保留原来的数据和修改后的数据

数字字符串 和 集合 在修改时的差异？（深浅拷贝不同的终极原因）

123	在修改数据时：数字字符串：在内存中新建一份数据集合：修改内存中的同一份数据

对于集合，如何保留其修改前和修改后的数据？

1

在内存中拷贝一份

对于集合，如何拷贝其n层元素同时拷贝？

1

深拷贝

作业

　　开发一个简单的计算器程序
　　*实现对加减乘除、括号优先级的解析,并实现正确运算

python基础(一)