Python 列表的定义及操作，,# 列表概念：有
Python 列表的定义及操作，,# 列表概念：有
# 列表概念：有序的可变的元素集合# 定义# 直接定义nums = [1,2,3,4,5]# 通过range函数构造，python2 和python3 版本之间的差异；# python3 用的时候才会去构造nums = range(1,101)# 列表嵌套# 注意和C语言中数组的区别,是否可以存放不同的数据类型nums = [1,2,"ab","1",True,["a","b","c"]]# 列表赋值给另外一个列表# 原始的方式nums = [1,2,3,4,5]resultList = []for num in nums: resultList.append(num ** 2)print(resultList) # [1, 4, 9, 16, 25]# 列表推导式nums = [1,2,3,4,5]# [表达式 for 变量 in 列表]resultList = [num ** 2 for num in nums]print(resultList) # [1, 4, 9, 16, 25]# [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]resultList = [num ** 2 for num in nums if num % 2 != 0]print(resultList) # [1, 9, 25]# 列表的增，删，改，插#-------------------------------------增------------------------------------## append# 作用# 往列表中, 追加一个新的元素# 在列表的最后# 语法# l.append(object)# 参数# object# 想要添加的元素# 返回值# None# 注意# 会直接修改原数组nums = [1, 2, 3, 4]nums.append(5) # 无返回值 noneprint(nums) # [1, 2, 3, 4, 5]# insert# 作用# 往列表中, 追加一个新的元素# 在指定索引前面# 语法# l.insert(index, object)# 参数# index# 索引, 到时会插入到这个索引之前# object# 想要添加的元素# 返回值# None# 注意# 会直接修改原数组nums = [1, 2, 3, 4]nums.insert(2, 5)print(nums) # [1, 2, 5, 3, 4]# extend# 作用# 往列表中, 扩展另外一个可迭代序列# 语法# l.extend(iterable)# 参数# iterable# 可迭代集合# 字符串# 列表# 元组# ...# 返回值# None# 注意# 会直接修改原数组# 和append之间的区别# extend可以算是两个集合的拼接# append是把一个元素, 追加到一个集合中nums = [1, 2, 3, 4]nums2 = ["a", "b", "c"]nums.extend(nums2)print(nums) # [1, 2, 3, 4, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]# 乘法运算# ["a"] * 3# =# [‘a‘, ‘a‘, ‘a‘]nums = [1, 2]print(nums * 2) # [1, 2, 1, 2]# 加法运算# ["a"] + ["b", "c"]# =# ["a", "b", "c"]# 和extend区别# 只能列表类型和列表类型相加n1 = [1, 2]n2 = ["a", "b"]n3 = ["abc", "cdf"]print(n1 + n2); #[1, 2, ‘a‘, ‘b‘]print(n1 + n3); #[1, 2, ‘abc‘, ‘cdf‘]# ------------------------------------------删------------------------------## del 语句# 作用# 可以删除一个指定元素(对象)# 语法# del 指定元素# 注意# 可以删除整个列表# 删除一个变量# 也可以删除某个元素nums = [1, 2, 3, 4]del nums[1]print(nums) # [1, 3, 4]#del nums #这样也行#print(nums)#程序会报错# pop# 作用# 移除并返回列表中指定索引对应元素# 语法# l.pop(index=-1)# 参数# index# 需要被删除返回的元素索引# 默认是-1# 也就对应着列表最后一个元素# 返回值# 被删除的元素# 注意# 会直接修改原数组# 注意索引越界nums = [1, 2, 3, 4]nums.pop() #默认-1print(nums)# remove# 作用# 移除列表中指定元素# 语法# l.remove(object)# 参数# object# 需要被删除的元素# 返回值# None# 注意# 会直接修改原数组# 如果元素不存在# 会报错# 若果存在多个元素# 则只会删除最左边一个# 注意循环内删除列表元素带来的坑nums = [1, 2, 2, 3, 4]nums.remove(2) #则只会删除最左边一个print(nums) #[1, 2, 3, 4]# ---------------------------------------------改----------------------------------------## names[index] = 666nums = [1, 2, 3]nums[1] = 5print(nums) #[1, 5, 3]#--------------------------------------------- 查----------------------------------------## 获取单个元素# items[index]# 注意负索引nums = [1, 2, 3]print(nums[-1]) # 3# 获取元素索引# index()nums = [1, 2, 5, 3, 4]print(nums.index(5)) # 2# 获取指定元素个数# count()nums = [1, 2, 5, 2, 3, 4]print(nums.count(2) ) #2# 获取多个元素# 切片# items[start:end:step]# 遍历# 方式1# 根据元素进行遍历# for item in list:# print(item)# 方式2# 根据索引进行遍历# for index in range(len(list)):# print(index, list[index])# 方式3(了解)# 创建对应的枚举对象# 概念# 通过枚举函数, 生成的一个新的对象# 作用# 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列# 同时列出数据下标和数据# 语法# enumerate(sequence, [start=0])# sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。# start -- 下标起始位置。# 举例# l = ["a", "b", "c"]# enumerate(l, 1)# 一个待枚举的对象# 转换成为list之后, 具体数据如下# [(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘)]# 遍历枚举对象# for index, value in 枚举对象:# print(index, value)# 方式4(了解)# 使用迭代器进行遍历# iterL = iter(list)# for item in iterL:# print(item)# 访问集合的方式-迭代器# 概念# 迭代# 是访问集合元素的一种方式# 按照某种顺序逐个访问集合中的每一项# 可迭代对象# 能够被迭代的对象, 称为可迭代对象# 判定依据# 能作用于for in# 判定方法# import collections# isinstance(obj, collections.Iterable)# 迭代器# 是可以记录遍历位置的对象# 从第一个元素开始, 往后通过next()函数, 进行遍历# 只能往后, 不能往前# 判定依据# 能作用于next()函数# 判定方法# import collections# isinstance(obj, collections.Iterator)# 注意# 迭代器也是可迭代对象, 所以也可以作用于for in# 为什么会产生迭代器?# 1. 仅仅在迭代到某个元素时才处理该元素# 在此之前, 元素可以不存在# 在此之后, 元素可以被销毁# 特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合# 例如 "菲波那切数列"# 2. 提供了一个统一的访问集合的接口# 可以把所有的可迭代对象, 转换成迭代器进行使用# iter(Iterable)# iter(str)# iter(list)# iter(tuple)# iter(dict)# ...# 迭代器简单使用# 使用next()函数, 从迭代器中取出下一个对象, 从第1个元素开始# 因为迭代器比较常用, 所以在Python中, 可以直接作用于for in# 内部会自动调用迭代器对象的next()# 会自动处理迭代完毕的错误# 注意事项# 如果取出完毕,再继续取, 则会报错# StopIteration# 迭代器一般不能多次迭代import collectionsnums = [1, 2, 3]result = isinstance(nums, collections.Iterable)print(result) # Trueresult = isinstance(nums, collections.Iterator)print(result) # Flase# 转为迭代器it = iter(nums)for v in it: print(v)# 判定# 元素 in 列表# 元素 not in 列表# 比较# cmp()# 内建函数# 如果比较的是列表, 则针对每个元素, 从左到右逐一比较# 左 > 右# 1# 左 == 右# 0# 左 < 右# -1# Python3.x不支持# 比较运算符# ==# ># <# ...# 针对每个元素, 从左到右逐一比较# 排序# 方式1# 内建函数# 可以对所有可迭代对象进行排序# 语法# sorted(itrearble, key=None, reverse=False)# 参数# itrearble# 可迭代对象# key# 排序关键字# 值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较# reverse# 控制升序降序# 默认False# 升序# 返回值# 一个已经排好序的列表# 列表类型s = "cdefga"result = sorted(s);print(result) #[‘a‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘]s = [2,3,1,4,5]result = sorted(s, reverse = True)print(result) #[5, 4, 3, 2, 1]s = [("a", 16), ("a1",13), ("a2", 14)]result = sorted(s)print(result) #[(‘a‘, 16), (‘a1‘, 13), (‘a2‘, 14)]#按元组的第一个元素来排序def getKey(x): return x[1]result = sorted(s, key=getKey)print(result) #[(‘a1‘, 13), (‘a2‘, 14), (‘a‘, 16)]# 方式2# 列表对象方法# 语法# list.sort(key=None, reverse=False)# 参数# key# 排序关键字# 值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较# reverse# 控制升序降序# 默认False# 升序s = [2,3,1,4,5]res = s.sort()print(res, s) # None [1, 2, 3, 4, 5] 注意和内建函数的方法不同点；# 乱序# 可以随机打乱一个列表# 导入random模块# import random# random.shuffle(list)import randomlist = [1, 2, 3, 4, 5]res = random.shuffle(list)print(res, list) #None [4, 3, 5, 2, 1] 后面序列随机，修改原序列的本身# 反转# l.reverse()list = [1, 2, 3, 4, 5]res = list.reverse()print(res, list) #None [5, 4, 3, 2, 1]# 切片反转# l[::-1]list = [1, 2, 3, 4, 5]res = list[::-1]print(res, list) #[5, 4, 3, 2, 1] [1, 2, 3, 4, 5]Python 列表的定义及操作
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