Python 全栈开发四 python基础 函数，,一、函数的基本语法和

Python 全栈开发四 python基础 函数，,一、函数的基本语法和

一、函数的基本语法和特性

函数的定义

函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的。函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。

python中函数的分类

内置函数自定义函数

特性：

减少重复代码使程序有更好的扩展性让程序更容易维护

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

函数的语法

 1 #函数 2 def fun1(a,b):      #a,b 是指形参        3     ‘‘‘fun1‘‘‘ 4     print(‘in the fun1‘) 5     return 0 6  7 #注意函数是有返回值的 8 #过程 9 def fun2():10     ‘‘‘fun2‘‘‘11     print(‘in the fun2‘)12 #没有返回值的函数我们一般让我是函数的过程13 #函数式编程就是这种模式

二、函数的参数

参数：

首先说明，在python中，函数定义好后是存放在内存里面的，类似我们通常所说的变量。而形参没有任何实际意义，只有在被调用的时候才会分配内存单元，而函数调用结束后则会被释放；而实参可以是常量，变量、表达式、函数等，实参被调用时必须得有确定的值，这样才可以把这些值传给形参。

参数的分类：形参，默认参数，不定长参数，关键字参数

默认参数：即有些情况下，一些参数必须提供，默认的情况下是一个固定的值，只有在少数情况下会修改，这种情况可以选择默认参数。

不定长参数：在定义函数时，不确定用户需要传入多少个参数，这时使用不定长参数。

关键字参数：一般情况下，传入参数必须按照给定的参数顺序传入，若不一定知道参数的顺序，可以使用关键字参数来传入。

注意：在传入参数的时候位置参数必须在关键字参数的前面。

 1 ##参数形式 2 #1不传参 3 def fun1(): 4      print(‘不能传参数‘) 5  6  7 #2必备参数 8 def fun2(a): 9      print(‘必须传参数:‘,a)10 11 12 #3默认参数13 def fun3(b=2):14      print(‘默认参数：‘,b)  #可传可不传15 #可选参数16 def fun4(*arg):  17      print(‘可传0个到多个：‘,arg)#可传0个到多个 包装成元组18 #fun4(*[1,2])    加个* ，就把里面的壳去掉（解包）19 20 21 22 #关键字参数23 #定义的时候是跟必备参数一样的24 #必须放到最后25 26 def fun6(**kwarg):27      print(‘关键字参数‘,kwarg)# 可传0个到多个 包装成字典28 #fun6(a=1,b=2)  遵循变量命名规则29 #fun6(**{‘a‘:1})   必须是字符串30 31 32 ##参数混合的时候   关键字参数放最后 根据定义的顺序 确保必备参数只能拿到值，并且只能一个33 #必备参数+默认参数34 def fun7(a,b=1):   #默认参数必须在必备参数的后面35      print(a,b)36      37 def fun8(b,m=1,*a):38      print(b)39      print(m)40      print(a)41 42 def fun8(*a,b,m):  #尽量不用这种方式，这种方式需要用关键字的方式传入参数43      print(a,b,m)44      print(b)45 46 def fun9(*a,b,m=1):47      print(a,b,m)48      print(b)

一般情况下按照以下形式传入参数：这样更容易理解程序。

 1 def fun1(x,y=2): 2     print(x) 3     print(y) 4  5 # fun1(1)      #默认参数，在调用函数的时候可以不传参 6 # fun1(1,3)     #也可以选择传参 7  8 def fun2(*args):   #不定长参数，当不确定参数的长度时用不定长参数 9     print(args)10 11 # fun2(1,3,4,5,‘d‘)12 13 def fun3(**kwargs):#关键字参数，接受N个关键字参数，并把它们转换为字典14     print(kwargs)15 16 fun3(i = ‘lll‘)17 18 def fun4(a,b = 1,*args,**kwargs):19     print(a)20     print(b)21     print(args)22     print(kwargs)23 fun4(1,2,3,3,3,x = ‘lll‘)   #传参的时候关键字参数必须在位置参数后面

变量：

在函数中，变量分为全局变量和局部变量。

在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。

当全局变量与局部变量同名时：

在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

 1 school = ‘oleboy‘  #全局变量 2  3 def charge_school(): 4     school = ‘TANZHOU‘   #在函数里面是一个局部变量 5     print(school) 6 # charge_school() 7 # print(school) 8 #上面可以看出，在调用函数后，函数外部并没有改变school的值 9 10 def charge_school2():11     global school12     school = ‘TANZHOU‘13     print(school)14 charge_school2()15 print(school)16 #重上面看出，当申明global之后，函数内的变量成为了全局变量，在函数17 #内也可以进行访问并修改，在日常工作中做好不要这么做18 19 20 names = [‘Alex‘,‘Jack‘,‘Wallace‘]21 name_tuple= (1,2,3,4)22 23 def charge_name():24     names[1]=‘金角大王‘25     print(names)26 charge_name()27 print(names)28 29 ‘‘‘从上可看出，当函数内的变量和全局变量为可变对象时，在函数内可以对其进行修改30 ‘‘‘31 a = 1   #全局变量32 33 def fun():34     global a35     a = 2   #局部变量，正常情况下无法修改全局变量，若要修改用global  最好不要这么做36     print(a)37 38 print(a)39 b = fun()40 print(a)

虽然在实例上，通过global可以将一个局部变量声明为全局变量，但是这种方式对于代码的可维护上非常不好，尽量避免这种操作。

三、返回值

函数的返回值可以是大多数的数据类型，也可以是变量名，函数名也可以是函数本身：

1 def text1():2     print(‘in the text1‘)3     return 0,{0,1},[0,1,3]4 5 def text2():6     return text1  返回的是函数7 8 y = text2()()  #可以进行调用

四、嵌套函数

嵌套函数指的是，函数内定义另一个函数例：

1 def fun1():2     print("fun1")3     def fun2():4        print("fun2")5     fun2()6 >>a = fun1()7 fun1  #先调用fun1，在fun1里面调用fun28 fun2

嵌套函数的具体用法将会在后面的学习中提到。

五、递归

递归函数是指函数内部调用自己，这样的函数就是递归函数。

1 def fun1(n):2     if n == 1:3         return 1      #递归的结束条件4     else:5         return fun1(n-1)+16 >>print(fun1(3))7 3

递归的必备条件：

必须有一个明确的结束条件每次进入更深层递归时，问题的规模相比上次递归都应有所减少

递归的局限性：

递归的效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的，每当进入一次函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。有用栈的大小不是无限的，所以递归掉用的次数过多，就会导致栈溢出）

递归的应用,二分法查找：

 1 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] 2  3 def binary_search(dataset,find_num): 4     print(dataset) 5  6     if len(dataset) >1: 7         mid = int(len(dataset)/2) 8         if dataset[mid] == find_num:  #find it 9             print("找到数字",dataset[mid])10         elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面11             print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])12             return binary_search(dataset[0:mid], find_num)   #再次调用原函数13         else:# 找的数在mid右面14             print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])15             return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)16     else:17         if dataset[0] == find_num:  #find it18             print("找到数字啦",dataset[0])19         else:20             print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)21 22 >>binary_search(data,66)23 [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]24 找的数在mid[18]右面25 [20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]26 找的数在mid[30]右面27 [32, 33, 35]28 找的数在mid[33]右面29 [35]30 没的分了,要找的数字[66]不在列表里

六、匿名函数

匿名函数没有函数名，一般情况就是只调用一次，后续不会再调用。

1 cala = lambda n:n*n  #一般用于只调用一次2 ‘‘‘3 相当于4 def fun1(n):5     return n*n6 ‘‘‘7 print(cala(10))

七、高阶函数

高阶函数指的是将函数名作为参数传入。

1 def high_fun(a,b,f):2     return f(a)+f(b)3 4 >>a = high_fun(1,-2,abs)  #abs()求一个函数的绝对值5 3

上面例子中，参数f可以任意的函数名。

八、内置函数

注:内置函数将会作为另一章进行详细的讲解。

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