python条件及循环语句，,1、条件语句2、循环

python条件及循环语句，,1、条件语句2、循环

1、条件语句

2、循环语句

3、迭代器

4、列表解析

5、生成器表达式

1、条件语句

最简单的条件语句：

if expression:

expr_true_suite

如上，if是关键字，expression是条件表达式，条件表达式支持多重条件判断，可以用布尔操作符and、or和not连接，expr_true_suite是代码块，expression为true时执行，代码块如果只有一行，上面的整个条件语句便可全部写到一行，但可读性差。

带elif和else的条件语句：

if expression1:

expr1_true_suite

elif expression2:

expr2_true_suite

elif expressionN:

exprN_true_suite

else:

none_of_the_above_suite

如上，语法同其它语言的条件语句类似，elif和else是可选的。

条件表达式实现三元操作符：

在C/C++中，三元操作符如下（E成立时执行X，否则执行Y）——

E ? X : Y

python模拟的三元操作符——

(E and [X] or [Y])[0]

python三元操作符的实现——

X if E else Y

2、循环语句

while循环：

while expression:

suite_to_repeat

for循环：

for iter_var in iterable:

suite_to_repeat

for循环访问可迭代对象iterable的所有元素，iter_var被设置为可迭代对象的当前元素。for循环可用于序列类型，包括字符串、列表及元组，也可用于迭代器类型，迭代器对象有一个next()方法，调用后返回下一个条目，所有条目迭代完成后，迭代器引发一个StopIteration异常告诉程序循环结束，for语句在内部调用next()并捕获异常。

break、continue、pass：

break语句结束当前循环，跳转到下条语句。continue语句终止当前循环，尝试下一次迭代。pass语句表示不做任何事情。

循环中的else：

在循环中也可以有else，这与C/C++不同，else字句只在循环完成后执行，也就是说break语句会跳过else块。

3、迭代器

迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口，更巧妙的是，还可以迭代不是序列但表现出序列行为的对象，例如字典的key，一个文件的行等等。对一个对象调用iter()就可以得到它的迭代器，一个实现了__iter__()和next()方法的类也可以作为迭代器使用。itertools是与迭代器相关的一个模块。

4、列表解析

先来看一下列表解析的语法：

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

这个语句的核心是for循环，它迭代iterable对象的所有条目，前面的expr应用于序列的每个成员，最后的结果是该表达式产生的列表，迭代变量并不需要是表达式的一部分。if语句是可选的，用来捕获满足条件表达式cond_expr的序列成员。

例如，如下计算序列成员的平方的lamda函数表达式——

map[lamda x: x ** 2, range(6)]

可替换为列表解析——

[x ** 2 for x in range(6)]

结果一样是——

[0, 1, 4, 9, 16, 25]

5、生成器表达式

生成器表达式是列表解析的一个扩展。列表解析的一个不足之处就是生成所有的数据，用以创建这个列表，这可能对有大量数据的迭代器有负面效应。而生成器表达式不真正创建数字列表，而是返回一个生成器，这个生成器每次计算出一个条目后，把这个条目yield出来，使用了延时计算，在使用内存上更有效。

生成器表达式语法如下：

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

python条件及循环语句