python下matplotlib、numpy、pandas联合作图逐步深入分析，,1.代码1：from

python下matplotlib、numpy、pandas联合作图逐步深入分析，,1.代码1：from

1.代码1：

from pandas import Series,DataFramefrom numpy.random import randnimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#随机产生的数值，5组10行，每次打开图形都会变，所以没什么意义。df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘],index = np.arange(0,100,10))df.plot(kind=‘bar‘)plt.show()

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2.图1

3.代码2：

from pandas import Series,DataFrame#from numpy.random import randn #这一行就不需要了import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#修改一下，自己随意自定义一份5组10行的数据dataz=[[11,22,33,44,55],[91,81,71,61,51],[50,60,90,70,80],[41,45,49,44,42],[29,92,47,78,87],[54,56,87,90,34],[65,42,24,45,97],[34,76,98,17,28],[46,91,43,87,48],[98,78,55,67,83],]#注意data=dataz，其他不变，增加实际可用性df = DataFrame(data=dataz,columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘],index = np.arange(0,100,10))df.plot(kind=‘bar‘)plt.show()

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4.图2

5.还是感觉有点麻烦，万一自己有一份数据5组10行，要自己一行一行输入，太麻烦了。
如果是一份excel数据表格有5组10行，那么用python直接读取，并作图多好呀。

6.代码3：

#from pandas import Series,DataFrame#pandas里面series是一维数组，dataframe是二维数组import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport xlrd #读取excel#df=pd.read_excel(‘dataz.xls‘) #假设有一个dataz.xlsx文件，在根目录下,没说表单那就是默认的sheet1#如果一份excel的xls或者xlsx中只有sheet1有表格，那就不需要特别注意，默认即可#如果一份excel中有表d1、d2和d3，那么输出d1需要如下设置df=pd.read_excel(‘dataz.xls‘,sheet_name=‘d1‘)df.columns=[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘]df.plot(kind=‘bar‘)plt.show()

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7.图3

8.注意excel数据格式，图4

9.注意上述代码所到处模块的不同，实用性很强。

10.在同一个excel中去第二张sheet的数据作图，中文。

10.1 图6

10.2 代码4：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport xlrd #读取excelfrom matplotlib.font_manager import FontProperties #导入字体管理器font = FontProperties(fname=‘hwxk.ttf‘) #定义字体，以及字体和默认根目录hwxk=华文行楷#df=pd.read_excel(‘dataz.xls‘) #假设有一个dataz.xlsx文件，在根目录下,没说表单那就是默认的sheet1#如果一份excel的xls或者xlsx中只有sheet1有表格，那就不需要特别注意，默认即可#如果一份excel中有表d1、d2和d3，那么输出d2需要如下设置df=pd.read_excel(‘dataz.xls‘,sheet_name=‘d2‘)#附加知识#data=df.head()#默认读取前5行的数据#dataz=df.head(10)#默认读取前10行的数据#print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))#df.columns=[‘语文‘,‘数学‘,‘科学‘,‘英语‘,‘体育‘]df.plot(kind=‘bar‘) plt.title(u‘成绩单‘,fontproperties=font,size=30)#注意legend只能放在df.plot下面，否则出现两个图，且中文不能显示#注意如果是英文，那么下面的plt.legend不需要，就需要df.columns就可以了#注意legend里面的是prop=font，和上面的plt.title中不一样，注意这一点#注意loc=‘best‘就是最佳位置的意思plt.legend((u‘语文‘,u‘数学‘,u‘科学‘,u‘英语‘,u‘体育‘),loc=‘best‘,prop = font)plt.show()

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10.3 图5

python下matplotlib、numpy、pandas联合作图逐步深入分析