在Python 中将类对象序列化为JSON,


目录
  • 1. 引言
  • 2. 举个栗子
  • 3. 解决方案
    • 3.1 使用 json.dumps() 和 __dict__
    • 3.2 实现 __str__ 和 __repr__
    • 3.3 实现 JSON encoder
  • 4. 总结

    1. 引言

    序列化是将对象转换为可以在以后保存和检索介质中的过程。比如,将对象的当前状态保存到文件中。对于一些复杂的项目,序列化是所有开发人员迟早要做的事情。
    Python 语言的优点之一是它在许多常见的编程任务中易于使用,往往只需几行代码,就可以实现读取文件 IO、绘制图表等功能,序列化在 Python 中实现起来也非常容易。
    在本文中,我将给大家带来将类对象序列化为 JSON 对象的一些技巧。

    2. 举个栗子

    为了讲述序列化的技巧,我们首先来定义一个类作为示例,

    代码如下:

    class LabelSimple:
    def __init__(self, label, x, y, width, height):
    self.label = label
    self.x = x
    self.y = y
    self.width = width
    self.height = height

    如果我们想要将其序列化(比如直接打印类的对象),我们将会得到如下错误信息:

    label = LabelSimple("person", 10, 10, 4, 10)
    print(label)
    >> __main__.LabelSimple object at 0x000002C3913EB2E0>

    Python中的JSON 库提供了一个方便的方法,称为​ json.dumps()​ 。它可以将任何 Python 对象转换为 JSON。这听起来很简单,我们不妨来直接调用试试看。

    import json
    
    print(json.dumps(label))
    >>...
    /usr/lib/python3.7/json/encoder.py in default(self, o)
    177
    178 """
    --> 179 raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} '
    180 f'is not JSON serializable')
    181
    
    TypeError: Object of type LabelSimple is not JSON serializable

    ​json.dumps()​ 为我们自定义对象调用相应的编码器,并且由于我们没有实现编码器而引发类对象错误。

    3. 解决方案

    3.1 使用 json.dumps() 和 __dict__

    为了将上述类对象可以直接序列化后输出,我们能想到的最简单的方式就是使用内置的 __dict__ 方法来显示对象的内容.

    代码如下:

    label = Label("person", 10, 10, 4, 10)
    print(label.__dict__)
    print(json.dumps(label.__dict__))

    输出如下:

    {"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}
    {"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}

    可以看出使用上述方法后, ​print() 函数和 ​json.dumps() ​函数可以将类对象内容以JSON格式进行输出。

    3.2 实现 __str__ 和 __repr__

    上述实现虽然可以实现序列化的目的,但是我们每次都需要调用 __dict__方法,多少有点麻烦。我们还可以有更简单的方法,那就是实现类的内置函数__str__repr__

    代码如下:

    class Label:
    def __init__(self, label, x, y, width, height):
    self.label = label
    self.x = x
    self.y = y
    self.width = width
    self.height = height
    
    def __iter__(self):
    yield from {
    "label": self.label,
    "x": self.x,
    "y": self.y,
    "width": self.width,
    "height": self.height
    }.items()
    
    def __str__(self):
    return json.dumps(dict(self), ensure_ascii=False)
    
    def __repr__(self):
    return self.__str__()

    调用代码如下:

    label = Label("person", 10, 10, 4, 10)
    print(label)
    # print(json.dumps(label))

    上述代码,print可以输出序列化后的JSON内容,但是json.dumps依旧不能正常工作,这是因为我们并没有实现encoder。

    3.3 实现 JSON encoder

    为了支持 json.dumps 用例,常用的方法是通过继承 JSONEncoder 来实现自定义编码器类。在上述例子中,由于我们希望对象是 JSON 字典格式,所以我们只是返回字典。

    代码如下:

    from json import JSONEncoder
    
    class MyEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
    return obj.__dict__
    
    label = Label("person", 10, 10, 4, 10)
    print(MyEncoder().encode(label))
    print(json.dumps(label, cls=MyEncoder))
    print(label)

    输出如下:

    # outputs of a Label class object
    {"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}
    {"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}
    {"label": "person", "x": 10, "y": 10, "width": 4, "height": 10}

    4. 总结

    本文重点介绍了在Python中,如何来将自定义对象序列化为JSON以JOSN格式进行输出,由浅入深给出了不同的解决方案,并给出了相应的源代码。

    到此这篇关于在Python 中将类对象序列化为JSON的文章就介绍到这了,更多相关Python 将类对象序列化JSON内容请搜索3672js教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持3672js教程!

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