Python统计列表中的重复项出现的次数的方法，python统计

Python统计列表中的重复项出现的次数的方法，python统计

本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法，是一个很实用的功能，适合Python初学者学习借鉴。具体方法如下：

对一个列表，比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]，现在我们需要统计这个列表里的重复项，并且重复了几次也要统计出来。

方法1：

mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
myset = set(mylist)  #myset是另外一个列表，里面的内容是mylist里面的无重复 项
for item in myset:
  print("the %d has found %d" %(item,mylist.count(item)))

方法2:

List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]
a = {}
for i in List:
  if List.count(i)>1:
    a[i] = List.count(i)
print (a)

利用字典的特性来实现。

方法3：

>>> from collections import Counter
>>> Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])
Counter({1: 5, 2: 3, 3: 2})

这里再增补一个只用列表实现的方法：

l=[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9]

count_times = []
for i in l :
  count_times.append(l.count(i))

m = max(count_times)
n = l.index(m)

print (l[n])

其实现原理就是把列表中的每一个数出现的次数在其对应的位置记录下来，然后用max求出出现次数最多的位置。
只用这段代码的话，有一个缺点，如果有多个结果，最后的现实的结果只是出现在最左边的那一个，不过解决方法也很简单

感兴趣的读者可以动手实践一下本文所述代码，还可以对不足之处加以改进，使之功能更加完善。

f_test=open('test.txt','r')
li=f_test.readlines()
special_dna='DNA=334455' #需要统计的行
count=0 #计数
for i in li:
if i.strip('\n')==special_dna:
count=count+1
print(count)
 

python的速度效率是不高的，如何对速度要求比较高的话建议可以用c来写。
我写了这个代码，python2.6+windows xp测试通过。
希望能帮到你~
===================================================

a=[] #初始化要用到的列表a，用于记录原始行信息
b=[] #初始化要用到的列表b，用于记录结果数据，由两项构成。前一项为行信息如“小明：90”，后一项为该行对应的出现次数如2

f1=file("1.txt", "r") #打开1.txt文件
for line in f1:
a.append(line) #将1.txt文件每一行作为一个元素，存入列表a
f1.close

for n in a: #遍历a中每一项（记为n），即1.txt中每一行
flag=1
for i in range(0,len(b)):
if n == b[i][0]: #n与列表b中的每一项对比，如果有相等的：
b[i][1]=b[i][1]+1 #那么对应的出现计数加1
flag=0
break
if flag==1: #如果前面的比对没有一个相等的，即该行是第一次出现：
b.append([n,1]) #那么在列表b中添加改行为新的一项

f2=file("2.txt", "w") #打开2.txt文件，用于输出
for n in b: #输出格式为：行信息 （tab） 出现次数 （回车）
f2.write(str(n[0][0:-1]) + "\t")
f2.write(str(n[1]) + "\n")
f2.close

print "Finished" #完成