Python爬虫实战---抓取图书馆借阅信息,python爬虫, 用到的技术:   Py


前段时间在图书馆借了很多书,借得多了就容易忘记每本书的应还日期,老是担心自己会违约,影响日后借书,而自己又懒得总是登录到学校图书馆借阅系统查看,于是就打算写一个爬虫来抓取自己的借阅信息,把每本书的应还日期给爬下来,并写入txt文件,这样每次忘了就可以打开该txt文件查看,每次借阅信息改变了,只要再重新运行一遍该程序,原txt文件就会被新文件覆盖,里面的内容得到更新。

用到的技术:  

Python版本是 2.7 ,同时用到了urllib2、cookielib、re三个模块。urllib2用于创建请求(request),并抓取网页信息,返回一个类似于文件类型的response对象;cookielib用于储存cookie对象,以实现模拟登录功能;re模块提供对正则表达式的支持,用于对抓取到的页面信息进行匹配,以得到自己想要的信息

抓取一个页面:

使用urllib2简单抓取一个网页的过程非常简单:

1 import urllib2
2 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")
3 html = response.read()

urllib2中的urlopen()方法,看其字面意思就知道是打开一个URL(uniform resource locator)地址,上面例子传入的时百度首页的地址,遵循HTTP协议,除了http协议外,urlopen()方法还可以打开遵循ftp、file协议的地址,如:

1 response = urllib2.urlopen("ftp://example.com")

除URL参数外,urlopen()方法还接受data和timeout参数:

1 response = urllib2.urlopen(url ,data ,timeout)

其中data是打开一个网页时需要传入的数据,比如打开一个登录界面时往往需要传入用户名和密码等信息,在下文登录图书馆系统时将会看到其用法;timeout是设置超时时间,即超过一定时间页面无响应即报错;在urlopen()方法中,data和timeout不是必须的,即可填可不填,注意:当页面需要有数据传入时,data是必需的。

可以看到,在打开一个网页时,有时往往需要传入多个参数,再加上HTTP协议是基于请求(request)和应答(response)的,即客户端发出请求(request),服务器端返回应答(response),所以在使用urlopen()方法时,往往是构造一个request对象作为参数传入,该request对象包括url、data、timeout、headers等信息:

1 import urllib2
2 request = urllib2.Request("http://www.baidu.com")
3 response = urllib2.urlopen(request)
4 html = response.read()

这段代码得到的结果和上面得到的结果一样,但是在逻辑上显得更明确、清晰。

Cookie的使用:

在访问某些网站时,该网站需要在客户端本地储存一些数据、信息(经过加密),并在接下来的请求(request)中返回给服务器,否则服务器将拒绝该请求,这些数据即存储在本地的cookie中。例如,访问学校图书馆系统时,需进行登录,等登录完成之后,服务器端将会在本地储存一些经过加密的数据在cookie中,当客户端发送查询借阅信息的请求(request)时,会连带cookie里面的数据一起发送给服务器,服务器确定cookie信息后允许访问,否则拒绝该请求。

Cookielib模块提供了CookieJar类用于捕捉和储存HTTP 的cookie数据,所以要创建一个cookie只要创建一个CookieJar实例即可:

1 import cookielib
2 cookie = coolielib.CookieJar()

创建cookie了就万事大吉了吗?没那么简单,我们要完成的操作是发送登录请求、记录cookie、再发送读取借阅信息的请求并向服务器反馈cookie信息,要完成这一系列的操作,原来的urlopen()方法已不能胜任,幸运的是,urllib2模块还提供了一个OpenerDirector类,可以接受一个cookie处理器为参数,实现上述功能,而这个cookie处理器则可以通过HTTPCookieProcessor类接受一个cookie对象实例化后得到。即先通过HTTPCookieProcessor实例化得到一个cookie处理器handler,再将此处理器headler作为参数传入OpenDirector实例化得到一个能捕捉cookie数据的opener,代码如下:

1 import urllib2
2 import cookielib
3 
4 cookie = cookielib.CookieJar()
5 handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
6 opener = urllib2.build_opener(handler)
7 response = opener.open("http://www.baidu.com<strong>")</strong>

 登录图书馆系统:

至此,我们就可以进行图书馆借阅信息的抓取了。来看看hit图书馆登录界面:

首先,在Firefox浏览器下,借助httpfox插件进行网络监听,看看登录此页面需要向服务器发送哪些数据:

输入登录账号和密码,打开httpfox插件,点击start开始监听,然后点击登陆按钮进行登陆:

上图便是登陆之后的页面,以及整个登陆过程捕捉到的信息。选择第一条捕捉到的信息,点击下方数据头(Headers)选项卡,可以看见登录此页面需要发送的一些数据。有一些网站,对于访问它们的请求需要检查数据头(Headers),只有数据头信息符合要求才允许访问。在登录图书馆系统时,可以先尝试不发数据头,如果能顺利访问则说明没有Headers检查这一环节。数据发送的方法为GET,即只需要将要发送的数据信息加在登陆请求的后面。在Headers选项卡的Request-Line属性中,问号前面的即为登陆请求”GET /lib/opacAction.do”,加上IP地址之后真实的请求URL为”http://202.118.250.131/lib/opacAction.do”,问号后面的即为登陆需要的数据,包括账号、密码等信息。

接下来点开QueryString选项卡,查看由GET方法传送的数据:

需要传送的数据包括5项,以字典类型将其储存,经过urlencode()方法编码之后直接加在登陆URL之后即可,所以最后向服务器发送的请求(request)为:

 1 import urllib
 2 
 3 loginURL = 'http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
 4 queryString = urllib.urlencode({
 5             'method':'DoAjax',
 6             'dispatch':'login',
 7             'registerName':'',
 8             'rcardNo':'16S137028 0',
 9             'pwd':'******'
10         })
11 requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString

得到请求URL之后就可以模拟登陆图书馆系统了,在模拟登陆的过程中需要用到前面讲到的cookie,否则无法进行后续的访问。在编代码过程中,定义一个library类,使访问过程变成一个面向对象的过程,可以根据需要实例化多个library对象,分别对多个实例进行操作。首先分析,该library类应该有一个初始化方法(__init__)以及一个获取页面的方法(getPage),在打开网页是,应使用上文提到opener实例,自动捕获并储存cookie:

 1 import urllib
 2 import urllib2
 3 import cookielib
 4 import re
 5 
 6 class library:
 7     def __init__(self):
 8         self.loginURL='http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
 9         self.queryString = urllib.urlencode({
10             'method':'DoAjax',
11             'dispatch':'login',
12             'registerName':'',
13             'rcardNo':'16S137028 0',
14             'pwd':'114477yan'
15         })
16         self.requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
17         self.cookies=cookielib.CookieJar()
18         self.handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookies)
19         self.opener=urllib2.build_opener(self.handler)
20     def getPage(self):
21         request1 = urllib2.Request(self.requestURL)
22         request2 = urllib2.Request(' http://202.118.250.131/lib/opacAction.do?method=init&seq=301 ')
23         result = self.opener.open(request1)
24         result = self.opener.open(request2)
25         return result.read()
26 
27 lib = library()
28 print lib.getPage()

上述代码中,先是进行登录 result = self.opener.open(request1) ,登录没有异常,说明登录过程不用检查数据头;然后再用此 self.opener 打开借阅查询页面
http://202.118.250.131/lib/opacAction.do?method=init&seq=301 ,所以这段代码将打印借阅查询界面的HTML代码,下图是部分打印结果:

获取借阅信息:

抓取了页面信息之后,接下来就是根据自己的需要匹配、储存信息了。在匹配页面信息时,这里用的是正则表达式的方式进行匹配,正则表达式的支持由Python的Re模块提供支持,关于如何使用正则表达式,可以参考这里:Python正则表达式指南

使用Re模块进行匹配时,往往先将正则表达式字符串编译(compile)成一个Pattern实例,再利用Re模块中的re.findall(pattern , string),将字符串string中和正则表达式匹配的数据以列表的形式返回。如果在pattern中有超过一个组(group),则返回的结果将是一个元组列表,如此正则表达式:  <table.*?id=”tb.*?width=”50%”><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE> ,式中,每一个 (.*?) 代表一个组,即此式中有3个组,则匹配时,返回一个元组列表,其中每一个元组又有3个数据。

在library类中,定义一个获取信息的方法(getInformation),以通过正则表达式匹配的方式获取所需数据:

def getInformation(self):
        page = self.getPage()
        pattern = re.compile('<table.*?id="tb.*?width="50%"><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?'+
                        '<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE>',re.S)
        items = re.findall(pattern,page)

获取所需数据之后,接下来就是将数据写入文本文件(txt)储存,以读写模式(W+)打开一个文件(library.txt),然后通过write()方法将数据一条一条的写入文件。不过,在信息写入之前,需要对抓取到的信息做一些小处理,刚才说过了,findall()方法返回的是一个元组列表,即[[a,b,c],[d,e,f],[g,h,i]]的形式,write()方法是不能对元组进行操作的,所以需要手动将元组翻译成一条条字符串,再保存到一个列表里,通过遍历将每条字符串写入文件:

def getInformation(self):
        page = self.getPage()
        pattern = re.compile('<table.*?id="tb.*?width="50%"><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?'+
                        '<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE>',re.S)
        items = re.findall(pattern,page)

        contents = []
        for item in items:
            content = item[0]+'    from   '+item[1]+'   to   '+item[2]+'\n'
            contents.append(content)
        self.writeData(contents)
def writeData(self,contents):
        file = open('libraryBooks.txt','w+')
        for content in contents:
            file.write(content)
        file.close()

至此,整个爬虫就算完成了,下面贴上完整代码:

大功告成:

__author__='Victor'
#_*_ coding:'utf-8' _*_
import urllib
import urllib2
import cookielib
import re

class library:
    def __init__(self):
        self.loginURL='http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
        self.queryString = urllib.urlencode({
            'method':'DoAjax',
            'dispatch':'login',
            'registerName':'',
            'rcardNo':'16S137028 0',
            'pwd':'******'
        })
        self.requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
        self.cookies=cookielib.CookieJar()
        self.handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookies)
        self.opener=urllib2.build_opener(self.handler)
    def getPage(self):
        request1 = urllib2.Request(self.requestURL)
        request2 = urllib2.Request('http://202.118.250.131/lib/opacAction.do?method=init&seq=301')
        result = self.opener.open(request1)
        result = self.opener.open(request2)
        return result.read()
    def getInformation(self):
        page = self.getPage()
        pattern = re.compile('<table.*?id="tb.*?width="50%"><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?'+
                        '<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE>',re.S)
        items = re.findall(pattern,page)

        contents = []
        for item in items:
            content = item[0]+'    from   '+item[1]+'   to   '+item[2]+'\n'
            contents.append(content)
        self.writeData(contents)
    def writeData(self,contents):
        file = open('libraryBooks.txt','w+')
        for content in contents:
            file.write(content)
        file.close()

lib = library()
lib.getInformation()

下面就是抓到的借阅信息,不得不说效果不怎么样,不过还是凑合着看把:

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