Python3红楼梦人名出现次数统计分析，python3统计分析,一、程序说明本程序流

Python3红楼梦人名出现次数统计分析，python3统计分析,一、程序说明本程序流

一、程序说明

本程序流程是读取红楼梦txt文件----使用jieba进行分词----借助Counter读取各人名出现次数并排序----使用matplotlib将结果可视化

这里的统计除了将“熙凤”出现的次数合并到“凤姐”中外并没有其他处理，但应该也大体能反映人物提及次数情况

二、执行结果展示

条形图：

饼状图：

三、程序源代码

import jiebafrom collections import Counterimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npclass HlmNameCount():    # 此函数用于绘制条形图    def showNameBar(self,name_list_sort,name_list_count):        # x代表条形数量        x = np.arange(len(name_list_sort))        # 处理中文乱码        plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]        # 绘制条形图，bars相当于句柄        bars = plt.bar(x,name_list_count)        # 给各条形打上标签        plt.xticks(x,name_list_sort)        # 显示各条形具体数量        i = 0        for bar in bars:            plt.text((bar.get_x() + bar.get_width() / 2), bar.get_height(), ‘%d‘ % name_list_count[i], ha=‘center‘, va=‘bottom‘)            i += 1        # 显示图形        plt.show()    # 此函数用于绘制饼状图    def showNamePie(self, name_list_sort, name_list_fracs):        # 处理中文乱码        plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘]        # 绘制饼状图        plt.pie(name_list_fracs, labels=name_list_sort, autopct=‘%1.2f%%‘, shadow=True)        # 显示图形        plt.show()    def getNameTimesSort(self,name_list,txt_path):        # 将所有人名临时添加到jieba所用字典，以使jieba能识别所有人名        for k in name_list:            jieba.add_word(k)        # 打开并读取txt文件        file_obj = open(txt_path, ‘rb‘).read()        # jieba分词        jieba_cut = jieba.cut(file_obj)        # Counter重新组装以方便读取        book_counter = Counter(jieba_cut)        # 人名列表，因为要处理凤姐所以不直接用name_list        name_dict ={}        # 人名出现的总次数，用于后边计算百分比        name_total_count = 0        for k in name_list:            if k == ‘熙凤‘:                # 将熙凤出现的次数合并到凤姐                name_dict[‘凤姐‘] += book_counter[k]            else:                name_dict[k] = book_counter[k]            name_total_count += book_counter[k]        # Counter重新组装以使用most_common排序        name_counter = Counter(name_dict)        # 按出现次数排序后的人名列表        name_list_sort = []        # 按出现次数排序后的人名百分比列表        name_list_fracs = []        # 按出现次数排序后的人名次数列表        name_list_count = []        for k,v in name_counter.most_common():            name_list_sort.append(k)            name_list_fracs.append(round(v/name_total_count,2)*100)            name_list_count.append(v)            # print(k+‘:‘+str(v))        # 绘制条形图        self.showNameBar(name_list_sort, name_list_count)        # 绘制饼状图        self.showNamePie(name_list_sort,name_list_fracs)        if __name__ == ‘__main__‘:    # 参与统计的人名列表，可修改成自己想要的列表    name_list = [‘宝玉‘, ‘黛玉‘, ‘宝钗‘, ‘元春‘, ‘探春‘, ‘湘云‘, ‘妙玉‘, ‘迎春‘, ‘惜春‘, ‘凤姐‘, ‘熙凤‘, ‘巧姐‘, ‘李纨‘, ‘可卿‘, ‘贾母‘, ‘贾珍‘, ‘贾蓉‘, ‘贾赦‘, ‘贾政‘, ‘王夫人‘, ‘贾琏‘, ‘薛蟠‘, ‘香菱‘, ‘宝琴‘, ‘袭人‘, ‘晴雯‘, ‘平儿‘, ‘紫鹃‘, ‘莺儿‘]    # 红楼梦txt文件所在路径，修改成自己文件所在路径    txt_path = ‘F:/PycharmProjects/tutorial/hlm.txt‘    hnc = HlmNameCount()    hnc.getNameTimesSort(name_list,txt_path)

参考：

https://github.com/fxsjy/jieba

https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.Counter

https://matplotlib.org/tutorials/introductory/sample_plots.html#sphx-glr-tutorials-introductory-sample-plots-py

Python3红楼梦人名出现次数统计分析