python中的@,,copy frome


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一、函数修饰符

  ‘@‘ 用做函数的修饰符,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰,

  出现在函数定义的前一行,不允许和函数定义在同一行

  一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数作为参数,并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西?

  

要了解python中@装饰器的作用,首先要记住这么几点:

1. 装饰器符号“@”属于语法糖,什么意思呢?就是说,我不按照@装饰器的语法要求来写,而是按照一般python的语法要求来写完全可以。那么用@装饰器的格式来写的目的就是为了书写简单方便

2. 装饰器的作用是什么呢? 简单的理解就是:装饰原有的函数。什么意思呢?比如有一个函数func(a, b),它的功能是求a,b的差值,我现在有一个需求,就是想对函数功能再装饰下,求完差值后再取绝对值,但是不能在func函数内部实现,这时候就需要装饰器函数了,比如func = decorate(func)函数,将func函数作为参数传递给decorate函数,由decorate来丰富func函数,丰富完成后再返回给func,此时func的功能就丰富了。

3.python的常识,函数和其他任何东西一样,都是对象。这意味着可以将函数当做实参传递给函数,或者在函数中将函数作为返回值返回。例码验证:

>>> def add(x, y):
...return x + y
>>> def sub(x, y):
...return x - y
>>> def apply(func, x, y): # 1
...return func(x, y) # 2
>>> apply(add, 2, 1) # 3
3
>>> apply(sub, 2, 1)
1
了解上述观点后,可以先不用@符号来写一个简单的装饰器

技术图片

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对于sub = decorate(sub)的理解。最终会将inner的值传给sub ,此时执行sub(3, 4),其实是执行decorate中的inner,所以为1.

那么为了书写方便,将sub=decorate(sub)换为@decorate,并放在sub的定义面前,即:

@decorate

def sub(a, b):

return a-b

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只是书写不同,结果相同。

示例2:  

 1 def square_sum(fn): 2     def square(*args): 3         print "1---", args 4         n = args[0] 5         # return n*(n-1)*(2*n-1)/6 6         print "2==", n*(n-1)*(2*n-1)/6 7         print fn.__name__ 8         fn(n*(n-1)*(2*n-1)/6) 9         print "*"*1510         return fn(n*(n-1)*(2*n-1)/6)11     return square12 13 14 @square_sum15 def sum_a(a):16     print "3=", a17     18 sum_a(10)

结果

1

2

3

4

5

6

1---(10,)

2==285

sum_a

3=285

***************

3=285

  可以看出,他是先执行修饰器函数,然后有return fn的时候,修饰器下的函数才是生效的,否则函数sum_a 是没有结果的。

python中的@

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