020.Python生成器和生成器函数，,一 生成器1.1 基

020.Python生成器和生成器函数，,一 生成器1.1 基

一 生成器

1.1 基本概念

元组推导式是是生成器(generator)

生成器定义

生成器可以实现自定义,迭代器是系统内置的,不能够更改生成器的本质就是迭代器,只不过可以自定义.

生成器有两种定义的方式:

生成器表达式 (里面是推导式,外面用圆括号)生成器函数

1.2 元组推导式的形式来写生成器

gen = (i * 2 for i in range(5))print(gen)from collections import Iteratorprint(isinstance(gen,Iterator))

执行

[root@node10 python]# python3 test.py<generator object <genexpr> at 0x7fb5ec2e6200>True

1.3 使用for调用生成器

gen = (i * 2 for i in range(5))print(gen)from collections import Iteratorprint(isinstance(gen,Iterator))for i in gen:        print (i)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py<generator object <genexpr> at 0x7fd817c1f200>True02468

1.4 用next进行调用生成器

gen = (i * 2 for i in range(5))print(gen)from collections import Iteratorprint(isinstance(gen,Iterator))for i in gen:        print (i)gen = (i * 2 for i in range(5))res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py<generator object <genexpr> at 0x7f0b564d0200>True0246802468

越界错误

gen = (i * 2 for i in range(5))print(gen)from collections import Iteratorprint(isinstance(gen,Iterator))for i in gen:        print (i)gen = (i * 2 for i in range(5))res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)res  = next(gen)print(res)#在添加一个会出现越界错误res  = next(gen)print(res)

执行

1.5 利用for 和next 配合使用 调用生成器

gen = (i * 2 for i in range(5))print(gen)from collections import Iteratorprint(isinstance(gen,Iterator))gen = (i * 2 for i in range(5))for i  in  range(3):        res = next(gen)        print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py<generator object <genexpr> at 0x7f5e78ef1200>True024

二 生成器函数

2.1 yield 生成器函数

yield 类似于 return共同点在于:执行到这句话都会把值返回出去不同点在于:yield每次返回时,会记住上次离开时执行的位置 , 下次在调用生成器 , 会从上次执行的位置往下走           而return直接终止函数,每次重头调用.yield 6 和 yield(6) 2种写法都可以 yield 6 更像 return 6 的写法 推荐使用

定义一个生成器

def func():        print("one")        yield  1        print("two")        yield 2        print("three")        yield 3# 初始化生成器函数 => 返回一个生成器对象 简称生成器gen = func()res = next(gen)print(res)res = next(gen)print(res)res = next(gen)print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.pyone1two2three3

执行过程

首先初始化生成器函数 返回生成器对象,简称生成器    有了生成器之后 可以使用next进行依次的调用    第一次 print(one)   记录当前的状态,暂停等待下一次调用 通过yield 1 返回1 ,阻塞代码    第二次 print(two)   记录当前的状态,暂停等待下一次调用 通过yield 2 返回2 ,阻塞代码    第三次 print(three) 记录当前的状态,暂停等待下一次调用 通过yield 3 返回3 ,阻塞代码    到此已经没有值可以在拿出来了,如果在调用,直接越界报错.

优化生成器

def func():        for i in range(1,101):                yield "我的球衣号码是%d" % (i)# 初始化生成器函数 => 返回一个生成器对象gen = func()for i  in  range(30):        res = next(gen)        print(res)for i in range(50):        res = next(gen)        print(res)

2.2 send生成器函数

把值发送给上一个yield 进行接收

next和send区别:

next 只能取值send 不但能取值,还能发送值

send注意点:

第一个 send 不能给 yield 传值 默认只能写None (语法的硬性要求)最后一个yield 接受不到send的发送值

def func():        print("start")        res = yield 1        print(res)        res = yield 2        print(res)        res = yield 3        print(res)        print("end")
#初始化生成器函数，生成生成器gen = func()# 生成器.send  第一次发送的时候必须参数是None 硬性语法res = gen.send(None)        #这里相当于res = next(gen)print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.pystart1

第二次可以自定义要发送的值

def func():        print("start")        res = yield 1        print(res)        res = yield 2        print(res)        res = yield 3        print(res)        print("end")gen = func()# 生成器.send  第一次发送的时候必须参数是None 硬性语法res = gen.send(None)print(res)res = gen.send("111")print(res)res = gen.send("222")print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.pystart111122223

如果没有yield了 , 就没有返回值给你, 在调用直接报错
如果就像在最后一次调用的时候执行剩下的没跑完的代码,使用try..except..来进行异常处理

def func():        print("start")        res = yield 1        print(res)        res = yield 2        print(res)        res = yield 3        print(res)        print("end")gen = func()# 生成器.send  第一次发送的时候必须参数是None 硬性语法res = gen.send(None)print(res)res = gen.send("111")print(res)res = gen.send("222")print(res)res = gen.send("222")print(res)

执行

[root@node10 python]# python3 test.pystart111122223222endTraceback (most recent call last):  File "test.py", line 25, in <module>    res = gen.send("222")StopIteration

执行过程

发送的时候 是先发送 ,后接受#第一次发送的时候必须参数是None 硬性语法print(start) 记录当前状态, 把yield 1这个值返回取出 , 暂定阻塞,等待下一次调用.# 第二次调用时,可以自定义要发送的值 被yield 1 这一行收走了,res接收到send发送过去的值为111那么从这一行继续向下执行print(res) 111res = yield 2把2 返回给res = gen.send(111) 这一行 res 接收到2 print(res)#第三次调用时,发送自定义值222,被res = yield 2接收到 print(res) => 222然后执行res = yield 3 记录当前状态,把yield 3 这个值返回取出, 代码暂停阻塞,等待下一次调用.

2.3 yield from 函数

将一个可迭代对象变成一个迭代器返回

def func():        listvar = [1,2,3,4,4,5]        # yield listvar        yield from listvar# 初始化生成器函数 返回生成器对象 简称生成器gen = func()res = next(gen)print(res)res = next(gen)print(res)res = next(gen)print(res)res = next(gen)print(res)print("<=for=>")for i in gen:        print(i)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py1234<=for=>45

020.Python生成器和生成器函数