python使用技巧 五matplotlib，,一、折线图impor

python使用技巧 五matplotlib，,一、折线图impor

一、折线图

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, c=‘r‘, ls=‘-‘, lw=5)plt.plot(x, y2, c=‘#021962‘, ls=‘-.‘, label=‘y = cos(x)‘)plt.legend(loc=‘lower center‘)plt.show()

　1）np. linspace(0, 2* np.pi, 100) 返回类型是<class ‘numpy.ndarray‘>，从0到6.28的list。

　2）label=‘ ‘和plt. legend()一起使用，用plt.xlabel(‘y=cos(x)‘)代替也行。

　3）c=‘r‘ 表示①color=‘red‘；②还可以#rrggbb； ③(r, g, b) 或 (r, g, b, a) 其中 r g b a 取均为[0, 1]之间。

　4）ls即linestyle表示线的样式，取值 - solid、　-- dashed、　: dotted、　‘‘ None、　-. dashdot。

　5）plt.legend()的loc指位置，取值0 best、　1 upper right、　5 right、　6 center left、　10 center

　6）线结点的样式

　关键字mecmarkeredgecolor、　mewmarkeredgewidth、　mfcmarkerfacecolor、　mfcaltmarkerfacecoloralt 、　ms markersize

　关键字取值：https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/7482644.html　　试试：

plt.plot(x, y1, marker=‘o‘, mec=‘r‘, mfc=‘g‘,ms=20,mew=5)plt.plot(x, y2, marker=‘*‘, ms=8)plt.xlabel("i am x_label")

二、柱状图

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib               # 引入matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] # 中文设置x_label = [‘2014‘, ‘2015‘, ‘2016‘, ‘2017‘]    bar_heights = [20, 30, 15, 35]                        rects = plt.bar(range(len(bar_heights)), height=bar_heights, width=0.9,  alpha=0.8, color=‘red‘, label="一部门")plt.ylim(0, 50)                 plt.ylabel("数量")plt.title("某某公司")plt.xticks(range(len(bar_heights)), x_label)plt.show()                      # 显示

　1）每一条柱占据一个单位宽，但显示的位置与宽度由plt. bar决定。

　2）range(len(bar_heights))即[0, 1, 2, 3]，表示每一个条柱左下端点的位置，右下端点的位置需要在根据width得出。

　3）plt.xticks例子中[0, 1, 2, 3]，但x_label显示在0.5, 1.5, 2.5, 3.5刻度处。

　4）plt. ylim(0, 50)表示y轴的取值范围。

for rect in rects:　　　　　　　　# 在每个条柱上标明    height = rect.get_height()    plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height+1, str(height), ha="center", va="bottom")

三、散点图　参见https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6853813.html　

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltN = 1000x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)plt.scatter(x, y)plt.show()

　scatter()函数主要参数
　　scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, edgecolors=None,alpha=None,linewidths=None)

　1) s即size，点的大小面积，默认是20

　2) c即color，点的颜色，默认蓝色

　3) mark 点的形状，默认是圆　

plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘]      # 用来正常显示中文标签plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False     # 用来正常显示负号

四、饼状图　参见https://www.cnblogs.com/zsr0401/p/6405538.html

import matplotlib.pyplot as pltlabels = ‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘datas = [15, 30.55, 44.44, 10]explode = [0, 0.1, 0, 0]      # 0.1 凸出这部分，plt.axes(aspect=1)  　　　　　　# set this , Figure is round, otherwise it is an ellipseplt.pie(x=datas, labels=labels, explode=explode, autopct=‘%3.1f %%‘,        shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6 )plt.show()

labeldistance      文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
autopct    　　   圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
shadow   　　   饼是否有阴影
startangle   　　起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
pctdistance   　 百分比的text离圆心的距离
patches, l_texts, p_texts　为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本

2020-03-04　21:51:46

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