深度学习之前期准备工作--python,pip,numpy,tensorflow安装,--pythonnumpy,1.下载并安装pyt
深度学习之前期准备工作--python,pip,numpy,tensorflow安装,--pythonnumpy,1.下载并安装pyt
1.下载并安装python
https://www.python.org/downloads/windows/
推荐3.6.5版本
2.激活pip
因为python3.4之后都自带了pip,但是需要升级,切换到../Python\Python36\Scripts目录下,运行python -m pip install --upgrade pip,升级pip
参考文档:https://www.zhihu.com/question/35951699
安装完后需要配置python和pip的环境变量,如下所示,把PYTHON_HOME和PYTHON_PIP加入PATH中:
配置环境变量之后运行pip --version 和python --version后如下图所示则安装完成:
、
3.安装numpy
1.>在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy路径下载对应版本的numpy文件,因为我的python是3.6的,所以应该下载numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64
2.>下载完成后在下载目录打开CMD,用pip安装numpy,可以参考文档https://zhuanlan.zhihu.com/p/27135994
3.>安装numpy:命令 pip installnumpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如下所示安装完成:
4.>检测安装是否成功,用python导入numpy,如下表示安装完成
4.安装tensorflow
1.>下载对应版本的tensorflow,一定是对应python版本的,目前最新的是支持python3.6版本,下载地址为:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files,因为我的python版本是3.6的,所以下载tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2.>安装:命令: pip installtensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3.>测试安装是否成功。
导入之后显示安装失败
发现是少一些依赖包,最后通过pip install tensorflow 命令直接安装tensorflow,测试正确:
所有的环境已经准备好了,现在各位小伙伴可以用tensorflow学习深度学习了。
深度学习之前期准备工作--python,pip,numpy,tensorflow安装
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